隨著道路交通系統(tǒng)復(fù)雜性的不斷提高和機動車數(shù)量的逐年增加,車輛與交通系統(tǒng)耦合失調(diào)而導(dǎo)致道路交通事故頻發(fā)。由于影響交通事故的因素很多,交通事故存在偶然性和模糊性,很多學(xué)者在長期研究過程中難以形成系統(tǒng)的事故特征理論體系。目前研究道路交通事故的角度和方法多樣,其中對道路交通事故數(shù)據(jù)信息進行分析是最基本的途徑之一。因而,道路交通事故案例資料成為寶貴的研究資料,對其進行更全面的分析、更深入的信息挖掘,找出事故深層次的規(guī)律也已愈發(fā)必要。本研究基于項目——道路交通事故車輛鑒定信息采集數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā),開展了道路交通事故特征信息系統(tǒng)開發(fā)。利用該系統(tǒng)可以實現(xiàn)從人-車-路-環(huán)境多角度對事故信息進行存儲、維護、查詢和統(tǒng)計,為交通安全研究人員提供現(xiàn)實參考。研究的主要內(nèi)容有:以采集的道路交通事故案例詳細信息為研究樣本,在對其進行分類、編號整理和深入分析的基礎(chǔ)上,基于E-R理論模型,繪制事故局部E-R圖,并通過消除屬性冗余和聯(lián)系冗余,確定不同類型道路交通事故特征因素及各實體因素之間聯(lián)系,建立事故信息E-R模型,為系統(tǒng)開發(fā)提供理論依據(jù)�；赟QL多線程并行查詢技術(shù),開發(fā)事故特征因素查詢和統(tǒng)計功能模塊,并將事故特征數(shù)據(jù)以... 

【文章來源】：長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 全球道路交通安全形勢
        1.1.2 國內(nèi)道路交通安全形勢
    1.2 研究目的和意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.4 本文研究的主要內(nèi)容
第二章 基于E-R模型的事故特征因素架構(gòu)設(shè)計
    2.1 信息需求分析
    2.2 信息模型設(shè)計
        2.2.1 事故局部E-R模式設(shè)計
        2.2.2 事故全局E-R圖
        2.2.3 事故特征因素確定
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于SQL多線程并行查詢的事故特征數(shù)據(jù)可視化研究
    3.1 多線程并行訪問模式
        3.1.1 連接初始化
        3.1.2 多線程并行訪問流程設(shè)計
    3.2 事故特征數(shù)據(jù)可視化
        3.2.1 折線圖輸出
        3.2.2 餅圖輸出
        3.2.3 直方圖輸出
    3.3 可視化數(shù)據(jù)保存技術(shù)
        3.3.1 窗.圖形快速截取技術(shù)開發(fā)
        3.3.2 Excel報表自動生成功能開發(fā)
        3.3.3 word統(tǒng)計報告自動生成功能開發(fā)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 道路交通事故特征信息系統(tǒng)設(shè)計
    4.1 系統(tǒng)設(shè)計
        4.1.1 概述
        4.1.2 系統(tǒng)功能與模塊設(shè)計
    4.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計
        4.2.1 數(shù)據(jù)庫字符型字段量化
        4.2.2 數(shù)據(jù)庫字段定義
    4.3 系統(tǒng)功能模塊的實現(xiàn)
        4.3.1 系統(tǒng)管理模塊
        4.3.2 事故信息管理模塊
        4.3.3 事故案例信息查詢模塊
        4.3.4 事故特征統(tǒng)計模塊
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
    結(jié)論
    展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于VC++的報表自動生成技術(shù)[J]. 劉慧英,李瑩瑩,孫景峰.  電子設(shè)計工程. 2014(22)
[2]數(shù)據(jù)庫多表查詢優(yōu)化技術(shù)[J]. 李文俊,張愛林.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2014(06)
[3]基于Qt的跨平臺截圖軟件設(shè)計[J]. 檀娟伢,姚為民.  工業(yè)控制計算機. 2013(12)
[4]中美兩國道路交通事故信息采集技術(shù)比較研究[J]. 王雪松,方守恩,喬石,羅憶,王晟睿,李偉楠.  中國安全科學(xué)學(xué)報. 2012(10)
[5]城市道路交通事故地點文字表述方法研究[J]. 張斌,王雪松,羅憶,陳小鴻,陳駿,王晟睿.  中國安全科學(xué)學(xué)報. 2012(02)
[6]基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的交通事故信息管理系統(tǒng)研究[J]. 唐陽山,王鳳嬌,何亮.  遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(03)
[7]基于VC++的Word文檔自動生成技術(shù)[J]. 熊瑜容,柴毅,王淑娟,王嘉騏.  計算機時代. 2010(01)
[8]并行數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化技術(shù)的最新進展[J]. 許新華,唐勝群,宋振云,萬學(xué)斌.  計算機工程與設(shè)計. 2009(16)
[9]基于累積Logistic模型的交通事故嚴重程度預(yù)測模型[J]. 李世民,孫明玲,關(guān)宏志.  交通標準化. 2009(Z1)
[10]淺談澳大利亞道路交通事故數(shù)據(jù)采集與事故分析[J]. 劉友煖.  黑龍江交通科技. 2009(01)

博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的道路交通事故分析研究[D]. 孫軼軒.北京交通大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于標簽技術(shù)的Word智能報表的研究[D]. 孫靜靜.中國海洋大學(xué) 2013
[2]關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在交通事故成因分析中的應(yīng)用[D]. 王洪海.安徽大學(xué) 2011
[3]道路交通事故背景因素數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析系統(tǒng)研究[D]. 鄧明陽.長安大學(xué) 2010



本文編號：3456513