目前,人口老齡化已經成為我國一個較為嚴峻的社會問題,影響著我國社會、經濟等各方面的發(fā)展。隨著人口老齡化的加劇我國駕駛人群也將進入“老齡化駕駛群體”。由于駕駛人進入老年階段后就會出現(xiàn)生理機能下降、記憶力減退等特征,造成駕駛人在收集信息準確性、思維決策及時性以及操作行為有效性等方面的衰變,駕駛差錯概率增加,從而增加導致交通事故的風險。因此研究老年駕駛人在風險駕駛環(huán)境下的生理心理、風險感知、操作行為等特性,將有助于對老年駕駛人的駕駛適宜性評價,并可為老年駕駛人安全駕駛出行及車輛輔助設備、交通環(huán)境的改善提供理論依據。在分析了老年人視覺注意、心理生理、風險感知、操作行為及影響老年駕駛人安全行車的各類行為特性指標基礎上,以深入挖掘老年駕駛人的行為特性為目的,確定了以“基礎理論分析-實驗設計-虛擬建模-實驗測試-相關性分析-模型構建-安全評價”為研究思路,應用認知能力測試技術、虛擬現(xiàn)實技術、圖譜理論及灰色模糊理論等技術方法,通過測試平臺、駕駛模擬實驗測試不同風險情境下老年駕駛人各類行為特性指標數(shù)據,綜合分析了測試數(shù)據,研究了視覺特性、操作行為特性、風險感知特性與心理生理特性的變化規(guī)律,建立了駕駛人行... 

【文章頁數(shù)】：177 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 研究背景及意義
        1.2.1 我國人口老齡化進程
        1.2.2 老年駕駛人安全問題
        1.2.3 研究的目的及意義
    1.3 國內外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 老年駕駛人的神經心理學測試
        1.3.2 老年駕駛人駕駛能力自評估
        1.3.3 老年駕駛人駕駛適宜性
        1.3.4 老年駕駛人的駕駛行為特性
        1.3.5 車輛設計與老年人駕駛安全性
        1.3.6 國內外研究現(xiàn)狀評述
    1.4 論文主要研究內容
    1.5 論文研究方法及技術路線
    1.6 本章小結
第二章 老年駕駛人行為特征及評價參數(shù)
    2.1 視覺、視覺注意行為及評價參數(shù)
        2.1.1 視覺
        2.1.2 視覺注意
        2.1.3 駕駛人視覺及視覺注意評價參數(shù)
    2.2 心理生理行為及評價參數(shù)
        2.2.1 心理生理行為
        2.2.2 駕駛人心理生理行為評價參數(shù)
    2.3 駕駛人風險感知行為及測試評價參數(shù)
        2.3.1 駕駛人風險感知行為
        2.3.2 駕駛人風險感知測試方法
        2.3.3 風險感知評估參數(shù)
    2.4 駕駛操作行為及評價參數(shù)
        2.4.1 制動行為及評價參數(shù)
        2.4.2 轉向行為及評價參數(shù)
    2.5 本章小結
第三章 基于風險感知的駕駛模擬及行為測試實驗
    3.1 實驗系統(tǒng)構成
    3.2 視覺有效范圍測試系統(tǒng)的開發(fā)
    3.3 其他實驗測試設備
        3.3.1 iView HED4 眼動儀
        3.3.2 PsyLAB可穿戴無線生理儀
        3.3.3 駕駛適宜性檢測設備
    3.4測試實驗
        3.4.1 實驗目的
        3.4.2 實驗假設
        3.4.3 受試者
        3.4.4 實驗內容
    3.5 實驗場景設計
        3.5.1 靜態(tài)場景設計
        3.5.2 動態(tài)場景設計
        3.5.3 風險等級的劃分
    3.6測試實驗
        3.6.1 模擬器的實驗前準備
        3.6.2 實驗組織與要求
        3.6.3 實驗流程
        3.6.4 數(shù)據的采集與統(tǒng)計
    3.7 本章小結
第四章 老年駕駛人行為特性及對比差異分析
    4.1 視力及視覺注意特性分析
        4.1.1 老年駕駛人視力衰變分析
        4.1.2 老年駕駛人視覺注意能力衰變分析
        4.1.3 駕駛人注視區(qū)域劃分
        4.1.4 老年人的視力及視覺注意行為特性分析總結
    4.2 基于風險的注意特性分析
        4.2.1 駕駛人注視特性分析
        4.2.2 駕駛人掃視特性分析
        4.2.3 駕駛人注視點分布特性分析
        4.2.4 老年人的視覺注意特性的衰退分析
        4.2.5 基于風險的視覺注意行為特性分析總結
    4.3 駕駛人心理生理特性分析
        4.3.1 駕駛人心率特性分析
        4.3.2 駕駛人心率變異特性分析
        4.3.3 駕駛人皮電特性分析
        4.3.4 駕駛人肌電特性分析
        4.3.5 老年人的心理生理行為特性的衰退分析
        4.3.6 老年人的心理生理行為特性分析總結
    4.4 駕駛人操作行為特性分析
        4.4.1 駕駛人制動行為及車速分析
        4.4.2 駕駛人轉向行為分析
        4.4.3 老年人的操作行為特性的衰退分析
        4.4.4 老年人的駕駛操作行為特性分析總結
    4.5 駕駛人風險感知特性分析
        4.5.1 風險反應時間
        4.5.2 風險判斷閾值和風險敏感度
        4.5.3 老年人的風險感知行為特性的衰退分析
        4.5.4 老年人的風險感知行為特性分析總結
    4.6 本章小結
第五章 老年駕駛人行為軌跡圖譜構建與分析
    5.1 駕駛人行為差異及行為圖譜理論
        5.1.1 駕駛人行為對比
        5.1.2 駕駛行為圖譜理論
    5.2 圖譜構建思路
        5.2.1 行為數(shù)據的準備與處理
        5.2.2 行為指標節(jié)點的確定及圖譜的構建方法
    5.3 各風險情境下駕駛人行為軌跡圖譜
        5.3.1 場景1 的駕駛人行為軌跡圖譜
        5.3.2 場景2 的駕駛人行為軌跡圖譜
        5.3.3 場景3 的駕駛人行為軌跡圖譜
        5.3.4 場景4 的駕駛人行為軌跡圖譜
        5.3.5 場景5 的駕駛人行為軌跡圖譜
    5.4 駕駛人行為軌跡差異性分析
    5.5 本章小結
第六章 老年駕駛人行為安全性評價
    6.1 模糊綜合評價方法
    6.2 駕駛人行為模糊評價的指標體系
    6.3 模糊評價的指標權重的確定
    6.4 隸屬度矩陣的構建
    6.5 駕駛人行為安全性的模糊綜合評價
        6.5.1 駕駛人行為安全性二級模糊綜合評價
        6.5.2 駕駛人行為安全性一級模糊綜合評價
    6.6 對老年駕駛人安全出行保障措施的建議
    6.7 本章小結
第七章 結論與展望
    7.1 本課題的主要工作和結論
    7.2 主要創(chuàng)新點
    7.3 研究展望
致謝
參考文獻
附錄 A 攻讀學位期間取得的研究成果
附錄 B 受試者基本信息
附錄 C 風險敏感度主觀問卷


【參考文獻】：
期刊論文
[1]老年駕駛人有效視野測試研究[J]. 郭鳳香,石晨光,陳平,朱荔.  人類工效學. 2019(01)
[2]基于因子模型的高速公路特長隧道駕駛人心理負荷特性研究[J]. 朱彤,吳玲,胡月琦,劉浩學,許彬.  中國公路學報. 2018(11)
[3]老年駕駛人在交叉口的視覺特性[J]. 郭鳳香,石晨光,李明遠,張盛,陳平.  中國公路學報. 2018(09)
[4]駕駛風格對駕駛行為的影響[J]. 侯海晶,金立生,關志偉,杜海興,李敬君.  中國公路學報. 2018(04)
[5]基于高逼真駕駛模擬器霧霾天氣下跟馳行為分析[J]. 時恒,涂輝招,高坤.  同濟大學學報(自然科學版). 2018(03)
[6]基于心率變異性的應激場景下駕駛人心理特性分析[J]. 李顯生,孟凡淞,鄭雪蓮,任園園,嚴佳暉,吳萍,張景海.  上海交通大學學報. 2018(02)
[7]考慮危險駕駛群體的交通事故預測模型[J]. 石小林,章國鵬,張渤.  綜合運輸. 2017(09)
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博士論文
[1]生態(tài)駕駛行為特征甄別及反饋優(yōu)化方法研究[D]. 伍毅平.北京工業(yè)大學 2017
[2]復雜交通視頻場景中的車輛軌跡提取及行為分析[D]. 盧勝男.長安大學 2016
[3]基于駕駛員視覺特性的駕駛行為預測方法研究[D]. 冀秉魁.吉林大學 2014

碩士論文
[1]駕駛人風險感知效用研究[D]. 肖將.昆明理工大學 2015
[2]成年人視覺搜索能力發(fā)展的眼動研究[D]. 李勁頤.湖南師范大學 2011
[3]城市道路駕駛員注視區(qū)域熵率值研究[D]. 高翠翠.長安大學 2010
[4]公共風險的經濟分析：起因、分類及對策[D]. 曹黎明.江西財經大學 2009
[5]駕駛模擬系統(tǒng)證實及標定方法研究[D]. 陳亮.昆明理工大學 2008



本文編號：3733232