面向遠(yuǎn)海島礁群的多級(jí)雙向物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃
發(fā)布時(shí)間:2021-12-19 16:26
在當(dāng)前國(guó)際形勢(shì)錯(cuò)綜復(fù)雜、海洋漁業(yè)和能源資源被爭(zhēng)奪以及航運(yùn)通道安全面臨著窘迫挑戰(zhàn)的環(huán)境下,伴隨著我國(guó)遠(yuǎn)海島礁人工填海建設(shè)項(xiàng)目的陸續(xù)完成,為確保島礁上人類生活及生產(chǎn)物資運(yùn)輸?shù)臅惩?亟需規(guī)劃并建立綜合考慮中轉(zhuǎn)島礁選址、運(yùn)輸航線配置、庫(kù)存控制計(jì)劃等各項(xiàng)因素的多級(jí)雙向物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。本文以遠(yuǎn)海島礁群為背景開展海上運(yùn)輸多級(jí)雙向物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃問題的優(yōu)化研究,將運(yùn)輸航線設(shè)置為往返、循環(huán)兩種類型;堅(jiān)持實(shí)行“大船運(yùn)大島,小船運(yùn)小島”的原則,對(duì)上下兩層運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)分別以并行搜索的方式配置各島礁的航班各項(xiàng)參數(shù),以實(shí)現(xiàn)在順利完成運(yùn)輸任務(wù)的前提下達(dá)到成本降至最低化的目標(biāo)。文章主要從以下四個(gè)方面開展研究工作:首先,闡述了文章選題背景、研究目的及意義,從物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與優(yōu)化、航線配船及運(yùn)輸、陸島交通狀況、南海政治問題等方面回顧了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究現(xiàn)狀,分別就區(qū)域物流、軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)、逆向物流網(wǎng)絡(luò)等方面闡述了相關(guān)研究?jī)?nèi)容和方法,從而為本文的研究提供理論支持。其次,針對(duì)島礁群地理氣候環(huán)境,島礁群系統(tǒng)物資需求和產(chǎn)出物資情況,將島礁群物流體系特征進(jìn)行了分析;闡述了島礁群海運(yùn)物流網(wǎng)絡(luò)中樞紐中心選址系統(tǒng)、海運(yùn)航線運(yùn)輸系統(tǒng)、倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)系統(tǒng)各...
【文章來(lái)源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.1南海各島礁群區(qū)域位置圖??-20-??
?面向遠(yuǎn)海島礁群的多級(jí)雙向物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃???為了將擬合結(jié)果最大程度理想化,本文經(jīng)過將正態(tài)分布、泊松分布、對(duì)數(shù)分??布、冪指數(shù)分布、線性分布等多個(gè)概率密度函數(shù)與分布曲線擬合的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,??結(jié)果顯示,計(jì)算得到對(duì)數(shù)正態(tài)分布密度函數(shù)的各項(xiàng)參數(shù)結(jié)果分別為??"=1.995?kr=?O.f:同時(shí),為了檢驗(yàn)所用方法的有效性與合理性,采用卡方檢??驗(yàn)方法檢驗(yàn)計(jì)算結(jié)果得出Z2?=38.2638,經(jīng)過查詢卡方檢驗(yàn)相關(guān)參數(shù)得知,當(dāng)??a二0.05時(shí),%。5認(rèn)-1)?=?43.773?>38.2638,表明采用對(duì)數(shù)正態(tài)分布密度函數(shù)生成的??擬合結(jié)果最為理想。臺(tái)風(fēng)持續(xù)時(shí)間分布曲線擬合情況如圖3.6所示,對(duì)臺(tái)風(fēng)持續(xù)時(shí)??間服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布進(jìn)行卡方檢驗(yàn)結(jié)果如表3.4所示。??0.14“????…l?n?|?□實(shí)測(cè)值??0.?12-??—擬合曲線??aiL?/?\??輯0身?/?,一??率?0.06-?j-??/?士??0.041-?/?、、'?—??0.02-?/?i、、:???--T-?,?i?i?i??0?0.5?1?1.5?2?2.5?3?3.5?4"?4.5?5?5.5?6?6.5?7?7.5?8??臺(tái)風(fēng)持續(xù)時(shí)間/天??圖3.6臺(tái)風(fēng)持續(xù)時(shí)間對(duì)數(shù)正態(tài)分布擬合圖??Fig.?3.6?Gamma?distribution?fit?chart?of?the?Typhoon?duration??-32-??
3.8)??Q=t?-q?(3.9)??Q'=t-q'?(3.10)??為簡(jiǎn)化計(jì)算,假設(shè):①各島礁物資日常補(bǔ)給量及產(chǎn)品日常運(yùn)回量連續(xù)且穩(wěn)定;??②物資在每一個(gè)運(yùn)輸周期/的初始時(shí)刻進(jìn)行補(bǔ)給與運(yùn)回,每周期補(bǔ)給量、每周期運(yùn)??回量均為定值,且能夠全部順利出入庫(kù)。??根據(jù)上述假設(shè),可得到存儲(chǔ)狀態(tài)函數(shù)的T,其中,re[(U]:??么,,為每一個(gè)運(yùn)輸周期內(nèi)倉(cāng)庫(kù)初始存儲(chǔ)量,且有+0,?0(f)為動(dòng)態(tài)時(shí)刻條??件下的倉(cāng)庫(kù)存量,0(r)為每一個(gè)運(yùn)輸周期內(nèi)倉(cāng)庫(kù)最終存儲(chǔ)量。倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)存儲(chǔ)狀態(tài)??如圖3.7所示。??Q(t)?Q(t)??tel??0?/?It?0?t?It??(a)日常補(bǔ)給量大于日常運(yùn)回量?(b)日常補(bǔ)給量小于日常運(yùn)回量??圖3.7儲(chǔ)存狀態(tài)示意圖??Fig.?3.7?The?schematic?diagram?of?store?state??由圖3.7可知,在[0j]時(shí)段內(nèi)倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)量為:??£?Q{r)dT?=?£?[Qall?+?{q?-?q)?■?t]dr?=?£?[Qnsk?+Q?+?(q'??rt?\?-y??=J^(A/?-?q-\-t?-?q-\-t'?q?-1?'q]dr?=?At?-t???q?+?—?q'-t?(3.11)??由以上分析,得到倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)存成本模型及倉(cāng)庫(kù)建設(shè)成本模型如下:??-34-??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]美國(guó)南海政策的轉(zhuǎn)向:動(dòng)因、路徑以及影響[J]. 張敦偉. 東南亞縱橫. 2018(03)
[2]遼寧省陸島運(yùn)輸安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J]. 張弛. 北方交通. 2018(06)
[3]美國(guó)介入南海問題的動(dòng)因、影響及中國(guó)對(duì)策[J]. 于翠萍. 中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(03)
[4]嵌入性理論視角下“南海問題”的響應(yīng)戰(zhàn)略研究[J]. 趙昌平,鄭米雪,范厚明,齊建華. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(02)
[5]基于改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法的班輪航線配船多目標(biāo)優(yōu)化[J]. 吳暖,王諾,黃祺. 工業(yè)工程與管理. 2018(01)
[6]南海問題與中國(guó)地緣安全研究綜述[J]. 李欣. 中國(guó)邊疆學(xué). 2017(01)
[7]考慮碳稅成本的班輪航線配船與航速優(yōu)化[J]. 邢玉偉,楊華龍,張燕. 上海海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[8]南海問題的由來(lái)、實(shí)質(zhì)及應(yīng)對(duì)之策[J]. 宋振華. 新西部. 2017(33)
[9]“亞太再平衡”戰(zhàn)略實(shí)施以來(lái)美國(guó)在南海周邊軍事布局及其對(duì)南海問題的影響[J]. 郗篤剛,劉建忠,周橋. 亞太安全與海洋研究. 2017(06)
[10]南海爭(zhēng)端中越、馬、印尼三國(guó)對(duì)華制衡戰(zhàn)略的差異性分析[J]. 李大陸. 當(dāng)代亞太. 2017(02)
博士論文
[1]基于遺傳算法的無(wú)線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)QoS組播路由研究[D]. 盧婷.上海交通大學(xué) 2013
[2]東北地區(qū)保稅物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與管理研究[D]. 楊廣志.大連海事大學(xué) 2011
碩士論文
[1]基于生產(chǎn)者延伸責(zé)任制的廢舊家電逆向物流回收模式建議[D]. 馬季.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于軸輻式理論的京津冀區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究[D]. 朝祥.北京交通大學(xué) 2017
[3]哈爾濱市與其他物流節(jié)點(diǎn)城市的區(qū)域物流發(fā)展對(duì)比研究[D]. 劉曉林.東北林業(yè)大學(xué) 2013
[4]電子企業(yè)再制造逆向物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究[D]. 盧青青.華中科技大學(xué) 2012
本文編號(hào):3544706
【文章來(lái)源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.1南海各島礁群區(qū)域位置圖??-20-??
?面向遠(yuǎn)海島礁群的多級(jí)雙向物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃???為了將擬合結(jié)果最大程度理想化,本文經(jīng)過將正態(tài)分布、泊松分布、對(duì)數(shù)分??布、冪指數(shù)分布、線性分布等多個(gè)概率密度函數(shù)與分布曲線擬合的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,??結(jié)果顯示,計(jì)算得到對(duì)數(shù)正態(tài)分布密度函數(shù)的各項(xiàng)參數(shù)結(jié)果分別為??"=1.995?kr=?O.f:同時(shí),為了檢驗(yàn)所用方法的有效性與合理性,采用卡方檢??驗(yàn)方法檢驗(yàn)計(jì)算結(jié)果得出Z2?=38.2638,經(jīng)過查詢卡方檢驗(yàn)相關(guān)參數(shù)得知,當(dāng)??a二0.05時(shí),%。5認(rèn)-1)?=?43.773?>38.2638,表明采用對(duì)數(shù)正態(tài)分布密度函數(shù)生成的??擬合結(jié)果最為理想。臺(tái)風(fēng)持續(xù)時(shí)間分布曲線擬合情況如圖3.6所示,對(duì)臺(tái)風(fēng)持續(xù)時(shí)??間服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布進(jìn)行卡方檢驗(yàn)結(jié)果如表3.4所示。??0.14“????…l?n?|?□實(shí)測(cè)值??0.?12-??—擬合曲線??aiL?/?\??輯0身?/?,一??率?0.06-?j-??/?士??0.041-?/?、、'?—??0.02-?/?i、、:???--T-?,?i?i?i??0?0.5?1?1.5?2?2.5?3?3.5?4"?4.5?5?5.5?6?6.5?7?7.5?8??臺(tái)風(fēng)持續(xù)時(shí)間/天??圖3.6臺(tái)風(fēng)持續(xù)時(shí)間對(duì)數(shù)正態(tài)分布擬合圖??Fig.?3.6?Gamma?distribution?fit?chart?of?the?Typhoon?duration??-32-??
3.8)??Q=t?-q?(3.9)??Q'=t-q'?(3.10)??為簡(jiǎn)化計(jì)算,假設(shè):①各島礁物資日常補(bǔ)給量及產(chǎn)品日常運(yùn)回量連續(xù)且穩(wěn)定;??②物資在每一個(gè)運(yùn)輸周期/的初始時(shí)刻進(jìn)行補(bǔ)給與運(yùn)回,每周期補(bǔ)給量、每周期運(yùn)??回量均為定值,且能夠全部順利出入庫(kù)。??根據(jù)上述假設(shè),可得到存儲(chǔ)狀態(tài)函數(shù)的T,其中,re[(U]:??么,,為每一個(gè)運(yùn)輸周期內(nèi)倉(cāng)庫(kù)初始存儲(chǔ)量,且有+0,?0(f)為動(dòng)態(tài)時(shí)刻條??件下的倉(cāng)庫(kù)存量,0(r)為每一個(gè)運(yùn)輸周期內(nèi)倉(cāng)庫(kù)最終存儲(chǔ)量。倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)存儲(chǔ)狀態(tài)??如圖3.7所示。??Q(t)?Q(t)??tel??0?/?It?0?t?It??(a)日常補(bǔ)給量大于日常運(yùn)回量?(b)日常補(bǔ)給量小于日常運(yùn)回量??圖3.7儲(chǔ)存狀態(tài)示意圖??Fig.?3.7?The?schematic?diagram?of?store?state??由圖3.7可知,在[0j]時(shí)段內(nèi)倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)量為:??£?Q{r)dT?=?£?[Qall?+?{q?-?q)?■?t]dr?=?£?[Qnsk?+Q?+?(q'??rt?\?-y??=J^(A/?-?q-\-t?-?q-\-t'?q?-1?'q]dr?=?At?-t???q?+?—?q'-t?(3.11)??由以上分析,得到倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)存成本模型及倉(cāng)庫(kù)建設(shè)成本模型如下:??-34-??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]美國(guó)南海政策的轉(zhuǎn)向:動(dòng)因、路徑以及影響[J]. 張敦偉. 東南亞縱橫. 2018(03)
[2]遼寧省陸島運(yùn)輸安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J]. 張弛. 北方交通. 2018(06)
[3]美國(guó)介入南海問題的動(dòng)因、影響及中國(guó)對(duì)策[J]. 于翠萍. 中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(03)
[4]嵌入性理論視角下“南海問題”的響應(yīng)戰(zhàn)略研究[J]. 趙昌平,鄭米雪,范厚明,齊建華. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(02)
[5]基于改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法的班輪航線配船多目標(biāo)優(yōu)化[J]. 吳暖,王諾,黃祺. 工業(yè)工程與管理. 2018(01)
[6]南海問題與中國(guó)地緣安全研究綜述[J]. 李欣. 中國(guó)邊疆學(xué). 2017(01)
[7]考慮碳稅成本的班輪航線配船與航速優(yōu)化[J]. 邢玉偉,楊華龍,張燕. 上海海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[8]南海問題的由來(lái)、實(shí)質(zhì)及應(yīng)對(duì)之策[J]. 宋振華. 新西部. 2017(33)
[9]“亞太再平衡”戰(zhàn)略實(shí)施以來(lái)美國(guó)在南海周邊軍事布局及其對(duì)南海問題的影響[J]. 郗篤剛,劉建忠,周橋. 亞太安全與海洋研究. 2017(06)
[10]南海爭(zhēng)端中越、馬、印尼三國(guó)對(duì)華制衡戰(zhàn)略的差異性分析[J]. 李大陸. 當(dāng)代亞太. 2017(02)
博士論文
[1]基于遺傳算法的無(wú)線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)QoS組播路由研究[D]. 盧婷.上海交通大學(xué) 2013
[2]東北地區(qū)保稅物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與管理研究[D]. 楊廣志.大連海事大學(xué) 2011
碩士論文
[1]基于生產(chǎn)者延伸責(zé)任制的廢舊家電逆向物流回收模式建議[D]. 馬季.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于軸輻式理論的京津冀區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究[D]. 朝祥.北京交通大學(xué) 2017
[3]哈爾濱市與其他物流節(jié)點(diǎn)城市的區(qū)域物流發(fā)展對(duì)比研究[D]. 劉曉林.東北林業(yè)大學(xué) 2013
[4]電子企業(yè)再制造逆向物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究[D]. 盧青青.華中科技大學(xué) 2012
本文編號(hào):3544706
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/daoluqiaoliang/3544706.html
最近更新
教材專著