考慮道路交通流和信號(hào)燈影響的物資配送時(shí)間模型研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-05 00:55
近年來(lái),我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,城市化進(jìn)程快速推進(jìn),機(jī)動(dòng)車(chē)保有量急劇增長(zhǎng),城市交通設(shè)施建設(shè)速度已無(wú)法滿(mǎn)足車(chē)輛的交通需求,交通流密度、信號(hào)燈等道路通行環(huán)境和交通規(guī)則也開(kāi)始成為影響汽車(chē)運(yùn)輸效率的因素。如何最大化利用已有的道路交通設(shè)施,提高汽車(chē)的運(yùn)輸效率成為交通管理領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。在道路交通運(yùn)輸領(lǐng)域的研究中,運(yùn)輸時(shí)間是衡量運(yùn)輸效率的一個(gè)重要指標(biāo),運(yùn)輸時(shí)間越少,運(yùn)輸效率越高,造成的損失也就越小,尤其是在災(zāi)害發(fā)生時(shí),需要及時(shí)疏散受災(zāi)人群,快速運(yùn)輸救災(zāi)人員和應(yīng)急物資,超出有效的救援和運(yùn)輸時(shí)間,往往會(huì)導(dǎo)致生命或財(cái)產(chǎn)上的巨大損失。對(duì)道路上的行駛時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè),不僅能為各個(gè)層次交通管理者的宏觀(guān)調(diào)控提供幫助,也能為普通行人的出行選擇提供參考。本文從運(yùn)輸時(shí)間的角度出發(fā),利用宏觀(guān)交通流模型預(yù)測(cè)道路運(yùn)輸時(shí)間,深入挖掘交通流本質(zhì),研究交通演化規(guī)律,揭示信號(hào)燈對(duì)汽車(chē)運(yùn)輸時(shí)間影響機(jī)理,探究利用信號(hào)燈的協(xié)同控制提高交通運(yùn)輸效率的方法。主要過(guò)程包括:首先,構(gòu)建運(yùn)輸時(shí)間預(yù)測(cè)模型,將汽車(chē)在道路上的運(yùn)輸時(shí)間分為道路上的行駛時(shí)間和信號(hào)燈前的等待時(shí)間,利用車(chē)流行駛速度與道路交通流密度關(guān)系求出道路行駛時(shí)間,對(duì)比信號(hào)燈循環(huán)過(guò)程與汽車(chē)到達(dá)信...
【文章來(lái)源】:武漢理工大學(xué)湖北省211工程院校教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
車(chē)輛在運(yùn)輸路徑上遭遇信號(hào)燈示意圖
18會(huì)減為最校即車(chē)輛正好在綠燈時(shí)刻通過(guò)信號(hào)燈。(a)(b)圖2.4信號(hào)燈的協(xié)同控制2.3車(chē)輛路徑運(yùn)輸時(shí)間模型在確定了路段上行駛時(shí)間rT和在信號(hào)燈路口處的等待時(shí)間sT后,路徑上的運(yùn)輸配送時(shí)間也隨之確定,其為路段上的行駛時(shí)間與路口處等待信號(hào)燈的時(shí)間之和。為了建立路徑運(yùn)輸時(shí)間的模型,整合車(chē)輛的行駛時(shí)間和等待延遲時(shí)間,以
23于道路上存在信號(hào)燈,那么車(chē)輛的運(yùn)輸時(shí)間不再是連續(xù)變化的。在圖中車(chē)輛的運(yùn)輸時(shí)間隨著密度的增加,如同階梯一樣,在一定的密度范圍內(nèi)維持在某一時(shí)間,然后突然增加,再維持在一個(gè)新的時(shí)間點(diǎn)上。圖3.1運(yùn)輸時(shí)間隨交通流密度的變化圖3.2交通運(yùn)輸軌跡0102030405060708090100密度(veh/km/lane)0100200300400500600運(yùn)輸時(shí)間(min)實(shí)際運(yùn)輸時(shí)間無(wú)信號(hào)燈影響下的運(yùn)輸時(shí)間信號(hào)燈影響下的最大運(yùn)輸時(shí)間
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于場(chǎng)力的駕駛員影響因素交通流動(dòng)力學(xué)模型[J]. 陳永,賀紅,張薇,周寧. 力學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]基于元胞自動(dòng)機(jī)研究駕駛員特性對(duì)信號(hào)交叉口交通流的影響[J]. 彭勇,王高飛,趙婷. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(17)
[3]基于PCA-GBDT的城市道路旅行時(shí)間預(yù)測(cè)方法[J]. 張威威,李瑞敏,謝中教. 公路工程. 2017(06)
[4]基于元胞傳輸模型的高速公路交通流仿真模型[J]. 黃超,陳日強(qiáng). 中國(guó)交通信息化. 2017(07)
[5]大數(shù)據(jù)中高速公路旅行時(shí)間預(yù)測(cè)仿真研究[J]. 劉偉銘,李松松. 計(jì)算機(jī)仿真. 2017(03)
[6]基于交通波理論的干線(xiàn)綠波協(xié)調(diào)控制方法[J]. 曲大義,萬(wàn)孟飛,王茲林,許翔華,王進(jìn)展. 公路交通科技. 2016(09)
[7]基于案例的城市道路行程時(shí)間預(yù)測(cè)[J]. 徐先瑞,彭仲仁. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(04)
[8]基于出租車(chē)停靠行為的城市道路交通流模型及仿真[J]. 姬浩,徐寅峰,蘇兵. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2016(04)
[9]基于單線(xiàn)路檢測(cè)的城市公交旅行時(shí)間預(yù)測(cè)[J]. 張欣環(huán),王瑞萍,晏克非. 交通與運(yùn)輸(學(xué)術(shù)版). 2016(01)
[10]車(chē)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下交叉口交通流微觀(guān)控制模型及其求解與仿真[J]. 林培群,卓福慶,姚凱斌,冉斌,徐建閩. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2015(08)
博士論文
[1]基于海量出租車(chē)軌跡數(shù)據(jù)的旅行時(shí)間預(yù)測(cè)[D]. 許濤.華東師范大學(xué) 2017
[2]基于運(yùn)動(dòng)方向變化機(jī)制的車(chē)輛及行人微觀(guān)交通模型研究[D]. 呂偉.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[3]城市動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)交通流分配及相關(guān)問(wèn)題的研究[D]. 連愛(ài)萍.北京交通大學(xué) 2007
碩士論文
[1]車(chē)輛速度與信號(hào)燈協(xié)同控制研究[D]. 張博.大連理工大學(xué) 2017
[2]智能交通信號(hào)燈控制機(jī)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 蔣承杰.廈門(mén)理工學(xué)院 2017
本文編號(hào):3614265
【文章來(lái)源】:武漢理工大學(xué)湖北省211工程院校教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
車(chē)輛在運(yùn)輸路徑上遭遇信號(hào)燈示意圖
18會(huì)減為最校即車(chē)輛正好在綠燈時(shí)刻通過(guò)信號(hào)燈。(a)(b)圖2.4信號(hào)燈的協(xié)同控制2.3車(chē)輛路徑運(yùn)輸時(shí)間模型在確定了路段上行駛時(shí)間rT和在信號(hào)燈路口處的等待時(shí)間sT后,路徑上的運(yùn)輸配送時(shí)間也隨之確定,其為路段上的行駛時(shí)間與路口處等待信號(hào)燈的時(shí)間之和。為了建立路徑運(yùn)輸時(shí)間的模型,整合車(chē)輛的行駛時(shí)間和等待延遲時(shí)間,以
23于道路上存在信號(hào)燈,那么車(chē)輛的運(yùn)輸時(shí)間不再是連續(xù)變化的。在圖中車(chē)輛的運(yùn)輸時(shí)間隨著密度的增加,如同階梯一樣,在一定的密度范圍內(nèi)維持在某一時(shí)間,然后突然增加,再維持在一個(gè)新的時(shí)間點(diǎn)上。圖3.1運(yùn)輸時(shí)間隨交通流密度的變化圖3.2交通運(yùn)輸軌跡0102030405060708090100密度(veh/km/lane)0100200300400500600運(yùn)輸時(shí)間(min)實(shí)際運(yùn)輸時(shí)間無(wú)信號(hào)燈影響下的運(yùn)輸時(shí)間信號(hào)燈影響下的最大運(yùn)輸時(shí)間
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于場(chǎng)力的駕駛員影響因素交通流動(dòng)力學(xué)模型[J]. 陳永,賀紅,張薇,周寧. 力學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]基于元胞自動(dòng)機(jī)研究駕駛員特性對(duì)信號(hào)交叉口交通流的影響[J]. 彭勇,王高飛,趙婷. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(17)
[3]基于PCA-GBDT的城市道路旅行時(shí)間預(yù)測(cè)方法[J]. 張威威,李瑞敏,謝中教. 公路工程. 2017(06)
[4]基于元胞傳輸模型的高速公路交通流仿真模型[J]. 黃超,陳日強(qiáng). 中國(guó)交通信息化. 2017(07)
[5]大數(shù)據(jù)中高速公路旅行時(shí)間預(yù)測(cè)仿真研究[J]. 劉偉銘,李松松. 計(jì)算機(jī)仿真. 2017(03)
[6]基于交通波理論的干線(xiàn)綠波協(xié)調(diào)控制方法[J]. 曲大義,萬(wàn)孟飛,王茲林,許翔華,王進(jìn)展. 公路交通科技. 2016(09)
[7]基于案例的城市道路行程時(shí)間預(yù)測(cè)[J]. 徐先瑞,彭仲仁. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(04)
[8]基于出租車(chē)停靠行為的城市道路交通流模型及仿真[J]. 姬浩,徐寅峰,蘇兵. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2016(04)
[9]基于單線(xiàn)路檢測(cè)的城市公交旅行時(shí)間預(yù)測(cè)[J]. 張欣環(huán),王瑞萍,晏克非. 交通與運(yùn)輸(學(xué)術(shù)版). 2016(01)
[10]車(chē)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下交叉口交通流微觀(guān)控制模型及其求解與仿真[J]. 林培群,卓福慶,姚凱斌,冉斌,徐建閩. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2015(08)
博士論文
[1]基于海量出租車(chē)軌跡數(shù)據(jù)的旅行時(shí)間預(yù)測(cè)[D]. 許濤.華東師范大學(xué) 2017
[2]基于運(yùn)動(dòng)方向變化機(jī)制的車(chē)輛及行人微觀(guān)交通模型研究[D]. 呂偉.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[3]城市動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)交通流分配及相關(guān)問(wèn)題的研究[D]. 連愛(ài)萍.北京交通大學(xué) 2007
碩士論文
[1]車(chē)輛速度與信號(hào)燈協(xié)同控制研究[D]. 張博.大連理工大學(xué) 2017
[2]智能交通信號(hào)燈控制機(jī)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 蔣承杰.廈門(mén)理工學(xué)院 2017
本文編號(hào):3614265
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/daoluqiaoliang/3614265.html
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