在近些年海洋強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的落實(shí)下,航運(yùn)業(yè)也隨著新海上絲綢之路的開(kāi)展得以再現(xiàn)生機(jī)。吞吐量作為集裝箱物流一項(xiàng)重要的技術(shù)指標(biāo),無(wú)論哪個(gè)港口都逐漸以更為科學(xué)化的方式嘗試管理、預(yù)測(cè)其港口吞吐量,時(shí)至今日,集裝箱物流在整個(gè)航運(yùn)物流中已經(jīng)近乎占據(jù)主導(dǎo)地位,吞吐量的研究更是越發(fā)顯得重要,青島港作為中國(guó)北方的重要港口之一,有著多樣得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),在“一帶一路”中地位非凡,已成為我國(guó)北方集裝箱海運(yùn)體系中的一大重鎮(zhèn)。目前對(duì)青島港集裝箱運(yùn)輸吞吐量的預(yù)測(cè)手段仍待優(yōu)化,需構(gòu)建一種能夠?qū)ζ浒l(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的模型。本研究先描述已報(bào)道的用于港口集裝箱吞吐量預(yù)測(cè)的理論和方法,并且總結(jié)國(guó)內(nèi)外在該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。再闡述灰色模型的預(yù)測(cè)特點(diǎn)與應(yīng)用條件,分析往年青島港集裝箱吞吐量數(shù)據(jù)的分布規(guī)律,構(gòu)建灰色GM（1,1）預(yù)測(cè)模型來(lái)每年預(yù)測(cè)青島港集裝箱的吞吐量。利用青島港2010年至2016年集裝箱吞吐量數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型的同時(shí),建立殘差GM（1,1）模型對(duì)原模型的預(yù)測(cè)精度進(jìn)行修正,以此獲取更高的預(yù)測(cè)精度。利用2017年至2018年的歷史數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)值進(jìn)行了對(duì)比,模型的預(yù)測(cè)精度均大于95%。最后,運(yùn)用構(gòu)建的模型對(duì)青島港2019年至2023年集裝... 

【文章來(lái)源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：39 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１研宄技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．２．１?Ｔｈｅ?ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ??８??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)分解的上海港集裝箱吞吐量預(yù)測(cè)模型[J]. 馮宏祥,GRIFOLL Manel,AGUSTI Martinmallofre,鄭彭軍.  中國(guó)航海. 2019(02)
[2]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上海港集裝箱吞吐量預(yù)測(cè)[J]. 朱慶輝,勾翔宇.  中國(guó)水運(yùn). 2019(06)
[3]青島港集裝箱海鐵聯(lián)運(yùn)發(fā)展戰(zhàn)略研究[J]. 王偉,劉秀娟,王丹竹,丁黎黎.  鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[4]我國(guó)港口集裝箱運(yùn)輸發(fā)展現(xiàn)狀分析及需求預(yù)測(cè)[J]. 劉會(huì)納.  集裝箱化. 2019(03)
[5]我國(guó)港口集裝箱運(yùn)輸發(fā)展2018年回顧與2019年展望[J]. 蔡鵬.  集裝箱化. 2019(02)
[6]基于GM（1,1）的防城港港口貨物吞吐量預(yù)測(cè)及分析[J]. 劉明英,翁世洲,黃鳳青.  對(duì)外經(jīng)貿(mào). 2018(11)
[7]港口集裝箱吞吐量預(yù)測(cè)方法研究[J]. 劉逸群,曾鳴.  物流工程與管理. 2018(08)
[8]基于數(shù)據(jù)生成的三次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型研究[J]. 梁紹東.  管理觀察. 2018(10)
[9]基于情境變動(dòng)的港口吞吐量預(yù)測(cè)模型[J]. 魯渤,楊顯飛,汪壽陽(yáng).  管理評(píng)論. 2018(01)
[10]基于灰色GM（1,1）模型的“十三五”港口吞吐量預(yù)測(cè)及趨勢(shì)分析[J]. 張俊華.  物流技術(shù). 2017(02)

碩士論文
[1]我國(guó)集裝箱港口吞吐量預(yù)測(cè)及發(fā)展研究[D]. 王斌.大連海事大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3607188