近年來,隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,普通國省道交通量增長快,超載、超重現(xiàn)象頻繁,路面使用性能衰減嚴(yán)重。良好的路面結(jié)構(gòu)可提高路面結(jié)構(gòu)承載能力,有效地減少瀝青路面早期損害發(fā)生,提高道路的舒適性和耐久性。對普通國省道典型瀝青路面結(jié)構(gòu)質(zhì)量狀況進(jìn)行科學(xué)客觀的評價,研究瀝青路面性能衰變規(guī)律,可為公路管理部門選用路面結(jié)構(gòu)和制定養(yǎng)護(hù)決策提供參考。首先,對廣東省9條普通國道和124條普通省道路段的路面結(jié)構(gòu)情況進(jìn)行統(tǒng)計分析,根據(jù)自然環(huán)境條件、交通荷載條件確定廣東省普通國省道典型瀝青路面結(jié)構(gòu)分類標(biāo)準(zhǔn),以典型路面結(jié)構(gòu)應(yīng)具有應(yīng)用廣泛、未來發(fā)展前景好的特點作為篩選條件,選定廣東省普通國省道典型瀝青路面結(jié)構(gòu)。其次,建立了瀝青路面使用性能評價指標(biāo)體系,分別采用規(guī)范評價法、模糊熵權(quán)綜合評價法對廣東省普通國省道典型瀝青路面結(jié)構(gòu)進(jìn)行使用性能評價。采用的模糊熵權(quán)綜合評價法中,利用嶺型隸屬度函數(shù)處理路面性能評價等級的邊界不清晰問題,引入熵值法解決賦權(quán)的客觀性問題,綜合了模糊方法與熵值法的優(yōu)點,得到了更精確的使用性能評價等級結(jié)果。再次,分別利用時間序列分析法、支持向量機(jī)算法和K最近鄰算法建立路面使用性能的預(yù)測模型,研究路面使用性能的衰變... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：108 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文( )( )40 72.51 1sin 70 67.5 72.52 2 51 62.5 67.51 1sin 60 57.5 62.52 2 50 57.5xx xV xx xx (3-12)( )50 62.51 1sin 60 57.5 62.52 2 51 57.5xV x xx (3-13)“優(yōu)良中次差”五級評價等級的隸屬度函數(shù)曲線如圖 3-6 所示。

圖 4-1 ARIMA(1,0,0)模型擬合曲線4.3 基于大數(shù)據(jù)的支持向量機(jī)算法預(yù)測近年來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，信息化、網(wǎng)絡(luò)化、大數(shù)據(jù)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)。在公路建設(shè)、養(yǎng)護(hù)中積累了海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中蘊含著公路領(lǐng)域重要的信息資源。大數(shù)據(jù)技術(shù)是挖掘這些信息資源的重要工具，公路信息大數(shù)據(jù)化必將是未來公路領(lǐng)域研究的重要方向，大數(shù)據(jù)相關(guān)算法將會在道路領(lǐng)域得到廣泛使用。傳統(tǒng)預(yù)測模型往往是立足于小樣本的算法，相比較傳統(tǒng)的確定型或者概率型預(yù)測模型，大數(shù)據(jù)模型基于數(shù)據(jù)挖掘算法，能夠進(jìn)行更深層次、更高級別的運算。大數(shù)據(jù)算法中的支持向量機(jī)（SupportVectorMachine，簡稱 SVM）算法，在小樣本、非線性的回歸預(yù)測領(lǐng)域方面具有準(zhǔn)確、科學(xué)的獨特優(yōu)勢，可以在不知道回歸預(yù)測函數(shù)的形式、參數(shù)情

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[3]廣東省高速公路瀝青路面結(jié)構(gòu)使用性能調(diào)查與分析[D]. 劉宏.華南理工大學(xué) 2016
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[5]湖南省官莊至安化高速公路社會經(jīng)濟(jì)費用效益評價研究[D]. 潘軍古.長沙理工大學(xué) 2016
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[10]基于費用效益的高速公路路側(cè)安全設(shè)施設(shè)計優(yōu)化研究[D]. 李占利.長安大學(xué) 2009



本文編號：3592327