中小跨徑梁橋車輛荷載效應(yīng)模型研究及拓寬可靠度分析
發(fā)布時(shí)間:2021-11-25 01:36
隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,許多早期修建的高速公路不能滿足日益增長(zhǎng)的交通需求,亟需拓寬改建,而橋梁工程是其中關(guān)鍵點(diǎn)。但由于目前國(guó)內(nèi)外對(duì)拓寬橋梁的可靠度研究相對(duì)較少,且尚未建立有關(guān)既有橋梁拓寬設(shè)計(jì)的理論體系及相關(guān)規(guī)范,并且高速公路拓寬后,卡車往往偏向右側(cè)行駛,存在明顯分流現(xiàn)象,因而對(duì)拓寬橋梁可靠度的研究很有必要。通過WIM系統(tǒng)收集到某高速公路為期9個(gè)月(39周)的車輛數(shù)據(jù),然后采用影響線加載法計(jì)算得到車輛荷載效應(yīng),并取荷載效應(yīng)周最大值構(gòu)建短期荷載效應(yīng)最大值樣本,并以此建立短期車輛荷載效應(yīng)分布模型,然后采用極值理論外推設(shè)計(jì)基準(zhǔn)期內(nèi)的車輛荷載效應(yīng)極大值分布。分別采用標(biāo)準(zhǔn)跨徑為6m、8m、10m、13m、16m、20m、25m和30m的簡(jiǎn)支梁橋拓寬作為案例,計(jì)算并分析了舊橋部分各片縱梁拓寬前后的可靠指標(biāo),分析了其拓寬前后的變化規(guī)律。研究結(jié)果如下:1.車輛荷載效應(yīng)模型的建立方面(1)提出了廣義極值分布適線法并以此計(jì)算汽車荷載效應(yīng)極值樣本分布,通過比較適線法調(diào)整得到的廣義極值分布曲線、極大似然法計(jì)算的廣義極值分布曲線和極值Ⅰ型分布曲線這三種曲線分別與較大值一側(cè)尾部1/3數(shù)據(jù)的擬合程度,發(fā)現(xiàn)通過適線法調(diào)整得到的廣...
【文章來源】:桂林理工大學(xué)廣西壯族自治區(qū)
【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
二軸車車重分布頻數(shù)圖
桂林理工大學(xué)碩士學(xué)位論文27本次觀測(cè)共收集到了57225個(gè)三軸車車輛數(shù)據(jù),車重的最小值為0.35噸,最大值為48.81噸,車重平均值為15.11噸,由圖4.3可以看出,三軸車的車重呈雙峰分布,車重主要集中在7~25噸之間。圖4.3三軸車車重分布頻數(shù)圖(3)四軸車車重分布在本次觀測(cè)期間共觀測(cè)到59898輛四軸車,其中車重最小的為4.15噸,最大車重為48.46噸,平均車重為21.56噸,由四軸車車重分布頻數(shù)圖圖4.4可以看出,四軸車的車重呈雙峰分布,且車重大多在10~40噸這個(gè)范圍內(nèi)。圖4.4四軸車車重分布頻數(shù)圖(4)五軸車車重分布相對(duì)于其他車型而言,五軸車的數(shù)量較少,總共觀測(cè)到12477輛五軸車,占所有觀測(cè)車輛總數(shù)的0.42%。其中,車重的最小值為2.5噸,車重的最大值為58.83噸,車重的平均值為26.10噸,五軸車車重的分布如圖4.5所示,可以看出其呈雙峰分布。
桂林理工大學(xué)碩士學(xué)位論文27本次觀測(cè)共收集到了57225個(gè)三軸車車輛數(shù)據(jù),車重的最小值為0.35噸,最大值為48.81噸,車重平均值為15.11噸,由圖4.3可以看出,三軸車的車重呈雙峰分布,車重主要集中在7~25噸之間。圖4.3三軸車車重分布頻數(shù)圖(3)四軸車車重分布在本次觀測(cè)期間共觀測(cè)到59898輛四軸車,其中車重最小的為4.15噸,最大車重為48.46噸,平均車重為21.56噸,由四軸車車重分布頻數(shù)圖圖4.4可以看出,四軸車的車重呈雙峰分布,且車重大多在10~40噸這個(gè)范圍內(nèi)。圖4.4四軸車車重分布頻數(shù)圖(4)五軸車車重分布相對(duì)于其他車型而言,五軸車的數(shù)量較少,總共觀測(cè)到12477輛五軸車,占所有觀測(cè)車輛總數(shù)的0.42%。其中,車重的最小值為2.5噸,車重的最大值為58.83噸,車重的平均值為26.10噸,五軸車車重的分布如圖4.5所示,可以看出其呈雙峰分布。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于WIM系統(tǒng)的重載車輛模型及其荷載效應(yīng)分析[J]. 李占峰,吳慶雄,陳康明. 公路. 2019(02)
[2]基于巖體波速正態(tài)分布擬合的巖體質(zhì)量分級(jí)[J]. 劉海濤,吳蒙蒙,李振龍,高建華,董亮. 人民長(zhǎng)江. 2018(S2)
[3]基于Copula函數(shù)及確定優(yōu)化的結(jié)構(gòu)可靠度評(píng)估[J]. 趙維濤,李久安,祁武超. 兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2018(12)
[4]基于WIM系統(tǒng)的京滬高速公路重車疲勞荷載模型[J]. 宗周紅,陸飛龍,薛程,楊澤剛,袁微微. 東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[5]基于計(jì)重收費(fèi)數(shù)據(jù)的大跨徑橋梁荷載效應(yīng)評(píng)估[J]. 韓大章,周軍勇,朱榮,石雪飛. 橋梁建設(shè). 2018(04)
[6]不同拼接形式下橋梁載荷橫向分布規(guī)律[J]. 郭森,孟凡鎮(zhèn),孟園英. 沈陽(yáng)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[7]高速公路分車道荷載差異及其響應(yīng)特性[J]. 周軍勇,石雪飛,阮欣,涂輝招. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[8]基于Gumbel極值I型分布下邊坡穩(wěn)定性二元指標(biāo)體系研究[J]. 覃萬(wàn)里,李曉峰,陳將宏. 三峽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(05)
[9]基于廣義Lambda分布逼近的結(jié)構(gòu)可靠度計(jì)算方法[J]. 范興朗,董玲瓏,吳熙. 計(jì)算力學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[10]公路橋梁車輛荷載截尾分段概率模型及應(yīng)用[J]. 趙少杰,任偉新. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2017(06)
博士論文
[1]大型車輛對(duì)多車道高速公路交通運(yùn)行影響研究[D]. 孔德文.東南大學(xué) 2018
[2]基于WIM的疲勞荷載模型和鋼橋疲勞性能評(píng)估方法研究[D]. 陳斌.浙江大學(xué) 2018
碩士論文
[1]超重運(yùn)輸背景下既有混凝土梁橋可靠度分析研究[D]. 徐望喜.廣州大學(xué) 2018
[2]車載式車輛荷載質(zhì)量動(dòng)態(tài)稱重系統(tǒng)研發(fā)[D]. 宋文鳳.長(zhǎng)安大學(xué) 2018
[3]Weibull分布下定時(shí)截尾試驗(yàn)技術(shù)及其無(wú)失效數(shù)據(jù)Bayes可靠性分析[D]. 張凱延.電子科技大學(xué) 2018
[4]基于貝葉斯理論的公路橋梁可靠性評(píng)估方法研究[D]. 徐波建.重慶交通大學(xué) 2017
[5]基于排序集抽樣下伽馬分布參數(shù)的極大似然估計(jì)[D]. 魯春林.吉首大學(xué) 2017
[6]江蘇省高速公路橋梁汽車和疲勞荷載模型研究[D]. 薛程.東南大學(xué) 2017
[7]基于WIM的高速公路車輛荷載分析[D]. 杜江.大連海事大學(xué) 2016
[8]混凝土橋梁加寬改造的結(jié)構(gòu)可靠度分析[D]. 董華平.湖南大學(xué) 2015
[9]大跨橋梁多車道隨機(jī)車流統(tǒng)計(jì)及其等效荷載模型研究[D]. 茅向前.南京工業(yè)大學(xué) 2015
本文編號(hào):3517158
【文章來源】:桂林理工大學(xué)廣西壯族自治區(qū)
【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
二軸車車重分布頻數(shù)圖
桂林理工大學(xué)碩士學(xué)位論文27本次觀測(cè)共收集到了57225個(gè)三軸車車輛數(shù)據(jù),車重的最小值為0.35噸,最大值為48.81噸,車重平均值為15.11噸,由圖4.3可以看出,三軸車的車重呈雙峰分布,車重主要集中在7~25噸之間。圖4.3三軸車車重分布頻數(shù)圖(3)四軸車車重分布在本次觀測(cè)期間共觀測(cè)到59898輛四軸車,其中車重最小的為4.15噸,最大車重為48.46噸,平均車重為21.56噸,由四軸車車重分布頻數(shù)圖圖4.4可以看出,四軸車的車重呈雙峰分布,且車重大多在10~40噸這個(gè)范圍內(nèi)。圖4.4四軸車車重分布頻數(shù)圖(4)五軸車車重分布相對(duì)于其他車型而言,五軸車的數(shù)量較少,總共觀測(cè)到12477輛五軸車,占所有觀測(cè)車輛總數(shù)的0.42%。其中,車重的最小值為2.5噸,車重的最大值為58.83噸,車重的平均值為26.10噸,五軸車車重的分布如圖4.5所示,可以看出其呈雙峰分布。
桂林理工大學(xué)碩士學(xué)位論文27本次觀測(cè)共收集到了57225個(gè)三軸車車輛數(shù)據(jù),車重的最小值為0.35噸,最大值為48.81噸,車重平均值為15.11噸,由圖4.3可以看出,三軸車的車重呈雙峰分布,車重主要集中在7~25噸之間。圖4.3三軸車車重分布頻數(shù)圖(3)四軸車車重分布在本次觀測(cè)期間共觀測(cè)到59898輛四軸車,其中車重最小的為4.15噸,最大車重為48.46噸,平均車重為21.56噸,由四軸車車重分布頻數(shù)圖圖4.4可以看出,四軸車的車重呈雙峰分布,且車重大多在10~40噸這個(gè)范圍內(nèi)。圖4.4四軸車車重分布頻數(shù)圖(4)五軸車車重分布相對(duì)于其他車型而言,五軸車的數(shù)量較少,總共觀測(cè)到12477輛五軸車,占所有觀測(cè)車輛總數(shù)的0.42%。其中,車重的最小值為2.5噸,車重的最大值為58.83噸,車重的平均值為26.10噸,五軸車車重的分布如圖4.5所示,可以看出其呈雙峰分布。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于WIM系統(tǒng)的重載車輛模型及其荷載效應(yīng)分析[J]. 李占峰,吳慶雄,陳康明. 公路. 2019(02)
[2]基于巖體波速正態(tài)分布擬合的巖體質(zhì)量分級(jí)[J]. 劉海濤,吳蒙蒙,李振龍,高建華,董亮. 人民長(zhǎng)江. 2018(S2)
[3]基于Copula函數(shù)及確定優(yōu)化的結(jié)構(gòu)可靠度評(píng)估[J]. 趙維濤,李久安,祁武超. 兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2018(12)
[4]基于WIM系統(tǒng)的京滬高速公路重車疲勞荷載模型[J]. 宗周紅,陸飛龍,薛程,楊澤剛,袁微微. 東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[5]基于計(jì)重收費(fèi)數(shù)據(jù)的大跨徑橋梁荷載效應(yīng)評(píng)估[J]. 韓大章,周軍勇,朱榮,石雪飛. 橋梁建設(shè). 2018(04)
[6]不同拼接形式下橋梁載荷橫向分布規(guī)律[J]. 郭森,孟凡鎮(zhèn),孟園英. 沈陽(yáng)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[7]高速公路分車道荷載差異及其響應(yīng)特性[J]. 周軍勇,石雪飛,阮欣,涂輝招. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[8]基于Gumbel極值I型分布下邊坡穩(wěn)定性二元指標(biāo)體系研究[J]. 覃萬(wàn)里,李曉峰,陳將宏. 三峽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(05)
[9]基于廣義Lambda分布逼近的結(jié)構(gòu)可靠度計(jì)算方法[J]. 范興朗,董玲瓏,吳熙. 計(jì)算力學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[10]公路橋梁車輛荷載截尾分段概率模型及應(yīng)用[J]. 趙少杰,任偉新. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2017(06)
博士論文
[1]大型車輛對(duì)多車道高速公路交通運(yùn)行影響研究[D]. 孔德文.東南大學(xué) 2018
[2]基于WIM的疲勞荷載模型和鋼橋疲勞性能評(píng)估方法研究[D]. 陳斌.浙江大學(xué) 2018
碩士論文
[1]超重運(yùn)輸背景下既有混凝土梁橋可靠度分析研究[D]. 徐望喜.廣州大學(xué) 2018
[2]車載式車輛荷載質(zhì)量動(dòng)態(tài)稱重系統(tǒng)研發(fā)[D]. 宋文鳳.長(zhǎng)安大學(xué) 2018
[3]Weibull分布下定時(shí)截尾試驗(yàn)技術(shù)及其無(wú)失效數(shù)據(jù)Bayes可靠性分析[D]. 張凱延.電子科技大學(xué) 2018
[4]基于貝葉斯理論的公路橋梁可靠性評(píng)估方法研究[D]. 徐波建.重慶交通大學(xué) 2017
[5]基于排序集抽樣下伽馬分布參數(shù)的極大似然估計(jì)[D]. 魯春林.吉首大學(xué) 2017
[6]江蘇省高速公路橋梁汽車和疲勞荷載模型研究[D]. 薛程.東南大學(xué) 2017
[7]基于WIM的高速公路車輛荷載分析[D]. 杜江.大連海事大學(xué) 2016
[8]混凝土橋梁加寬改造的結(jié)構(gòu)可靠度分析[D]. 董華平.湖南大學(xué) 2015
[9]大跨橋梁多車道隨機(jī)車流統(tǒng)計(jì)及其等效荷載模型研究[D]. 茅向前.南京工業(yè)大學(xué) 2015
本文編號(hào):3517158
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/daoluqiaoliang/3517158.html
最近更新
教材專著