鐵路是關(guān)乎民生的重要基礎(chǔ)設(shè)施,多年以來為社會(huì)提供了至關(guān)重要的公共交通服務(wù)。近幾年來,高速鐵路更是以舒適、干凈、省時(shí)等諸多優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)了迅猛發(fā)展,動(dòng)車組承擔(dān)客運(yùn)量比重逐年上升。因此,高速鐵路有望成為今后一段時(shí)期旅客的首選出行方式。隨著這一勢(shì)態(tài)的持續(xù)發(fā)展,將帶動(dòng)高速鐵路運(yùn)輸能耗的與日俱增。如今,我國大力倡導(dǎo)節(jié)能減排舉措,以爭(zhēng)取開拓經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境協(xié)同進(jìn)步的和諧局面。鑒于此,對(duì)高速列車運(yùn)行方式開展節(jié)能研究工作具有十分重要的意義。本文以列車動(dòng)力學(xué)模型為理論基礎(chǔ),以列車運(yùn)行工況間的操縱轉(zhuǎn)換為主線,提出優(yōu)化列車工況轉(zhuǎn)換點(diǎn)處速度值的節(jié)能策略。論文工作內(nèi)容包括:（1）將列車視為單質(zhì)點(diǎn)模型,建立其動(dòng)力學(xué)模型。對(duì)列車行駛過程中速度、加速度、運(yùn)行時(shí)間與運(yùn)行距離之間的關(guān)系式進(jìn)行分析和計(jì)算。（2）介紹螢火蟲優(yōu)化算法（Firefly Algorithm,FA）基礎(chǔ)理論,并驗(yàn)證其優(yōu)化性能。此外,在分析動(dòng)車組能耗主要流向的基礎(chǔ)上,以減少列車機(jī)動(dòng)能耗為出發(fā)點(diǎn),提出本文對(duì)高速列車運(yùn)行方式進(jìn)行節(jié)能研究的優(yōu)化策略。（3）根據(jù)對(duì)列車運(yùn)行狀態(tài)的分析,建立單列車節(jié)能優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。運(yùn)用螢火蟲算法優(yōu)化列車運(yùn)行曲線,搜尋列車運(yùn)行能耗最低時(shí)... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

鐵路能源消耗總量

鐵路系統(tǒng)運(yùn)輸工作量的綜合單耗與主營單耗計(jì)算結(jié)果如圖1.2 所示[1-2]。表 1.1 鐵路運(yùn)營里程統(tǒng)計(jì)路網(wǎng)規(guī)模（萬公里） 2012 年 2013 年 2014 年 2015 年 2016 年 2017 年?duì)I業(yè)里程 9.8 10.3 11.2 12.1 12.4 12.7電氣化里程 5.1 5.6 6.5 7.5 8.0 8.7圖 1.1 鐵路能源消耗總量圖 1.2 鐵路運(yùn)輸工作量綜合單耗、主營單耗統(tǒng)計(jì)

基于螢火蟲算法的高速列車節(jié)能運(yùn)行優(yōu)化研究1.3 論文研究?jī)?nèi)容立足我國倡導(dǎo)節(jié)約利用資源和推進(jìn)綠色發(fā)展的大環(huán)境中，在我國高速鐵路迅猛發(fā)及其良好前景的大課題背景下，論文提出高速鐵路運(yùn)輸能耗與日俱增的問題，進(jìn)一步出對(duì)高速列車運(yùn)行進(jìn)行節(jié)能優(yōu)化研究的必要性和重要意義。本文對(duì)高速列車的運(yùn)行方進(jìn)行節(jié)能優(yōu)化研究，論文結(jié)構(gòu)框架如圖 1.3 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]基于控制參數(shù)化方法的列車節(jié)能操縱優(yōu)化研究[J]. 仲維鋒,徐洪澤.  鐵道學(xué)報(bào). 2017(06)
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博士論文
[1]列車追蹤運(yùn)行與節(jié)能優(yōu)化建模及模擬研究[D]. 付印平.北京交通大學(xué) 2009

碩士論文
[1]高速列車追蹤運(yùn)行節(jié)能優(yōu)化與控制[D]. 高堅(jiān).北京交通大學(xué) 2018
[2]基于再生制動(dòng)過程預(yù)測(cè)的地鐵列車節(jié)能調(diào)整方法[D]. 張磊.北京交通大學(xué) 2018
[3]基于多目標(biāo)優(yōu)化的列車節(jié)能操縱策略研究[D]. 羅運(yùn)真.北京交通大學(xué) 2018
[4]基于二次速度曲線優(yōu)化的高速列車節(jié)能操縱策略研究[D]. 宋文婷.北京交通大學(xué) 2016
[5]基于粒子群算法的城市軌道交通列車節(jié)能優(yōu)化研究[D]. 李玲玉.北京交通大學(xué) 2016
[6]高速動(dòng)車組節(jié)能運(yùn)行操縱策略研究[D]. 張瓊潔.華東交通大學(xué) 2014
[7]基于GSO算法的列車運(yùn)行節(jié)能操縱優(yōu)化研究[D]. 熊超彬.西南交通大學(xué) 2014
[8]螢火蟲算法的改進(jìn)及其在圖像閾值分割中的應(yīng)用[D]. 于超杰.蘭州大學(xué) 2014
[9]基于螢火蟲算法的聚類分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法[D]. 翁勝龍.華南理工大學(xué) 2014
[10]螢火蟲算法的研究與應(yīng)用[D]. 高偉明.蘭州大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3475084