隨著中國(guó)城市化進(jìn)程的穩(wěn)步推進(jìn),城市上班族的通勤需求逐漸擴(kuò)大,職住不平衡導(dǎo)致的潮汐交通給城市公共交通服務(wù)提出了嚴(yán)峻考驗(yàn)。定制公交作為一種需求響應(yīng)式的新興通勤方式,為乘客提供了舒適便捷的通勤體驗(yàn),不僅有助于減緩常規(guī)公交出行乘客購(gòu)買和使用私家車的意愿,同時(shí)也能有效吸引私家車出行的乘客向定制公交轉(zhuǎn)移。研究定制公交的站點(diǎn)設(shè)計(jì)和線路規(guī)劃,優(yōu)化定制公交的運(yùn)營(yíng)方案,對(duì)減少運(yùn)營(yíng)成本、提升定制公交服務(wù)水平、增加定制公交合乘出行吸引力具有重大意義。本文首先對(duì)定制公交的概念和運(yùn)營(yíng)模式進(jìn)行介紹,總結(jié)了定制公交的特點(diǎn)以及其相對(duì)于其他交通工具的優(yōu)勢(shì),同時(shí)針對(duì)定制公交運(yùn)營(yíng)中的問(wèn)題進(jìn)行探討,確定了定制公交的線路和站點(diǎn)規(guī)劃在定制公交運(yùn)營(yíng)和發(fā)展中的重要性。本文針對(duì)定制公交線路和站點(diǎn)規(guī)劃進(jìn)行了研究,完成的主要工作內(nèi)容包括:（1）結(jié)合定制公交的實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況,建立了考慮乘客步行距離、乘客乘坐時(shí)間、車輛行駛距離、車輛數(shù)目以及車輛承載量的定制公交站點(diǎn)和線路規(guī)劃與優(yōu)化模型。（2）提出了基于乘客分布和線路走向的站點(diǎn)分割聚類算法。其中,對(duì)層次聚類算法進(jìn)行改進(jìn),提出了一種考慮乘客分布權(quán)重的層次聚類算法。同時(shí),根據(jù)當(dāng)前迭代的線路走向?qū)υ撜军c(diǎn)對(duì)... 

【文章來(lái)源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展及研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外發(fā)展及研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)發(fā)展及研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
2 定制公交系統(tǒng)概述
    2.1 定制公交的概念
    2.2 定制公交的優(yōu)勢(shì)
    2.3 定制公交面臨的問(wèn)題與對(duì)策
    2.4 定制公交線路和站點(diǎn)規(guī)劃概述
        2.4.1 定制公交線路和站點(diǎn)規(guī)劃的特點(diǎn)
        2.4.2 定制公交線路和站點(diǎn)規(guī)劃流程
3 定制公交線路與站點(diǎn)規(guī)劃方法研究
    3.1 出行需求的采集與處理
        3.1.1 出行需求數(shù)據(jù)的采集
        3.1.2 出行需求數(shù)據(jù)的處理
    3.2 線路和站點(diǎn)規(guī)劃方法
        3.2.1 傳統(tǒng)的站點(diǎn)規(guī)劃方法比較
        3.2.2 基于權(quán)重的層次聚類算法
        3.2.3 站點(diǎn)分割聚類算法
4 定制公交線路與站點(diǎn)規(guī)劃模型的建立與求解
    4.1 問(wèn)題描述
    4.2 定制公交線路與站點(diǎn)規(guī)劃模型
    4.3 最大最小蟻群算法
        4.3.1 最大最小蟻群算法原理
        4.3.2 對(duì)最大最小蟻群算法的改進(jìn)
        4.3.3 路徑與站點(diǎn)規(guī)劃算法設(shè)計(jì)
    4.4 模型及求解算法的可行性實(shí)驗(yàn)
        4.4.1 測(cè)試數(shù)據(jù)集介紹
        4.4.2 參數(shù)設(shè)置
        4.4.3 單個(gè)測(cè)試樣例結(jié)果分析
        4.4.4 測(cè)試集結(jié)果對(duì)比分析
5 案例分析
    5.1 運(yùn)營(yíng)概況
    5.2 運(yùn)營(yíng)需求數(shù)據(jù)分析
        5.2.1 需求數(shù)據(jù)分布情況
        5.2.2 需求群體替代出行方案成本分析
    5.3 線路和站點(diǎn)優(yōu)化方案
        5.3.1 需求數(shù)據(jù)處理
        5.3.2 交通小區(qū)劃分
        5.3.3 生成初始線路及站點(diǎn)方案
        5.3.4 生成最終規(guī)劃方案
        5.3.5 結(jié)果比較
6 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄A 考慮權(quán)重的層次聚類Matlab程序
附錄B 生成初始解Matlab程序
附錄C 最大最小蟻群算法求解Matlab程序
附錄D 站點(diǎn)分割聚類算法Matlab程序
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮出行時(shí)間窗的定制公交線路車輛調(diào)度方法[J]. 王健,曹陽(yáng),王運(yùn)豪.  中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]定制公交站點(diǎn)和線路規(guī)劃研究[J]. 馬繼輝,王飛,王嬌,涂文苑.  城市公共交通. 2017(02)
[3]城市定制公交合乘站點(diǎn)的布局研究[J]. 胡列格,安桐,王佳,劉喜.  徐州工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
[4]定制公交線路開(kāi)行方案研究[J]. 馬繼輝,余明捷,涂文苑.  城市公共交通. 2016(03)
[5]靈活型定制公交系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)方法研究[J]. 盧小林,張嫻,俞潔,鄒難.  公路交通科技. 2015(05)
[6]北京城市交通適應(yīng)性管理——以定制公交為例[J]. 王中航,王如松.  現(xiàn)代城市研究. 2015(03)
[7]定制公交服務(wù)初探[J]. 徐康明,李佳玲,馮浚,孟自云.  城市交通. 2013(05)
[8]基于最優(yōu)劃分的K-Means初始聚類中心選取算法[J]. 張健沛,楊悅,楊靜,張澤寶.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2009(09)

博士論文
[1]定制公交與定制公交客車的研究[D]. 李彬.長(zhǎng)安大學(xué) 2013

碩士論文
[1]定制公交系統(tǒng)線網(wǎng)構(gòu)建方法研究[D]. 李艷梅.西南交通大學(xué) 2016
[2]定制公交的線網(wǎng)規(guī)劃研究[D]. 涂文苑.北京交通大學(xué) 2016
[3]定制公交服務(wù)的規(guī)劃方法研究[D]. 李佳玲.昆明理工大學(xué) 2014
[4]通勤車路徑優(yōu)化問(wèn)題研究[D]. 劉丞.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
[5]層次聚類算法的研究及應(yīng)用[D]. 段明秀.中南大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3529524