超強(qiáng)臺風(fēng)災(zāi)害下的大規(guī)模人群疏散車輛路徑規(guī)劃方法研究
發(fā)布時間:2022-12-11 10:40
我國是受臺風(fēng)災(zāi)害影響較為嚴(yán)重的國家和地區(qū)之一。抗臺經(jīng)驗表明,提前進(jìn)行及時有效的疏散人群是對抗超強(qiáng)臺風(fēng)保證人民群眾生命安全的重要措施。本文針對人群疏散中的關(guān)鍵問題——疏散車輛路徑規(guī)劃的問題,以降低區(qū)域人群疏散完成時間為目標(biāo),主要進(jìn)行以下研究:(1)以超強(qiáng)臺風(fēng)災(zāi)害為背景,探討大規(guī)?古_人群疏散車輛路徑規(guī)劃方法研究的必要性與意義;介紹該領(lǐng)域國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。(2)基于不同的目標(biāo)函數(shù),對四類路徑規(guī)劃模型進(jìn)行分類描述,并對其進(jìn)行分析評述,確定其適用情景模式。(3)分析超強(qiáng)臺風(fēng)災(zāi)害的時間空間演變特點,創(chuàng)新性提出了超強(qiáng)臺風(fēng)災(zāi)害下的人群疏散車輛路徑規(guī)劃應(yīng)該直接以疏散完成時間最短為優(yōu)化目標(biāo);然后建立疏散路網(wǎng)模型,并利用Dijkstra算法對其進(jìn)行精簡;考慮各疏散點與安置點疏散需求和容量限制問題,建立車輛路徑規(guī)劃模型;(4)引入路阻函數(shù)模型、行程時間可靠性評價模型對車輛路徑規(guī)劃模型進(jìn)行改進(jìn)研究。首先基于路阻函數(shù)建立路段行程時間可靠性評價模型;然后重新定義路徑行程時間可靠性為各路段行程時間可靠性加權(quán)平均數(shù);最后基于路徑行程時間可靠性建立車輛路徑規(guī)劃模型。(5)設(shè)計基于矩陣編碼的遺傳算法對模型進(jìn)行求解,并借助...
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 文獻(xiàn)綜述
1.2.1 微觀模型
1.2.2 宏觀模型
1.2.3 文獻(xiàn)評述
1.3 研究內(nèi)容及思路
第二章 基于不同優(yōu)化目標(biāo)的人群疏散車輛路徑規(guī)劃模型
2.1 最短路優(yōu)化模型
2.2 疏散完成總時間最短模型
2.3 疏散完成時間最短模型
2.4 最小風(fēng)險模型
2.5 模型評述
2.6 小結(jié)
第三章 基于災(zāi)害演變特點的抗臺疏散車輛路徑規(guī)劃模型
3.1 超強(qiáng)臺風(fēng)災(zāi)害特點
3.2 優(yōu)化目標(biāo)選擇
3.3 模型建立
3.4 算法設(shè)計
3.4.1 遺傳算法概述
3.4.2 遺傳算法設(shè)計
3.5 數(shù)值仿真
3.5.1 參數(shù)設(shè)置
3.5.2 仿真結(jié)果及分析
3.6 小結(jié)
第四章 基于行程時間可靠性的疏散車輛路徑規(guī)劃改進(jìn)方法
4.1 路徑疏散完成時間預(yù)測模型
4.2 路徑行程時間可靠性評價模型
4.3 模型構(gòu)建
4.4 算法設(shè)計
4.5 數(shù)值仿真
4.5.1 仿真背景
4.5.2 仿真結(jié)果及分析
4.6 小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文及參與的課題研究
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]火災(zāi)情況下某城市地鐵換乘站內(nèi)大規(guī)模人群疏散特征研究[J]. 唐飛,何清,朱孔金,徐童,石琴,李恒. 安全與環(huán)境學(xué)報. 2018(04)
[2]火災(zāi)環(huán)境下多層建筑的人員疏散路徑模型研究[J]. 金南江,毛占利. 工業(yè)安全與環(huán)保. 2018(04)
[3]核事故場區(qū)應(yīng)急撤離與救援路徑優(yōu)化[J]. 鄒樹梁,池曉霞,劉文君,李達(dá). 工業(yè)安全與環(huán)保. 2018(03)
[4]基于GIS的危險化學(xué)氣體泄漏事故應(yīng)急響應(yīng)研究[J]. 李軍,李慶奇,賀城墻,趙子文,魏狀狀. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2017(11)
[5]疏散路徑受阻情況下的人員疏散模型及算法[J]. 毛占利,劉暢. 安全與環(huán)境學(xué)報. 2017(05)
[6]不確定信息下應(yīng)急救援路徑選擇模型[J]. 段滿珍,陳光,董博,李珊珊. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(04)
[7]高速公路建設(shè)期突發(fā)事件路網(wǎng)協(xié)同救援模型研究[J]. 高建平,呂勇衡,張人文,劉路. 安全與環(huán)境學(xué)報. 2016(03)
[8]基于最大流增流關(guān)鍵邊的疏散逆向路段優(yōu)化[J]. 高明霞,洪娃藝,司倩倩. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(03)
[9]洪災(zāi)應(yīng)急疏散路徑規(guī)劃算法優(yōu)化[J]. 李夢雅,王軍,沈航. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2016(03)
[10]基于熵的火災(zāi)場景介觀人群疏散模型[J]. 魏心泉,王堅. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(10)
博士論文
[1]動態(tài)不確定路徑優(yōu)化模型與算法[D]. 王莉.北京交通大學(xué) 2017
本文編號:3718634
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 文獻(xiàn)綜述
1.2.1 微觀模型
1.2.2 宏觀模型
1.2.3 文獻(xiàn)評述
1.3 研究內(nèi)容及思路
第二章 基于不同優(yōu)化目標(biāo)的人群疏散車輛路徑規(guī)劃模型
2.1 最短路優(yōu)化模型
2.2 疏散完成總時間最短模型
2.3 疏散完成時間最短模型
2.4 最小風(fēng)險模型
2.5 模型評述
2.6 小結(jié)
第三章 基于災(zāi)害演變特點的抗臺疏散車輛路徑規(guī)劃模型
3.1 超強(qiáng)臺風(fēng)災(zāi)害特點
3.2 優(yōu)化目標(biāo)選擇
3.3 模型建立
3.4 算法設(shè)計
3.4.1 遺傳算法概述
3.4.2 遺傳算法設(shè)計
3.5 數(shù)值仿真
3.5.1 參數(shù)設(shè)置
3.5.2 仿真結(jié)果及分析
3.6 小結(jié)
第四章 基于行程時間可靠性的疏散車輛路徑規(guī)劃改進(jìn)方法
4.1 路徑疏散完成時間預(yù)測模型
4.2 路徑行程時間可靠性評價模型
4.3 模型構(gòu)建
4.4 算法設(shè)計
4.5 數(shù)值仿真
4.5.1 仿真背景
4.5.2 仿真結(jié)果及分析
4.6 小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文及參與的課題研究
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]火災(zāi)情況下某城市地鐵換乘站內(nèi)大規(guī)模人群疏散特征研究[J]. 唐飛,何清,朱孔金,徐童,石琴,李恒. 安全與環(huán)境學(xué)報. 2018(04)
[2]火災(zāi)環(huán)境下多層建筑的人員疏散路徑模型研究[J]. 金南江,毛占利. 工業(yè)安全與環(huán)保. 2018(04)
[3]核事故場區(qū)應(yīng)急撤離與救援路徑優(yōu)化[J]. 鄒樹梁,池曉霞,劉文君,李達(dá). 工業(yè)安全與環(huán)保. 2018(03)
[4]基于GIS的危險化學(xué)氣體泄漏事故應(yīng)急響應(yīng)研究[J]. 李軍,李慶奇,賀城墻,趙子文,魏狀狀. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2017(11)
[5]疏散路徑受阻情況下的人員疏散模型及算法[J]. 毛占利,劉暢. 安全與環(huán)境學(xué)報. 2017(05)
[6]不確定信息下應(yīng)急救援路徑選擇模型[J]. 段滿珍,陳光,董博,李珊珊. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(04)
[7]高速公路建設(shè)期突發(fā)事件路網(wǎng)協(xié)同救援模型研究[J]. 高建平,呂勇衡,張人文,劉路. 安全與環(huán)境學(xué)報. 2016(03)
[8]基于最大流增流關(guān)鍵邊的疏散逆向路段優(yōu)化[J]. 高明霞,洪娃藝,司倩倩. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(03)
[9]洪災(zāi)應(yīng)急疏散路徑規(guī)劃算法優(yōu)化[J]. 李夢雅,王軍,沈航. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2016(03)
[10]基于熵的火災(zāi)場景介觀人群疏散模型[J]. 魏心泉,王堅. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(10)
博士論文
[1]動態(tài)不確定路徑優(yōu)化模型與算法[D]. 王莉.北京交通大學(xué) 2017
本文編號:3718634
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/daoluqiaoliang/3718634.html
教材專著