考慮道路交通流和信號燈影響的物資配送時間模型研究
發(fā)布時間:2022-02-05 00:55
近年來,我國社會經濟飛速發(fā)展,城市化進程快速推進,機動車保有量急劇增長,城市交通設施建設速度已無法滿足車輛的交通需求,交通流密度、信號燈等道路通行環(huán)境和交通規(guī)則也開始成為影響汽車運輸效率的因素。如何最大化利用已有的道路交通設施,提高汽車的運輸效率成為交通管理領域的熱點問題。在道路交通運輸領域的研究中,運輸時間是衡量運輸效率的一個重要指標,運輸時間越少,運輸效率越高,造成的損失也就越小,尤其是在災害發(fā)生時,需要及時疏散受災人群,快速運輸救災人員和應急物資,超出有效的救援和運輸時間,往往會導致生命或財產上的巨大損失。對道路上的行駛時間進行預測,不僅能為各個層次交通管理者的宏觀調控提供幫助,也能為普通行人的出行選擇提供參考。本文從運輸時間的角度出發(fā),利用宏觀交通流模型預測道路運輸時間,深入挖掘交通流本質,研究交通演化規(guī)律,揭示信號燈對汽車運輸時間影響機理,探究利用信號燈的協(xié)同控制提高交通運輸效率的方法。主要過程包括:首先,構建運輸時間預測模型,將汽車在道路上的運輸時間分為道路上的行駛時間和信號燈前的等待時間,利用車流行駛速度與道路交通流密度關系求出道路行駛時間,對比信號燈循環(huán)過程與汽車到達信...
【文章來源】:武漢理工大學湖北省211工程院校教育部直屬院校
【文章頁數】:71 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
車輛在運輸路徑上遭遇信號燈示意圖
18會減為最校即車輛正好在綠燈時刻通過信號燈。(a)(b)圖2.4信號燈的協(xié)同控制2.3車輛路徑運輸時間模型在確定了路段上行駛時間rT和在信號燈路口處的等待時間sT后,路徑上的運輸配送時間也隨之確定,其為路段上的行駛時間與路口處等待信號燈的時間之和。為了建立路徑運輸時間的模型,整合車輛的行駛時間和等待延遲時間,以
23于道路上存在信號燈,那么車輛的運輸時間不再是連續(xù)變化的。在圖中車輛的運輸時間隨著密度的增加,如同階梯一樣,在一定的密度范圍內維持在某一時間,然后突然增加,再維持在一個新的時間點上。圖3.1運輸時間隨交通流密度的變化圖3.2交通運輸軌跡0102030405060708090100密度(veh/km/lane)0100200300400500600運輸時間(min)實際運輸時間無信號燈影響下的運輸時間信號燈影響下的最大運輸時間
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于場力的駕駛員影響因素交通流動力學模型[J]. 陳永,賀紅,張薇,周寧. 力學學報. 2018(05)
[2]基于元胞自動機研究駕駛員特性對信號交叉口交通流的影響[J]. 彭勇,王高飛,趙婷. 科學技術與工程. 2018(17)
[3]基于PCA-GBDT的城市道路旅行時間預測方法[J]. 張威威,李瑞敏,謝中教. 公路工程. 2017(06)
[4]基于元胞傳輸模型的高速公路交通流仿真模型[J]. 黃超,陳日強. 中國交通信息化. 2017(07)
[5]大數據中高速公路旅行時間預測仿真研究[J]. 劉偉銘,李松松. 計算機仿真. 2017(03)
[6]基于交通波理論的干線綠波協(xié)調控制方法[J]. 曲大義,萬孟飛,王茲林,許翔華,王進展. 公路交通科技. 2016(09)
[7]基于案例的城市道路行程時間預測[J]. 徐先瑞,彭仲仁. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(04)
[8]基于出租車?啃袨榈某鞘械缆方煌髂P图胺抡鎇J]. 姬浩,徐寅峰,蘇兵. 系統(tǒng)管理學報. 2016(04)
[9]基于單線路檢測的城市公交旅行時間預測[J]. 張欣環(huán),王瑞萍,晏克非. 交通與運輸(學術版). 2016(01)
[10]車聯(lián)網環(huán)境下交叉口交通流微觀控制模型及其求解與仿真[J]. 林培群,卓福慶,姚凱斌,冉斌,徐建閩. 中國公路學報. 2015(08)
博士論文
[1]基于海量出租車軌跡數據的旅行時間預測[D]. 許濤.華東師范大學 2017
[2]基于運動方向變化機制的車輛及行人微觀交通模型研究[D]. 呂偉.中國科學技術大學 2014
[3]城市動態(tài)網絡交通流分配及相關問題的研究[D]. 連愛萍.北京交通大學 2007
碩士論文
[1]車輛速度與信號燈協(xié)同控制研究[D]. 張博.大連理工大學 2017
[2]智能交通信號燈控制機的研究與實現(xiàn)[D]. 蔣承杰.廈門理工學院 2017
本文編號:3614265
【文章來源】:武漢理工大學湖北省211工程院校教育部直屬院校
【文章頁數】:71 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
車輛在運輸路徑上遭遇信號燈示意圖
18會減為最校即車輛正好在綠燈時刻通過信號燈。(a)(b)圖2.4信號燈的協(xié)同控制2.3車輛路徑運輸時間模型在確定了路段上行駛時間rT和在信號燈路口處的等待時間sT后,路徑上的運輸配送時間也隨之確定,其為路段上的行駛時間與路口處等待信號燈的時間之和。為了建立路徑運輸時間的模型,整合車輛的行駛時間和等待延遲時間,以
23于道路上存在信號燈,那么車輛的運輸時間不再是連續(xù)變化的。在圖中車輛的運輸時間隨著密度的增加,如同階梯一樣,在一定的密度范圍內維持在某一時間,然后突然增加,再維持在一個新的時間點上。圖3.1運輸時間隨交通流密度的變化圖3.2交通運輸軌跡0102030405060708090100密度(veh/km/lane)0100200300400500600運輸時間(min)實際運輸時間無信號燈影響下的運輸時間信號燈影響下的最大運輸時間
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于場力的駕駛員影響因素交通流動力學模型[J]. 陳永,賀紅,張薇,周寧. 力學學報. 2018(05)
[2]基于元胞自動機研究駕駛員特性對信號交叉口交通流的影響[J]. 彭勇,王高飛,趙婷. 科學技術與工程. 2018(17)
[3]基于PCA-GBDT的城市道路旅行時間預測方法[J]. 張威威,李瑞敏,謝中教. 公路工程. 2017(06)
[4]基于元胞傳輸模型的高速公路交通流仿真模型[J]. 黃超,陳日強. 中國交通信息化. 2017(07)
[5]大數據中高速公路旅行時間預測仿真研究[J]. 劉偉銘,李松松. 計算機仿真. 2017(03)
[6]基于交通波理論的干線綠波協(xié)調控制方法[J]. 曲大義,萬孟飛,王茲林,許翔華,王進展. 公路交通科技. 2016(09)
[7]基于案例的城市道路行程時間預測[J]. 徐先瑞,彭仲仁. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(04)
[8]基于出租車?啃袨榈某鞘械缆方煌髂P图胺抡鎇J]. 姬浩,徐寅峰,蘇兵. 系統(tǒng)管理學報. 2016(04)
[9]基于單線路檢測的城市公交旅行時間預測[J]. 張欣環(huán),王瑞萍,晏克非. 交通與運輸(學術版). 2016(01)
[10]車聯(lián)網環(huán)境下交叉口交通流微觀控制模型及其求解與仿真[J]. 林培群,卓福慶,姚凱斌,冉斌,徐建閩. 中國公路學報. 2015(08)
博士論文
[1]基于海量出租車軌跡數據的旅行時間預測[D]. 許濤.華東師范大學 2017
[2]基于運動方向變化機制的車輛及行人微觀交通模型研究[D]. 呂偉.中國科學技術大學 2014
[3]城市動態(tài)網絡交通流分配及相關問題的研究[D]. 連愛萍.北京交通大學 2007
碩士論文
[1]車輛速度與信號燈協(xié)同控制研究[D]. 張博.大連理工大學 2017
[2]智能交通信號燈控制機的研究與實現(xiàn)[D]. 蔣承杰.廈門理工學院 2017
本文編號:3614265
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