發(fā)布時間：2021-11-18 04:08

　　隨著新型車載服務的涌現(xiàn),如自動駕駛、增強現(xiàn)實等服務,對車聯(lián)網(wǎng)邊緣的計算能力要求越來越苛刻。車聯(lián)網(wǎng)邊緣計算應運而生,通過在車聯(lián)網(wǎng)邊緣引入移動邊緣計算和霧計算等技術(shù),增強用戶周邊的計算環(huán)境,更好地支持用戶移動性,降低服務時延和帶寬消耗,從而有效提高服務質(zhì)量。本文介紹車聯(lián)網(wǎng)邊緣計算概念和系統(tǒng)模型,結(jié)合本實驗室自主研發(fā)的原型系統(tǒng),聚焦以下四種代表性應用場景:計算遷移、停車協(xié)同、群智感知和數(shù)據(jù)共享。然后,圍繞這四種應用場景中的性能優(yōu)化問題展開討論分析。本文的主要內(nèi)容如下:1.研究計算遷移場景中基于信譽值的資源分配方法。在計算遷移場景中,MEC服務器綜合考慮任務要求和車輛信譽值,將有限的計算資源分配給需要遷移計算任務的車輛。通過建模分析不同類型的計算任務要求,以討價還價博弈方法解決基于信譽值的資源分配問題。2.研究停車協(xié)同場景中基于停泊車輛的協(xié)同計算問題。為克服MEC服務器超負荷問題,服務提供商把部分計算任務從MEC服務器遷移至停車場中的停泊車輛,使其協(xié)同執(zhí)行計算任務。為激勵停泊車輛協(xié)同執(zhí)行計算任務,設計一個基于契約論的激勵方案,不僅最大化服務提供商的效用,同時滿足停泊車輛的效用。3.研究群智感知... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學廣東省

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

車聯(lián)網(wǎng)邊緣計算

?模、參數(shù)設置、仿真設計和結(jié)果分析都起到重要的參考作用。??如圖２－２，所在實驗室依托廣東省應用型科技研發(fā)重點項目（２０１５０１０１２９００１），??己研發(fā)出一套車聯(lián)網(wǎng)邊緣計算原型系統(tǒng)。該原型系統(tǒng)面向智能公交應用場景，支持??計算執(zhí)行、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)緩存等車聯(lián)網(wǎng)邊緣計算核心功能。該原型系統(tǒng)是車聯(lián)網(wǎng)??面向?qū)嶋H智能交通的落地應用雛形，可為車聯(lián)網(wǎng)邊緣計算的研究工作提供模型量化、??指標量化的性能分析和測試條件。對于采集智能交通系統(tǒng)基礎設施、車輛、道路、??乘客等公共交通信息（如狀態(tài)、參數(shù)、偏好、數(shù)據(jù)、日志等），支持智能交通應用，??提升交通安全、提高交通效率，實現(xiàn)用戶個性化服務，該系統(tǒng)均可發(fā)揮重要作用。??〔〕?中心層??ＭＬＪ?阿里ｃ???微ｍ小稃斤？服務器?中心服務器???車我邊緣ｉ；？眾?！?跗側(cè)單元????關(guān)服??Ｊ?松像頭?ＧＰＳ代感器?超Ａ波探頭低油位報畀器?顯示器！??Ｉ?ｎ?護峨丨終端層??｜?魏?１．?Ｉ??圖２－２原型系統(tǒng)??Ｆｉｇ．?２－２?Ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ?ｓｙｓｔｅｍ??（ｉ）系統(tǒng)配置??如圖２－２所示，原型系統(tǒng)基本實現(xiàn)上節(jié)所述車聯(lián)網(wǎng)邊緣計算系統(tǒng)模型，包｝??心層、邊緣層和終端層。中心層在阿里云服務器里搭建數(shù)據(jù)中心，通過互聯(lián)網(wǎng)連Ｉ??為車聯(lián)網(wǎng)服務提供云計算與數(shù)據(jù)管理支持。數(shù)據(jù)中心的配置為２核８ＧＨｚ的ＣＰＵ，??內(nèi)網(wǎng)帶寬１０Ｍｂｐｓ。邊緣層包含路側(cè)邊緣設施和車載邊緣設備。路側(cè)邊緣設施

??迭代，詳細見圖２－３。車載云盒支持獨立ＡＰＰ和微信公眾號兩種用戶接入模式。??車載云盒第一代產(chǎn)品的研發(fā)過程中，實驗室聯(lián)合廣州市交通投資建設營運有限??公司和廣東嶺南通股份有限公司合力完成項目原型機開發(fā)研制工作，并于２０１６年??在廣州科學城選�。睏l公交線路開展實地性能測試和功能驗證，詳細見圖２－４。針??對第二代產(chǎn)品，實驗室聯(lián)合廣東粵運交通股份有限公司開展小規(guī)模試點運營，自??２０１７年５月至今，己運營廣州花都與深圳龍崗往返和廣州市區(qū)與河源市區(qū)往返２條??線路，上線設備３４臺，共服務７萬多人次。此產(chǎn)品采用硬件系統(tǒng)自主設計、軟件程??序完全自主研發(fā)的方式，并通過嚴格的軟件測試（見圖２－５），以確保實際運營過程??中

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3502173