近年來,隨著城市規(guī)模擴(kuò)大、人口增多、車輛增加及線路的豐富,傳統(tǒng)公交實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)已無法滿足人們?nèi)找嬖鲩L的公交服務(wù)實(shí)際需求。例如,鄭州市早期采用的公交實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)車輛實(shí)時(shí)信息及特殊情況難以掌握與應(yīng)對(duì),造成資源浪費(fèi)及乘客出行時(shí)長增加,尤其在高峰時(shí)段,車輛運(yùn)行速度緩慢,車內(nèi)擁擠等問題嚴(yán)重影響了乘客的舒適度和便捷度。論文首先對(duì)鄭州市公交車輛信息實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行了分析,探討了系統(tǒng)目前存在的問題,如模塊之間耦合度高、通信服務(wù)器并發(fā)能力低、數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)性不足、系統(tǒng)不穩(wěn)定等;然后在此基礎(chǔ)上,研究并設(shè)計(jì)了一個(gè)以HAProxy為代理服務(wù),Netty為高性能通信框架,Kafka為分布式消息緩存中間件,Redis為內(nèi)存性數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)架構(gòu);以此實(shí)現(xiàn)了一個(gè)具有耦合度低、實(shí)時(shí)性、高并發(fā)、高可用的車輛信息實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)。其中,HAProxy采用負(fù)載均衡算法將車載終端請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)給后臺(tái)通信服務(wù)器,同時(shí)檢測(cè)后臺(tái)服務(wù)器活躍狀態(tài),保證了通信服務(wù)器高并發(fā)、負(fù)載均衡、高可用等特性;Kafka利用其低時(shí)延、高吞吐量、數(shù)據(jù)可持久化的特性降低了模塊之間耦合度;Redis利用其基于內(nèi)存存儲(chǔ)、高性能的特點(diǎn),提高實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)的查詢性能。此系統(tǒng)各模塊相... 

【文章來源】：河南工業(yè)大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

系統(tǒng)目錄結(jié)構(gòu)

5 系統(tǒng)測(cè)試5 系統(tǒng)測(cè)試節(jié)測(cè)試共分為兩部分，功能測(cè)試和性能測(cè)試。測(cè)試主要包含四個(gè)模塊：通信服務(wù)程序測(cè)試，入庫程序測(cè)試，API 服務(wù)網(wǎng)HAProxy 功能測(cè)試。測(cè)試主要包括兩個(gè)模塊：通信服務(wù)器并發(fā)測(cè)試，API 服務(wù)性能測(cè)試。測(cè)試服務(wù)器測(cè)試服務(wù)器客戶端采用 TCP/UDP Socket 調(diào)試工具，工具界面如圖 28 所示：

圖 29 客戶端發(fā)送數(shù)據(jù)圖例如表 11 所示：表 11 網(wǎng)絡(luò)編解碼測(cè)試用例輸入和操作說明 源數(shù)據(jù) 測(cè)1、包頭包尾有多余數(shù)據(jù) 017e000200000133022600010007127e02 2、正常數(shù)據(jù)包中間有多余數(shù)據(jù)7e0002000001330226000100081d7e037e0002000001330226000100091c7e3、正常數(shù)據(jù) 7e00020000013302260001000a1f7e 頭包尾有多余數(shù)據(jù)，程序解析結(jié)果如圖 30 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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