基于BIM和IOT技術地鐵海底隧道礦山法施工風險評價與實時預警
發(fā)布時間：2022-02-05 01:33
隨著我國地鐵建設的日益推進,出現(xiàn)了越來越多的地鐵海底隧道。由于其工程環(huán)境復雜,使得海底隧道施工極易發(fā)生風險事故,造成嚴重的人員傷亡與財產損失。而目前,風險管理多采用問卷調查、專家咨詢等主觀性較強的方法,使得風險評價結果受人為因素影響較大,評價結果也不盡相同,進而導致評價結果的應用性不強。其次,礦山法施工風險隨時可能發(fā)生,新興的物聯(lián)網(wǎng)技術使動態(tài)預警和實時控制具有了技術上的可行性。為此,本文以地鐵海底隧道礦山法施工為對象,研究了礦山法基于質量因素的多源數(shù)據(jù)融合的施工風險評價與預警和實時控制。研究的主要內容及相關結論如下:（1）統(tǒng)計了近年來地鐵隧道施工181例風險事故,并從多個角度進行分析,得出坍塌、機械傷害、高處墜落是發(fā)生頻率較高的事故類型,施工中應著重注意防范此類事故類型的發(fā)生。（2）創(chuàng)建了地鐵海底隧道礦山法施工的WBS,并在此基礎上,整合施工的質量因素與風險因素,建立了一套統(tǒng)一的基于質量因素的4M1E地鐵海底隧道礦山法施工風險評價指標體系,以便進行風險的定量評價。（3）利用模糊物元與D-S證據(jù)理論,以廈門地鐵三號線為例,對地鐵海底隧道礦山法施工風險進行定量評價,風險評價結果為最高的風險...
【文章來源】：廈門大學福建省211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：114 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
圖１－１各類軌道交通總里程占比??
圖１－２技術路線圖??１．４．４研究創(chuàng)新點??
圖２－１?２００３？２０１８年地鐵施工事故個數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)統(tǒng)計分布圖??
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于云模型的交通溢流嚴重程度評價[J]. 曹政,李華明,卓為,李振龍. 交通工程. 2019(01)
[2]基于物聯(lián)網(wǎng)的瓦斯隧道安全監(jiān)控系統(tǒng)[J]. 郝俊鎖. 隧道建設(中英文). 2018(S2)
[3]大型醫(yī)院建設項目BIM技術的應用[J]. 郝思佳,蘭娥. 解放軍醫(yī)院管理雜志. 2018(12)
[4]BIM技術在地鐵隧道工程施工中的應用分析[J]. 王彬旭. 居舍. 2019(03)
[5]2018年中國內地城軌交通線路概況[J]. 城市軌道交通. 2019(01)
[6]物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議的安全研究綜述[J]. 楊偉,何杰,萬亞東,王沁. 計算機科學. 2018(12)
[7]紅外光譜結合神經(jīng)元網(wǎng)絡測定改性瀝青SBS含量[J]. 王康. 化學研究與應用. 2018(12)
[8]基于D-S證據(jù)理論—正態(tài)隸屬度的巖土邊坡穩(wěn)定性評價[J]. 徐金國,戴興國,閆澤正. 黃金科學技術. 2018(06)
[9]我國大型巖土工程施工安全風險管理研究進展[J]. 熊自明,盧浩,王明洋,錢七虎,戎曉力. 巖土力學. 2018(10)
[10]基于模糊物元的巖溶隧道開挖穩(wěn)定性評價[J]. 吳賢國,王洪濤,何云. 中國安全科學學報. 2018(01)
博士論文
[1]城市地鐵隧道事故案例統(tǒng)計分析與風險評價方法研究[D]. 王龔.北京交通大學 2018
[2]海底隧道不良地質段圍巖穩(wěn)定性分析及其控制[D]. 潘建立.北京交通大學 2016
[3]物聯(lián)網(wǎng)資源尋址關鍵技術研究[D]. 孔寧.中國科學院研究生院（計算機網(wǎng)絡信息中心） 2008
碩士論文
[1]基于BIM的地鐵車站兩階段設計循環(huán)控制方法[D]. 朱希.南昌大學 2018
[2]項目風險管理在XX工程中的應用[D]. 蔡俊.北京郵電大學 2018
[3]基于小波去噪的灰色BP模型在深基坑變形監(jiān)測中的應用[D]. 黃振.成都理工大學 2018
[4]平?jīng)鲋撂焖咚俟逢P山隧道工程施工風險管理研究[D]. 劉鵬舟.長安大學 2018
[5]基于BIM的施工質量因素和風險管理整合研究[D]. 沈強.廈門大學 2018
[6]基于D-S證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合方法設計與實現(xiàn)[D]. 章巍.北京郵電大學 2018
[7]青島地鐵13號線區(qū)間隧道施工風險管理研究[D]. 李堃.青島理工大學 2018
[8]基于云模型的超大斷面隧道施工期全過程安全風險評估系統(tǒng)及應用[D]. 李濤.山東大學 2017
[9]基于BIM的鐵路隧道施工安全管理研究[D]. 陳剛.大連交通大學 2017
[10]海底隧道含水斷層涌水量分析及突水風險預測方法研究[D]. 王丹.山東大學 2017
本文編號：3614316
【文章來源】：廈門大學福建省211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：114 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
圖１－１各類軌道交通總里程占比??
圖１－２技術路線圖??１．４．４研究創(chuàng)新點??
圖２－１?２００３？２０１８年地鐵施工事故個數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)統(tǒng)計分布圖??
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于云模型的交通溢流嚴重程度評價[J]. 曹政,李華明,卓為,李振龍. 交通工程. 2019(01)
[2]基于物聯(lián)網(wǎng)的瓦斯隧道安全監(jiān)控系統(tǒng)[J]. 郝俊鎖. 隧道建設(中英文). 2018(S2)
[3]大型醫(yī)院建設項目BIM技術的應用[J]. 郝思佳,蘭娥. 解放軍醫(yī)院管理雜志. 2018(12)
[4]BIM技術在地鐵隧道工程施工中的應用分析[J]. 王彬旭. 居舍. 2019(03)
[5]2018年中國內地城軌交通線路概況[J]. 城市軌道交通. 2019(01)
[6]物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議的安全研究綜述[J]. 楊偉,何杰,萬亞東,王沁. 計算機科學. 2018(12)
[7]紅外光譜結合神經(jīng)元網(wǎng)絡測定改性瀝青SBS含量[J]. 王康. 化學研究與應用. 2018(12)
[8]基于D-S證據(jù)理論—正態(tài)隸屬度的巖土邊坡穩(wěn)定性評價[J]. 徐金國,戴興國,閆澤正. 黃金科學技術. 2018(06)
[9]我國大型巖土工程施工安全風險管理研究進展[J]. 熊自明,盧浩,王明洋,錢七虎,戎曉力. 巖土力學. 2018(10)
[10]基于模糊物元的巖溶隧道開挖穩(wěn)定性評價[J]. 吳賢國,王洪濤,何云. 中國安全科學學報. 2018(01)
博士論文
[1]城市地鐵隧道事故案例統(tǒng)計分析與風險評價方法研究[D]. 王龔.北京交通大學 2018
[2]海底隧道不良地質段圍巖穩(wěn)定性分析及其控制[D]. 潘建立.北京交通大學 2016
[3]物聯(lián)網(wǎng)資源尋址關鍵技術研究[D]. 孔寧.中國科學院研究生院（計算機網(wǎng)絡信息中心） 2008
碩士論文
[1]基于BIM的地鐵車站兩階段設計循環(huán)控制方法[D]. 朱希.南昌大學 2018
[2]項目風險管理在XX工程中的應用[D]. 蔡俊.北京郵電大學 2018
[3]基于小波去噪的灰色BP模型在深基坑變形監(jiān)測中的應用[D]. 黃振.成都理工大學 2018
[4]平?jīng)鲋撂焖咚俟逢P山隧道工程施工風險管理研究[D]. 劉鵬舟.長安大學 2018
[5]基于BIM的施工質量因素和風險管理整合研究[D]. 沈強.廈門大學 2018
[6]基于D-S證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合方法設計與實現(xiàn)[D]. 章巍.北京郵電大學 2018
[7]青島地鐵13號線區(qū)間隧道施工風險管理研究[D]. 李堃.青島理工大學 2018
[8]基于云模型的超大斷面隧道施工期全過程安全風險評估系統(tǒng)及應用[D]. 李濤.山東大學 2017
[9]基于BIM的鐵路隧道施工安全管理研究[D]. 陳剛.大連交通大學 2017
[10]海底隧道含水斷層涌水量分析及突水風險預測方法研究[D]. 王丹.山東大學 2017
本文編號：3614316
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