基于數據挖掘的信息化設施維護定額問題研究及系統(tǒng)實現
發(fā)布時間:2021-12-19 19:31
交通問題是涉及社稷民生的大問題,必須保障交通順利暢通。然而,要維持省級和所屬局級部門網絡及應用系統(tǒng)高速、安全、穩(wěn)定地運行,系統(tǒng)的維護管理工作是非常關鍵的。已投入使用的軟硬件設施種類數目眾多,每年花費的各類維護開銷龐大,因此必須合理制定信息化設施維護定額。本文從解決實際問題出發(fā),研究了基于凝聚層次聚類的設備保外系數年限劃分和保外系數的確定方法。具體使用依據樣本間的距離采用重心聚類法對設備進行科學分組,在此基礎上確定設備的基本維修費用和保外系數,完善定額計算公式。探討了基于判別分析的設備維護風險的判定方法。通過對已發(fā)生維修的設備訓練樣本進行訓練,找出判別模型,再使用判別分析工具對檢測樣本進行判別檢測,從而預測出設備的維修風險。以求提前對高維修風險的設備加強監(jiān)管,制定應急預案。分析了基于最短路徑的信息化設施更新策略,將設備更新規(guī)劃轉化為最短路徑問題,通過Floyd算法求解最短路徑從而找出設備更新的最優(yōu)策略,可以降低總成本。建立科學規(guī)范的信息化設施編碼體系,建立健全信息化設施運行維護定額標準體系,規(guī)范管理。設計實現了基于數據挖掘的信息化設施維護定額管理系統(tǒng),科學方便地對維護定額、設備風險等進行...
【文章來源】:沈陽理工大學遼寧省
【文章頁數】:104 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
數據挖掘過程
初始狀態(tài)Fig2.2Theinitialstate
v到j的路徑Fig2.3Thepathfromvtoj
【參考文獻】:
期刊論文
[1]最短路徑問題Floyd算法的改進[J]. 賀軍忠. 蘭州文理學院學報(自然科學版). 2019(05)
[2]基于Dijkstra算法優(yōu)化的城市交通路徑分析[J]. 吳紅波,王英杰,楊肖肖. 北京交通大學學報. 2019(04)
[3]預算定額標準體系建設及運用[J]. 陳艷莉. 現代經濟信息. 2019(12)
[4]數據挖掘算法綜述[J]. 楊秀港. 科技經濟導刊. 2019(05)
[5]基于主成分分析和判別分析法對不同品種及規(guī)格鹿茸的差異性研究[J]. 劉威,龔偉,張嵩,李可強,張振秋,李峰. 藥物分析雜志. 2018(12)
[6]數據挖掘三大經典算法在交通領域的應用綜述[J]. 楊小平. 物聯網技術. 2018(11)
[7]探析關聯規(guī)則數據挖掘在學生信息管理中的應用[J]. 張佳. 電腦編程技巧與維護. 2018(08)
[8]綜合評價中數據標準化方法比較研究[J]. 劉競妍,張可,王桂華. 數字技術與應用. 2018(06)
[9]Dijkstra算法在應急救援中的應用[J]. 王云峰,孫毅. 電子制作. 2018(01)
[10]IT硬件設備運行維護定額測算方法研究[J]. 朱琳,常笑,高春霞. 中國鐵路. 2016(03)
博士論文
[1]高維數據下的判別分析及模型選擇方法[D]. 張艷麗.山東大學 2015
碩士論文
[1]基于因子分析和聚類分析的山東省各地區(qū)綜合實力評價研究[D]. 郭楊.山東大學 2019
[2]基于Floyd算法的礦井避險路線決策系統(tǒng)的設計與實現[D]. 種丹.中國礦業(yè)大學 2019
[3]基于多種層次聚類的算法研究[D]. 閆瑋.西安電子科技大學 2019
[4]基于關聯分析和判別分析的食品網購訂單的研究[D]. 萬昭穩(wěn).華中師范大學 2019
[5]基于層次聚類算法的商業(yè)數據分析[D]. 占斌.沈陽師范大學 2019
[6]基于正交線性判別分析的高光譜空譜聯合分類方法[D]. 郭月.遼寧工程技術大學 2018
[7]基于數據挖掘的智慧校園迎新管理系統(tǒng)設計與實現[D]. 閆亞東.西安科技大學 2018
[8]基于凝聚層次聚類的城市道路交通運行狀態(tài)評價研究[D]. 張昳.哈爾濱工業(yè)大學 2018
[9]黑龍江省上市公司信用風險預警研究[D]. 李詩朦.哈爾濱商業(yè)大學 2018
[10]非獨立同分布下k-means聚類算法的研究[D]. 謝青青.齊魯工業(yè)大學 2018
本文編號:3544940
【文章來源】:沈陽理工大學遼寧省
【文章頁數】:104 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
數據挖掘過程
初始狀態(tài)Fig2.2Theinitialstate
v到j的路徑Fig2.3Thepathfromvtoj
【參考文獻】:
期刊論文
[1]最短路徑問題Floyd算法的改進[J]. 賀軍忠. 蘭州文理學院學報(自然科學版). 2019(05)
[2]基于Dijkstra算法優(yōu)化的城市交通路徑分析[J]. 吳紅波,王英杰,楊肖肖. 北京交通大學學報. 2019(04)
[3]預算定額標準體系建設及運用[J]. 陳艷莉. 現代經濟信息. 2019(12)
[4]數據挖掘算法綜述[J]. 楊秀港. 科技經濟導刊. 2019(05)
[5]基于主成分分析和判別分析法對不同品種及規(guī)格鹿茸的差異性研究[J]. 劉威,龔偉,張嵩,李可強,張振秋,李峰. 藥物分析雜志. 2018(12)
[6]數據挖掘三大經典算法在交通領域的應用綜述[J]. 楊小平. 物聯網技術. 2018(11)
[7]探析關聯規(guī)則數據挖掘在學生信息管理中的應用[J]. 張佳. 電腦編程技巧與維護. 2018(08)
[8]綜合評價中數據標準化方法比較研究[J]. 劉競妍,張可,王桂華. 數字技術與應用. 2018(06)
[9]Dijkstra算法在應急救援中的應用[J]. 王云峰,孫毅. 電子制作. 2018(01)
[10]IT硬件設備運行維護定額測算方法研究[J]. 朱琳,常笑,高春霞. 中國鐵路. 2016(03)
博士論文
[1]高維數據下的判別分析及模型選擇方法[D]. 張艷麗.山東大學 2015
碩士論文
[1]基于因子分析和聚類分析的山東省各地區(qū)綜合實力評價研究[D]. 郭楊.山東大學 2019
[2]基于Floyd算法的礦井避險路線決策系統(tǒng)的設計與實現[D]. 種丹.中國礦業(yè)大學 2019
[3]基于多種層次聚類的算法研究[D]. 閆瑋.西安電子科技大學 2019
[4]基于關聯分析和判別分析的食品網購訂單的研究[D]. 萬昭穩(wěn).華中師范大學 2019
[5]基于層次聚類算法的商業(yè)數據分析[D]. 占斌.沈陽師范大學 2019
[6]基于正交線性判別分析的高光譜空譜聯合分類方法[D]. 郭月.遼寧工程技術大學 2018
[7]基于數據挖掘的智慧校園迎新管理系統(tǒng)設計與實現[D]. 閆亞東.西安科技大學 2018
[8]基于凝聚層次聚類的城市道路交通運行狀態(tài)評價研究[D]. 張昳.哈爾濱工業(yè)大學 2018
[9]黑龍江省上市公司信用風險預警研究[D]. 李詩朦.哈爾濱商業(yè)大學 2018
[10]非獨立同分布下k-means聚類算法的研究[D]. 謝青青.齊魯工業(yè)大學 2018
本文編號:3544940
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