發(fā)布時(shí)間：2021-11-05 03:07

　　橋梁表面裂縫檢測具有重要意義。分布式光纖傳感器能夠以厘米級的空間分辨率一次測量獲取橋梁數(shù)百甚至上千米全尺度表面上的分布式應(yīng)變。通過檢測分布式應(yīng)變的異常改變發(fā)現(xiàn)橋梁表面裂縫,具有廣泛應(yīng)用前景。然而,由于測量中的分布式應(yīng)變往往信噪比較低,導(dǎo)致基于分布式應(yīng)變的裂縫檢測具有較大的限制。深度學(xué)習(xí)通常能夠從低信噪比的數(shù)據(jù)中,自動(dòng)獲取高質(zhì)量的特征,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的目標(biāo)檢測和分類。因此,開展基于深度學(xué)習(xí)的分布式應(yīng)變裂縫檢測方法研究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于堆疊卷積自編碼器（Stacking Convolutional Autoencoder,SCAE）的分布式應(yīng)變裂縫檢測方法,并實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文方法的有效性。方法假設(shè)分布式應(yīng)變由兩類應(yīng)變序列排列組合而成,一類采樣于有裂縫的結(jié)構(gòu)表面,一類采樣于無裂縫的結(jié)構(gòu)表面,從而將裂縫檢測問題視為一種二分類問題。首先,將分布式應(yīng)變做歸一化處理并劃分為一組等長的應(yīng)變序列。然后,將預(yù)處理后的應(yīng)變序列送入一維堆疊卷積自編碼器,自動(dòng)獲取高質(zhì)量的特征。進(jìn)而,基于SoftMax對特征實(shí)現(xiàn)二分類。最后,開展了工字梁鋼結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)和在役橋梁現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,對于... 

【文章來源】：長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

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本文編號：3476947