近年來,汽車的數(shù)量急劇增加,給現(xiàn)有的交通系統(tǒng)帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。例如,交通擁堵和交通事故頻發(fā),嚴(yán)重威脅到人們的生命和財(cái)產(chǎn)安全。車聯(lián)網(wǎng)被認(rèn)為是解決上述問題的有效途徑,通過在車與車之間、車與網(wǎng)絡(luò)設(shè)施之間建立通信,使得車輛能夠有效獲取交通環(huán)境信息,提前做出駕駛決策,從而提升交通的安全和效率。然而,作為一個(gè)包含人、車、基站等多個(gè)元素的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),車聯(lián)網(wǎng)中有可能存在各種安全隱患,危及網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行乃至交通的安全。本文重點(diǎn)關(guān)注車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的安全問題,旨在充分利用車聯(lián)網(wǎng)中的各類數(shù)據(jù)（例如,車輛感知數(shù)據(jù)、通信數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等）,實(shí)現(xiàn)對(duì)特定安全隱患的消除或惡意行為的抑制。具體而言,本文首先提出了面向車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)安全架構(gòu),概括性地介紹基本的方法和思路;然后,分別針對(duì)網(wǎng)約車、自動(dòng)駕駛和共享汽車三類典型車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,分析其可能存在的安全問題,并通過對(duì)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析和利用來解決這些問題。本文主要的研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)可歸納為:1.面向車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)安全架構(gòu)大數(shù)據(jù)在無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、用戶體驗(yàn)提升等領(lǐng)域發(fā)揮的重要作用已被充分驗(yàn)證。除此之外,對(duì)數(shù)據(jù)的充分利用也可以在很大程度上保障網(wǎng)絡(luò)安全。因此,本部分首先對(duì)車聯(lián)網(wǎng)中... 

【文章頁數(shù)】：125 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 車聯(lián)網(wǎng)簡介
        1.1.1 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程
        1.1.2 車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)背景
    1.2 車聯(lián)網(wǎng)中的主要安全問題與研究現(xiàn)狀
        1.2.1 車聯(lián)網(wǎng)安全問題概述
        1.2.2 本論文關(guān)注的車聯(lián)網(wǎng)安全問題
        1.2.3 研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
第2章 面向車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)安全架構(gòu)
    2.1 引言
    2.2 車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分類
        2.2.1 車輛感知數(shù)據(jù)
        2.2.2 通信數(shù)據(jù)
        2.2.3 用戶數(shù)據(jù)
    2.3 面向車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)安全架構(gòu)設(shè)計(jì)
        2.3.1 服務(wù)器
        2.3.2 基站
        2.3.3 終端
    2.4 設(shè)計(jì)目標(biāo)
        2.4.1 安全需求
        2.4.2 隱私需求
        2.4.3 性能需求
    2.5 應(yīng)用案例
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于移動(dòng)行為的車聯(lián)網(wǎng)Sybil攻擊檢測算法
    3.1 引言
    3.2 問題建立
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 攻擊模型
    3.3 基于移動(dòng)行為的車聯(lián)網(wǎng)Sybil攻擊檢測算法
        3.3.1 第一級(jí)Sybil攻擊的檢測算法
        3.3.2 第二級(jí)Sybil攻擊的檢測算法
        3.3.3 第三級(jí)Sybil攻擊的檢測算法
    3.4 性能評(píng)估與分析
        3.4.1 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的Sybil檢測(第一級(jí))
        3.4.2 基于主觀邏輯的位置可靠性評(píng)估(第二級(jí))
        3.4.3 基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)的合謀攻擊檢測(第三級(jí))
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于區(qū)塊鏈的車輛信任管理機(jī)制
    4.1 引言
    4.2 問題建立
        4.2.1 系統(tǒng)模型
        4.2.2 攻擊模型
        4.2.3 設(shè)計(jì)目標(biāo)
    4.3 基于區(qū)塊鏈的車輛信任管理機(jī)制設(shè)計(jì)
        4.3.1 設(shè)計(jì)方案特點(diǎn)
        4.3.2 詳細(xì)設(shè)計(jì)
    4.4 安全性分析與性能評(píng)估
        4.4.1 安全性分析
        4.4.2 性能評(píng)估
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于智能合約的車輛訪問控制策略
    5.1 引言
    5.2 智能合約簡介
    5.3 基于智能合約的車輛訪問控制策略詳細(xì)設(shè)計(jì)
        5.3.1 系統(tǒng)模型
        5.3.2 主要流程
    5.4 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訂單選擇策略優(yōu)化
        5.4.1 問題建立
        5.4.2 問題求解
    5.5 性能評(píng)估與分析
        5.5.1 訪問控制策略
        5.5.2 訂單選擇策略
    5.6 本章小結(jié)
第6章 結(jié)束語
    6.1 論文主要工作總結(jié)
    6.2 全文展望
附錄1 縮略詞說明
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于屬性的物聯(lián)網(wǎng)感知層訪問控制方案[J]. 劉琛,馬駟俊,倪雪莉.  電子科技. 2019(09)
[2]機(jī)器學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)空間安全研究中的應(yīng)用[J]. 張蕾,崔勇,劉靜,江勇,吳建平.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2018(09)
[3]道路交通運(yùn)輸安全發(fā)展報(bào)告（2017）[J]. Matthias Gsul,胡予紅,周旋,寧丙文,米建英,劉佳,王光遠(yuǎn),王靜,董晨,張露丹.  中國應(yīng)急管理. 2018(02)
[4]帶周期時(shí)間特性的自主訪問控制委托樹模型[J]. 石偉丞,譚良,周明天.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(06)



本文編號(hào)：3699627