隨著道路交通系統(tǒng)復(fù)雜性的不斷提高和機(jī)動(dòng)車(chē)數(shù)量的逐年增加,車(chē)輛與交通系統(tǒng)耦合失調(diào)而導(dǎo)致道路交通事故頻發(fā)。由于影響交通事故的因素很多,交通事故存在偶然性和模糊性,很多學(xué)者在長(zhǎng)期研究過(guò)程中難以形成系統(tǒng)的事故特征理論體系。目前研究道路交通事故的角度和方法多樣,其中對(duì)道路交通事故數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析是最基本的途徑之一。因而,道路交通事故案例資料成為寶貴的研究資料,對(duì)其進(jìn)行更全面的分析、更深入的信息挖掘,找出事故深層次的規(guī)律也已愈發(fā)必要。本研究基于項(xiàng)目——道路交通事故車(chē)輛鑒定信息采集數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā),開(kāi)展了道路交通事故特征信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。利用該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)從人-車(chē)-路-環(huán)境多角度對(duì)事故信息進(jìn)行存儲(chǔ)、維護(hù)、查詢(xún)和統(tǒng)計(jì),為交通安全研究人員提供現(xiàn)實(shí)參考。研究的主要內(nèi)容有:以采集的道路交通事故案例詳細(xì)信息為研究樣本,在對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)、編號(hào)整理和深入分析的基礎(chǔ)上,基于E-R理論模型,繪制事故局部E-R圖,并通過(guò)消除屬性冗余和聯(lián)系冗余,確定不同類(lèi)型道路交通事故特征因素及各實(shí)體因素之間聯(lián)系,建立事故信息E-R模型,為系統(tǒng)開(kāi)發(fā)提供理論依據(jù)。基于SQL多線(xiàn)程并行查詢(xún)技術(shù),開(kāi)發(fā)事故特征因素查詢(xún)和統(tǒng)計(jì)功能模塊,并將事故特征數(shù)據(jù)以... 

【文章來(lái)源】：長(zhǎng)安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 全球道路交通安全形勢(shì)
        1.1.2 國(guó)內(nèi)道路交通安全形勢(shì)
    1.2 研究目的和意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.4 本文研究的主要內(nèi)容
第二章 基于E-R模型的事故特征因素架構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.1 信息需求分析
    2.2 信息模型設(shè)計(jì)
        2.2.1 事故局部E-R模式設(shè)計(jì)
        2.2.2 事故全局E-R圖
        2.2.3 事故特征因素確定
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于SQL多線(xiàn)程并行查詢(xún)的事故特征數(shù)據(jù)可視化研究
    3.1 多線(xiàn)程并行訪(fǎng)問(wèn)模式
        3.1.1 連接初始化
        3.1.2 多線(xiàn)程并行訪(fǎng)問(wèn)流程設(shè)計(jì)
    3.2 事故特征數(shù)據(jù)可視化
        3.2.1 折線(xiàn)圖輸出
        3.2.2 餅圖輸出
        3.2.3 直方圖輸出
    3.3 可視化數(shù)據(jù)保存技術(shù)
        3.3.1 窗.圖形快速截取技術(shù)開(kāi)發(fā)
        3.3.2 Excel報(bào)表自動(dòng)生成功能開(kāi)發(fā)
        3.3.3 word統(tǒng)計(jì)報(bào)告自動(dòng)生成功能開(kāi)發(fā)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 道路交通事故特征信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.1.1 概述
        4.1.2 系統(tǒng)功能與模塊設(shè)計(jì)
    4.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        4.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)字符型字段量化
        4.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)字段定義
    4.3 系統(tǒng)功能模塊的實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 系統(tǒng)管理模塊
        4.3.2 事故信息管理模塊
        4.3.3 事故案例信息查詢(xún)模塊
        4.3.4 事故特征統(tǒng)計(jì)模塊
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
    結(jié)論
    展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]數(shù)據(jù)庫(kù)多表查詢(xún)優(yōu)化技術(shù)[J]. 李文俊,張愛(ài)林.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2014(06)
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[5]城市道路交通事故地點(diǎn)文字表述方法研究[J]. 張斌,王雪松,羅憶,陳小鴻,陳駿,王晟睿.  中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2012(02)
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[10]淺談澳大利亞道路交通事故數(shù)據(jù)采集與事故分析[J]. 劉友煖.  黑龍江交通科技. 2009(01)

博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的道路交通事故分析研究[D]. 孫軼軒.北京交通大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于標(biāo)簽技術(shù)的Word智能報(bào)表的研究[D]. 孫靜靜.中國(guó)海洋大學(xué) 2013
[2]關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在交通事故成因分析中的應(yīng)用[D]. 王洪海.安徽大學(xué) 2011
[3]道路交通事故背景因素?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)研究[D]. 鄧明陽(yáng).長(zhǎng)安大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3456513