公共自行車作為一種綠色交通工具,深受民眾喜愛,是人們?nèi)粘３鲂械闹匾绞?但是最近幾年,隨著共享自行車系統(tǒng)規(guī)模逐漸增大、使用頻率的增加,公共自行車使用不均衡問題嚴(yán)重影響了用戶的使用體驗,使得公共自行車使用率未能實現(xiàn)最大化。然而,現(xiàn)有研究方法中存在著數(shù)據(jù)考慮不全面以及缺乏預(yù)測前的特征處理,使得方法的預(yù)測準(zhǔn)確率并不是很高以及在適用性方面具有一定的局限性。針對上述問題,本文提出了一種基于租賃點集群的公共自行車使用需求預(yù)測的方法。首先,整合公共自行車數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)分析了公共自行車的時空分布規(guī)律,提取影響公共自行車使用需求的相關(guān)特征。其次,利用所提取到的特征,提出了以K-medoids聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和集群內(nèi)總使用需求約束調(diào)整（優(yōu)化聚類使其達到最大平衡）三者相結(jié)合的算法,對公共自行車使用模式相似的租賃點進行了聚類,以提高公共自行車預(yù)測準(zhǔn)確率。最后,在租賃點集群的基礎(chǔ)上獲取跨集群使用占比特征,再與氣象、時間特征組合構(gòu)建了基于租賃點集群的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。本文使用來自紐約市公共自行車系統(tǒng)的數(shù)據(jù)評估了我們的方法。從特征選擇上驗證了本文所提取的特征對提升預(yù)測方法的性能有很大幫助,同時通過與RF、B... 

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

公共自行車系統(tǒng)當(dāng)前存在的問題[4]

論文的研究結(jié)構(gòu)圖

劃分法的聚類示意圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理[J]. 袁冰清,程功,鄭柳剛.  數(shù)字通信世界. 2018(08)
[2]基于劃分的聚類個數(shù)與初始中心的確定方法[J]. 征原,謝云.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2017(07)
[3]基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公共自行車單站點需求預(yù)測[J]. 解小平,邱建東,湯旻安.  計算機工程與應(yīng)用. 2017(16)
[4]一種基于最大最小距離和SSE的自適應(yīng)聚類算法[J]. 成衛(wèi)青,盧艷紅.  南京郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(02)
[5]污水處理中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測比較[J]. 關(guān)學(xué)忠,宋韜略,徐延海,劉揚.  自動化技術(shù)與應(yīng)用. 2014(10)
[6]一種結(jié)合SVM與卡爾曼濾波的短時交通流預(yù)測模型[J]. 朱征宇,劉琳,崔明.  計算機科學(xué). 2013(10)
[7]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的公共自行車調(diào)度區(qū)域聚類劃分[J]. 董紅召,史彩霞,陳寧,劉冬旭.  科技通報. 2013(09)
[8]基于數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的微粒群算法[J]. 李丹.  山西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(02)
[9]數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法[J]. 亓文娟,晏杰.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2013(04)
[10]一種高效的K-medoids聚類算法[J]. 夏寧霞,蘇一丹,覃希.  計算機應(yīng)用研究. 2010(12)

博士論文
[1]基于有向項集圖的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究與應(yīng)用[D]. 溫磊.天津大學(xué) 2004

碩士論文
[1]公共自行車流量時空分布預(yù)測[D]. 謝嘉元.廣東工業(yè)大學(xué) 2019
[2]改進粒子群算法優(yōu)化Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測[D]. 張琪琪.長安大學(xué) 2019
[3]公共自行車數(shù)據(jù)分析及站點需求量預(yù)測的研究[D]. 王鵬濤.太原理工大學(xué) 2018
[4]基于站點聚類的公共自行車系統(tǒng)需求量預(yù)測[D]. 閆廈.大連理工大學(xué) 2018
[5]公共自行車租賃點選址與配置優(yōu)化研究[D]. 潘媛媛.南京師范大學(xué) 2017
[6]基于租賃點關(guān)聯(lián)的公共自行車需求量預(yù)測方法研究[D]. 林燕平.南京師范大學(xué) 2017
[7]城市公共自行車站點需求預(yù)測及調(diào)度優(yōu)化方法研究[D]. 劉路美.北京交通大學(xué) 2017
[8]公共自行車調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 王愷.西南交通大學(xué) 2016
[9]基于城市居民出行特征分析的北京公共自行車系統(tǒng)發(fā)展研究[D]. 姜玲麗.北京交通大學(xué) 2016
[10]城市公共自行車租賃點借還需求預(yù)測與分析[D]. 錢進.長安大學(xué) 2015



本文編號：3705195