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泰州港物流需求預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-02-14 07:52
  隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程不斷加快,我國(guó)與世界其他地區(qū)的交流合作越來越深入。國(guó)家提出了“一帶一路”倡議,構(gòu)建海上絲綢之路的發(fā)展戰(zhàn)略。港口作為連接我國(guó)和海上絲綢之路國(guó)家之間的重要紐帶,是保證我國(guó)經(jīng)濟(jì)在供給側(cè)改革,這一背景條件下依舊保持活力的重要條件。我國(guó)的港口物流產(chǎn)業(yè)正在穩(wěn)步的提升與發(fā)展,但是隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展社會(huì)對(duì)于港口物流的需求變得多樣化,這就需要港口能明確自己的物流服務(wù)主體及規(guī)模等多方面的因素。港口的物流需求預(yù)測(cè)是保證內(nèi)河港口在面對(duì)機(jī)遇與挑戰(zhàn)時(shí),能夠合理化規(guī)劃港口的內(nèi)部結(jié)構(gòu)布局、明確服務(wù)主體、制定差異化競(jìng)爭(zhēng)方案,在越來越激烈的內(nèi)河港口競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出的關(guān)鍵所在。本文在充分的研究港口與腹地之間相互關(guān)系的前提下,對(duì)泰州市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物流產(chǎn)業(yè)總的發(fā)展水平等方面進(jìn)行了分析。依照指標(biāo)體系的構(gòu)建原則,建立了影響泰州港物流需求的影響因素指標(biāo)體系。采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)這些初步選出的指標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步篩選,選出其中對(duì)港口物流需求影響較大的因素。選擇灰度預(yù)測(cè)模型和支持向量機(jī)作為單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型并用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為非線性組合的方法進(jìn)行組合預(yù)測(cè)作,并且以泰州市為例進(jìn)行了實(shí)證分析;明確了泰州港未來的發(fā)展趨勢(shì),其中的優(yōu)勢(shì)與不足,... 

【文章來源】:昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

泰州港物流需求預(yù)測(cè)研究


數(shù)據(jù)分類示意圖

泰州港物流需求預(yù)測(cè)研究


BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

泰州,指標(biāo),系數(shù),物流需求


昆明理工大學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位論文泰州港物流需求預(yù)測(cè)研究26圖4-1各指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)圖物流需求與影響因素的關(guān)聯(lián)度在一定程度上表明了該因素對(duì)物流需求發(fā)展態(tài)勢(shì)的影響程度,關(guān)聯(lián)度越大,該因素對(duì)物流需求的影響程度越大:與之相反的關(guān)聯(lián)度越小,該因素對(duì)物流需求的影響程度越小,各影響因素都有著較高的關(guān)聯(lián)度。將各指標(biāo)按關(guān)聯(lián)度大小排序得:泰州地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值>泰州地區(qū)社會(huì)貨運(yùn)總量>泰州地區(qū)人均生產(chǎn)總值>泰州地區(qū)生產(chǎn)總值>泰州地區(qū)社會(huì)零售總額>泰州地區(qū)進(jìn)出口總額>泰州地區(qū)人均消費(fèi)水平>泰州地區(qū)社會(huì)固定資產(chǎn)投資額>泰州地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值>泰州地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值>泰州地區(qū)物流固定投資額>泰州地區(qū)貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量。根據(jù)表4-1對(duì)指標(biāo)的分類,并根據(jù)求得的灰色關(guān)聯(lián)度的大小選出每類指標(biāo)中對(duì)泰州港的吞吐量產(chǎn)生影響的主要因素。綜上所述,最終選定泰州地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值(x3)、泰州地區(qū)人均生產(chǎn)總值(x5)、泰州地區(qū)社會(huì)固定資產(chǎn)投資額(x6)、泰州地區(qū)人均消費(fèi)水平(x8)、泰州地區(qū)社會(huì)零售總額(x9)、泰州地區(qū)進(jìn)出口總額(x10)、泰州地區(qū)社會(huì)貨運(yùn)總量(x11)共7個(gè)因素作為物流需求的主要影響因素。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]智慧港口物流人才隊(duì)伍建設(shè)研究[J]. 冷燃,孔令軍.  南方農(nóng)機(jī). 2019(02)
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[5]鹿特丹智慧港口建設(shè)發(fā)展模式與經(jīng)驗(yàn)借鑒[J]. 羅本成.  中國(guó)港口. 2019(01)
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博士論文
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碩士論文
[1]基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物流需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)及應(yīng)用研究[D]. 王圣昌.北京工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于主成分聚類分析與物流需求預(yù)測(cè)的江西省物流規(guī)劃研究[D]. 朱中華.華東交通大學(xué) 2011
[3]基于組合方法的港口物流需求預(yù)測(cè)研究[D]. 黃俊聰.福建農(nóng)林大學(xué) 2009
[4]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的港口物流需求預(yù)測(cè)研究及實(shí)證分析[D]. 金橋.北京交通大學(xué) 2008
[5]我國(guó)國(guó)際物流發(fā)展對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響及對(duì)策研究[D]. 胡圣.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2007



本文編號(hào):3624268

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