面向用戶的路面狀況數(shù)據(jù)質(zhì)量管理研究
發(fā)布時間:2021-11-05 22:52
路面狀況數(shù)據(jù)指的是道路表面可以反應(yīng)損壞狀況和路用性能的各類數(shù)據(jù)的總稱,這些信息主要用來預(yù)測道路性能和壽命,為道路管理提供決策。隨著道路里程、使用年限的增加和檢測技術(shù)的提高,道路狀況數(shù)據(jù)體量呈幾何式增長。在數(shù)據(jù)管理過程中難免出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析不可靠,決策不精確,損失大量資源等問題。因此對路面狀況數(shù)據(jù)質(zhì)量進行管理就顯得至關(guān)重要,本文以研究有效、高效的路面狀況數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法為目的,從以下4方面做出研究并得出結(jié)論:(1)基于路面狀況數(shù)據(jù)形式及特點,通過文獻調(diào)研法,對比分析各主流質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系的優(yōu)缺點,提出最適合路面狀況數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的方法是全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理法,并在此方法指導(dǎo)下,從基礎(chǔ)層次和高級層次定義路面狀況數(shù)據(jù)特征,前者是直接從路面提取出的原始數(shù)據(jù),后者為具有某一特定含義的指標(biāo)型數(shù)據(jù)。(2)基于用戶需求分析,將路面狀況數(shù)據(jù)用戶分成道路管理者和道路使用者兩大類,根據(jù)職能不同進行細(xì)分,并分析其各自興趣點。結(jié)合全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理法,根據(jù)用戶需求,定義了影響路面狀況數(shù)據(jù)質(zhì)量的4個主要指標(biāo),即重復(fù)度、精確度、準(zhǔn)確度、可用度。(3)基于道路巡檢車的特點,針對在實際檢測過程中因檢測條...
【文章來源】:新疆大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
主觀和客觀評價圖
新疆大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文4 基于巡檢車的數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化分析紹道路與機場巡檢車(以下簡稱“巡檢車”)是一款多功能道備,采用激光三維掃描技術(shù),能同時對路面的裂縫、車轍進行檢測。巡檢車主要由三維病害及橫向剖面模塊、平整度像及 LiDAR 模塊、GPS 模塊以及 DMI(軸編碼器)模塊等1 所示。
圖 4-2 平整度及紋理模塊平整度及紋理模塊的安置位置如圖 4-2 所示,為了同時巡檢車道左右輪跡帶的平整度指標(biāo)和紋理信息,特在車頭下部安置兩套一模一樣的模塊系統(tǒng)。該模塊可檢測的路面狀況數(shù)據(jù)特征包括縱斷面高程、IRI(International Rough Index,國際平整度指標(biāo))、MPD(Mean Profile Depth)值、構(gòu)造深度、錯臺高度等。其技術(shù)指標(biāo)見表 4-1。針對國際上路面紋理指標(biāo)多樣性的特點,根據(jù)各國采用的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),該模塊有兩種測量紋理信息的安裝方式:第一種是僅采集路面縱斷面高程信息,從高程信息中計算出 MPD 值或 MTD 值來反映路面紋理信息;第二種是采集輪跡帶上寬度為 250mm 的帶狀三維路面高程灰度圖,通過三維重建技術(shù)模擬出路表真實紋理狀況,如圖 4-3 所示,并以此為基礎(chǔ)計算相應(yīng)的可以表征紋理信息的指標(biāo)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于最近鄰分析的空氣質(zhì)量時空數(shù)據(jù)異常點識別[J]. 聶斌,胡雪,王曦. 統(tǒng)計研究. 2017(08)
[2]基于SW-SVR的畜禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)異常數(shù)據(jù)實時檢測方法[J]. 段青玲,肖曉琰,劉怡然,張璐. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2017(08)
[3]聯(lián)合采用熵權(quán)和灰色系統(tǒng)理論的電力大數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合評估[J]. 李剛,焦亞菲,劉福炎,俞敏,宋雨,文福拴. 電力建設(shè). 2016(12)
[4]關(guān)系數(shù)據(jù)中函數(shù)依賴檢測方法[J]. 鐘評,李戰(zhàn)懷,陳群. 計算機學(xué)報. 2017(01)
[5]含缺失屬性值的問題數(shù)據(jù)檢測與修復(fù)[J]. 高科,刁興春,曹建軍. 計算機工程與設(shè)計. 2016(03)
[6]巖心掃描儀光譜數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法研究[J]. 修連存,鄭志忠,殷靚,陳春霞,俞正奎,黃賓,張秋寧,修小旭,高揚. 光譜學(xué)與光譜分析. 2015(08)
[7]基于多層次模糊綜合評判法的土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量評價研究[J]. 季佳佳,趙冬玲,楊建宇,王修貴,杜萌. 中國土地科學(xué). 2015(04)
[8]海洋監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量評估研究[J]. 鄭琳,劉艷,崔文林,宋文鵬,曲亮. 海洋通報. 2014(02)
[9]基于分層結(jié)構(gòu)的智能農(nóng)業(yè)車輛導(dǎo)航數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)[J]. 田光兆,安秋,姬長英,顧寶興,王海青,趙建東. 浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2013(02)
[10]數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺的研究及應(yīng)用[J]. 鄭芒英. 寧波職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2013(01)
碩士論文
[1]不同公路等級的汽車油耗和排放評估研究[D]. 王敏.長安大學(xué) 2017
[2]基于變量篩選的偏最小二乘回歸方法及其應(yīng)用[D]. 楊國棟.中南大學(xué) 2013
本文編號:3478655
【文章來源】:新疆大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
主觀和客觀評價圖
新疆大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文4 基于巡檢車的數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化分析紹道路與機場巡檢車(以下簡稱“巡檢車”)是一款多功能道備,采用激光三維掃描技術(shù),能同時對路面的裂縫、車轍進行檢測。巡檢車主要由三維病害及橫向剖面模塊、平整度像及 LiDAR 模塊、GPS 模塊以及 DMI(軸編碼器)模塊等1 所示。
圖 4-2 平整度及紋理模塊平整度及紋理模塊的安置位置如圖 4-2 所示,為了同時巡檢車道左右輪跡帶的平整度指標(biāo)和紋理信息,特在車頭下部安置兩套一模一樣的模塊系統(tǒng)。該模塊可檢測的路面狀況數(shù)據(jù)特征包括縱斷面高程、IRI(International Rough Index,國際平整度指標(biāo))、MPD(Mean Profile Depth)值、構(gòu)造深度、錯臺高度等。其技術(shù)指標(biāo)見表 4-1。針對國際上路面紋理指標(biāo)多樣性的特點,根據(jù)各國采用的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),該模塊有兩種測量紋理信息的安裝方式:第一種是僅采集路面縱斷面高程信息,從高程信息中計算出 MPD 值或 MTD 值來反映路面紋理信息;第二種是采集輪跡帶上寬度為 250mm 的帶狀三維路面高程灰度圖,通過三維重建技術(shù)模擬出路表真實紋理狀況,如圖 4-3 所示,并以此為基礎(chǔ)計算相應(yīng)的可以表征紋理信息的指標(biāo)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于最近鄰分析的空氣質(zhì)量時空數(shù)據(jù)異常點識別[J]. 聶斌,胡雪,王曦. 統(tǒng)計研究. 2017(08)
[2]基于SW-SVR的畜禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)異常數(shù)據(jù)實時檢測方法[J]. 段青玲,肖曉琰,劉怡然,張璐. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2017(08)
[3]聯(lián)合采用熵權(quán)和灰色系統(tǒng)理論的電力大數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合評估[J]. 李剛,焦亞菲,劉福炎,俞敏,宋雨,文福拴. 電力建設(shè). 2016(12)
[4]關(guān)系數(shù)據(jù)中函數(shù)依賴檢測方法[J]. 鐘評,李戰(zhàn)懷,陳群. 計算機學(xué)報. 2017(01)
[5]含缺失屬性值的問題數(shù)據(jù)檢測與修復(fù)[J]. 高科,刁興春,曹建軍. 計算機工程與設(shè)計. 2016(03)
[6]巖心掃描儀光譜數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法研究[J]. 修連存,鄭志忠,殷靚,陳春霞,俞正奎,黃賓,張秋寧,修小旭,高揚. 光譜學(xué)與光譜分析. 2015(08)
[7]基于多層次模糊綜合評判法的土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量評價研究[J]. 季佳佳,趙冬玲,楊建宇,王修貴,杜萌. 中國土地科學(xué). 2015(04)
[8]海洋監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量評估研究[J]. 鄭琳,劉艷,崔文林,宋文鵬,曲亮. 海洋通報. 2014(02)
[9]基于分層結(jié)構(gòu)的智能農(nóng)業(yè)車輛導(dǎo)航數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)[J]. 田光兆,安秋,姬長英,顧寶興,王海青,趙建東. 浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2013(02)
[10]數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺的研究及應(yīng)用[J]. 鄭芒英. 寧波職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2013(01)
碩士論文
[1]不同公路等級的汽車油耗和排放評估研究[D]. 王敏.長安大學(xué) 2017
[2]基于變量篩選的偏最小二乘回歸方法及其應(yīng)用[D]. 楊國棟.中南大學(xué) 2013
本文編號:3478655
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