面向用戶的路面狀況數(shù)據(jù)質(zhì)量管理研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-05 22:52
路面狀況數(shù)據(jù)指的是道路表面可以反應(yīng)損壞狀況和路用性能的各類(lèi)數(shù)據(jù)的總稱(chēng),這些信息主要用來(lái)預(yù)測(cè)道路性能和壽命,為道路管理提供決策。隨著道路里程、使用年限的增加和檢測(cè)技術(shù)的提高,道路狀況數(shù)據(jù)體量呈幾何式增長(zhǎng)。在數(shù)據(jù)管理過(guò)程中難免出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析不可靠,決策不精確,損失大量資源等問(wèn)題。因此對(duì)路面狀況數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行管理就顯得至關(guān)重要,本文以研究有效、高效的路面狀況數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法為目的,從以下4方面做出研究并得出結(jié)論:(1)基于路面狀況數(shù)據(jù)形式及特點(diǎn),通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研法,對(duì)比分析各主流質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系的優(yōu)缺點(diǎn),提出最適合路面狀況數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的方法是全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理法,并在此方法指導(dǎo)下,從基礎(chǔ)層次和高級(jí)層次定義路面狀況數(shù)據(jù)特征,前者是直接從路面提取出的原始數(shù)據(jù),后者為具有某一特定含義的指標(biāo)型數(shù)據(jù)。(2)基于用戶需求分析,將路面狀況數(shù)據(jù)用戶分成道路管理者和道路使用者兩大類(lèi),根據(jù)職能不同進(jìn)行細(xì)分,并分析其各自興趣點(diǎn)。結(jié)合全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理法,根據(jù)用戶需求,定義了影響路面狀況數(shù)據(jù)質(zhì)量的4個(gè)主要指標(biāo),即重復(fù)度、精確度、準(zhǔn)確度、可用度。(3)基于道路巡檢車(chē)的特點(diǎn),針對(duì)在實(shí)際檢測(cè)過(guò)程中因檢測(cè)條...
【文章來(lái)源】:新疆大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:83 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
主觀和客觀評(píng)價(jià)圖
新疆大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文4 基于巡檢車(chē)的數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)化分析紹道路與機(jī)場(chǎng)巡檢車(chē)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“巡檢車(chē)”)是一款多功能道備,采用激光三維掃描技術(shù),能同時(shí)對(duì)路面的裂縫、車(chē)轍進(jìn)行檢測(cè)。巡檢車(chē)主要由三維病害及橫向剖面模塊、平整度像及 LiDAR 模塊、GPS 模塊以及 DMI(軸編碼器)模塊等1 所示。
圖 4-2 平整度及紋理模塊平整度及紋理模塊的安置位置如圖 4-2 所示,為了同時(shí)巡檢車(chē)道左右輪跡帶的平整度指標(biāo)和紋理信息,特在車(chē)頭下部安置兩套一模一樣的模塊系統(tǒng)。該模塊可檢測(cè)的路面狀況數(shù)據(jù)特征包括縱斷面高程、IRI(International Rough Index,國(guó)際平整度指標(biāo))、MPD(Mean Profile Depth)值、構(gòu)造深度、錯(cuò)臺(tái)高度等。其技術(shù)指標(biāo)見(jiàn)表 4-1。針對(duì)國(guó)際上路面紋理指標(biāo)多樣性的特點(diǎn),根據(jù)各國(guó)采用的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),該模塊有兩種測(cè)量紋理信息的安裝方式:第一種是僅采集路面縱斷面高程信息,從高程信息中計(jì)算出 MPD 值或 MTD 值來(lái)反映路面紋理信息;第二種是采集輪跡帶上寬度為 250mm 的帶狀三維路面高程灰度圖,通過(guò)三維重建技術(shù)模擬出路表真實(shí)紋理狀況,如圖 4-3 所示,并以此為基礎(chǔ)計(jì)算相應(yīng)的可以表征紋理信息的指標(biāo)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于最近鄰分析的空氣質(zhì)量時(shí)空數(shù)據(jù)異常點(diǎn)識(shí)別[J]. 聶斌,胡雪,王曦. 統(tǒng)計(jì)研究. 2017(08)
[2]基于SW-SVR的畜禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)異常數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢測(cè)方法[J]. 段青玲,肖曉琰,劉怡然,張璐. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2017(08)
[3]聯(lián)合采用熵權(quán)和灰色系統(tǒng)理論的電力大數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合評(píng)估[J]. 李剛,焦亞菲,劉福炎,俞敏,宋雨,文福拴. 電力建設(shè). 2016(12)
[4]關(guān)系數(shù)據(jù)中函數(shù)依賴檢測(cè)方法[J]. 鐘評(píng),李戰(zhàn)懷,陳群. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(01)
[5]含缺失屬性值的問(wèn)題數(shù)據(jù)檢測(cè)與修復(fù)[J]. 高科,刁興春,曹建軍. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2016(03)
[6]巖心掃描儀光譜數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法研究[J]. 修連存,鄭志忠,殷靚,陳春霞,俞正奎,黃賓,張秋寧,修小旭,高揚(yáng). 光譜學(xué)與光譜分析. 2015(08)
[7]基于多層次模糊綜合評(píng)判法的土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[J]. 季佳佳,趙冬玲,楊建宇,王修貴,杜萌. 中國(guó)土地科學(xué). 2015(04)
[8]海洋監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估研究[J]. 鄭琳,劉艷,崔文林,宋文鵬,曲亮. 海洋通報(bào). 2014(02)
[9]基于分層結(jié)構(gòu)的智能農(nóng)業(yè)車(chē)輛導(dǎo)航數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)[J]. 田光兆,安秋,姬長(zhǎng)英,顧寶興,王海青,趙建東. 浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2013(02)
[10]數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)的研究及應(yīng)用[J]. 鄭芒英. 寧波職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2013(01)
碩士論文
[1]不同公路等級(jí)的汽車(chē)油耗和排放評(píng)估研究[D]. 王敏.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[2]基于變量篩選的偏最小二乘回歸方法及其應(yīng)用[D]. 楊國(guó)棟.中南大學(xué) 2013
本文編號(hào):3478655
【文章來(lái)源】:新疆大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:83 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
主觀和客觀評(píng)價(jià)圖
新疆大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文4 基于巡檢車(chē)的數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)化分析紹道路與機(jī)場(chǎng)巡檢車(chē)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“巡檢車(chē)”)是一款多功能道備,采用激光三維掃描技術(shù),能同時(shí)對(duì)路面的裂縫、車(chē)轍進(jìn)行檢測(cè)。巡檢車(chē)主要由三維病害及橫向剖面模塊、平整度像及 LiDAR 模塊、GPS 模塊以及 DMI(軸編碼器)模塊等1 所示。
圖 4-2 平整度及紋理模塊平整度及紋理模塊的安置位置如圖 4-2 所示,為了同時(shí)巡檢車(chē)道左右輪跡帶的平整度指標(biāo)和紋理信息,特在車(chē)頭下部安置兩套一模一樣的模塊系統(tǒng)。該模塊可檢測(cè)的路面狀況數(shù)據(jù)特征包括縱斷面高程、IRI(International Rough Index,國(guó)際平整度指標(biāo))、MPD(Mean Profile Depth)值、構(gòu)造深度、錯(cuò)臺(tái)高度等。其技術(shù)指標(biāo)見(jiàn)表 4-1。針對(duì)國(guó)際上路面紋理指標(biāo)多樣性的特點(diǎn),根據(jù)各國(guó)采用的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),該模塊有兩種測(cè)量紋理信息的安裝方式:第一種是僅采集路面縱斷面高程信息,從高程信息中計(jì)算出 MPD 值或 MTD 值來(lái)反映路面紋理信息;第二種是采集輪跡帶上寬度為 250mm 的帶狀三維路面高程灰度圖,通過(guò)三維重建技術(shù)模擬出路表真實(shí)紋理狀況,如圖 4-3 所示,并以此為基礎(chǔ)計(jì)算相應(yīng)的可以表征紋理信息的指標(biāo)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于最近鄰分析的空氣質(zhì)量時(shí)空數(shù)據(jù)異常點(diǎn)識(shí)別[J]. 聶斌,胡雪,王曦. 統(tǒng)計(jì)研究. 2017(08)
[2]基于SW-SVR的畜禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)異常數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢測(cè)方法[J]. 段青玲,肖曉琰,劉怡然,張璐. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2017(08)
[3]聯(lián)合采用熵權(quán)和灰色系統(tǒng)理論的電力大數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合評(píng)估[J]. 李剛,焦亞菲,劉福炎,俞敏,宋雨,文福拴. 電力建設(shè). 2016(12)
[4]關(guān)系數(shù)據(jù)中函數(shù)依賴檢測(cè)方法[J]. 鐘評(píng),李戰(zhàn)懷,陳群. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(01)
[5]含缺失屬性值的問(wèn)題數(shù)據(jù)檢測(cè)與修復(fù)[J]. 高科,刁興春,曹建軍. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2016(03)
[6]巖心掃描儀光譜數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法研究[J]. 修連存,鄭志忠,殷靚,陳春霞,俞正奎,黃賓,張秋寧,修小旭,高揚(yáng). 光譜學(xué)與光譜分析. 2015(08)
[7]基于多層次模糊綜合評(píng)判法的土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[J]. 季佳佳,趙冬玲,楊建宇,王修貴,杜萌. 中國(guó)土地科學(xué). 2015(04)
[8]海洋監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估研究[J]. 鄭琳,劉艷,崔文林,宋文鵬,曲亮. 海洋通報(bào). 2014(02)
[9]基于分層結(jié)構(gòu)的智能農(nóng)業(yè)車(chē)輛導(dǎo)航數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)[J]. 田光兆,安秋,姬長(zhǎng)英,顧寶興,王海青,趙建東. 浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2013(02)
[10]數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)的研究及應(yīng)用[J]. 鄭芒英. 寧波職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2013(01)
碩士論文
[1]不同公路等級(jí)的汽車(chē)油耗和排放評(píng)估研究[D]. 王敏.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[2]基于變量篩選的偏最小二乘回歸方法及其應(yīng)用[D]. 楊國(guó)棟.中南大學(xué) 2013
本文編號(hào):3478655
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