發(fā)布時(shí)間：2021-09-23 01:21

　　隨著全球化和信息化的發(fā)展,各種要素的流動(dòng)越來越頻繁,區(qū)域已成為流動(dòng)的空間。在這種背景下,流動(dòng)空間的概念正逐漸取代場所空間,流動(dòng)性已成為現(xiàn)代的標(biāo)志。研究人員已經(jīng)開始使用流動(dòng)視角代替中心位置視角來識(shí)別空間結(jié)構(gòu)。交通流無疑是連接和增加不同地理空間之間聯(lián)系的最重要的流動(dòng)形式。它影響和改變原有的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間,是社會(huì)經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)形成的關(guān)鍵因素。增進(jìn)交通流量對經(jīng)濟(jì)活動(dòng)影響的理解對于理解各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的空間分布具有更重要的意義。以大數(shù)據(jù)集形式出現(xiàn)的交通流數(shù)據(jù)的可用性不斷提高,使得可以進(jìn)一步將空間依賴性和非平穩(wěn)性納入交通流的空間交互模型中。目前,最新的地理加權(quán)回歸模型是多比例尺地理加權(quán)回歸模型（MGWR）和地理加權(quán)負(fù)二項(xiàng)式回歸模型（GWNBR）。但是,MGWR和GWNBR模型都只支持點(diǎn)數(shù)據(jù)的回歸分析;盡管GWNBR模型中存在一些點(diǎn)數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用,但是沒有可用的程序。因此,基于流數(shù)據(jù)的MGWR和GWNBR模型是本文最重要的研究方法。本文的主要內(nèi)容如下:首先在總結(jié)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,詳細(xì)闡述了地理加權(quán)方法中的關(guān)鍵技術(shù)。主要包括空間距離的計(jì)算,空間權(quán)重函數(shù),內(nèi)核函數(shù)的類型,帶寬優(yōu)化的準(zhǔn)則,黃金分割法優(yōu)化帶寬的算法... 

【文章來源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：130 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

不同帶寬下的空間核函數(shù)

Gaussian空間核函數(shù)示意圖

基于流數(shù)據(jù)的地理加權(quán)回歸建模方法的研究17圖2.4指數(shù)空間核函數(shù)示意圖2.2.5bi_square核函數(shù)距離閾值核函數(shù)是將距離閾值（帶寬b）以外的觀測點(diǎn)的權(quán)重值全部設(shè)置為0，而Gaussian核函數(shù)是連續(xù)的并且使用所有觀測點(diǎn)數(shù)據(jù)。bi_square核函數(shù)可以被認(rèn)為是這2種核函數(shù)的混合。帶寬b之外的觀測點(diǎn)對校準(zhǔn)點(diǎn)i的影響較小，這些觀測點(diǎn)的權(quán)重設(shè)置為0。而在校準(zhǔn)點(diǎn)i的帶寬b范圍內(nèi)，通過連續(xù)單調(diào)遞減函數(shù)bi_square計(jì)算每個(gè)觀測點(diǎn)權(quán)重。同Gaussian核函數(shù)類似，在帶寬b確定的情況下，所有觀測點(diǎn)的權(quán)重值都在[0,1]范圍內(nèi)。當(dāng)距離dij=0時(shí)相應(yīng)觀測點(diǎn)的權(quán)重值取最大值1；而當(dāng)dij增大時(shí)，相應(yīng)觀測點(diǎn)的權(quán)重值逐漸變小，當(dāng)dij增大到接近帶寬b時(shí)，權(quán)重值接近0。bi_square空間核函數(shù)如圖2.5所示，bi_square核函數(shù)的方程由下式給出：ωij={[1(dijb)2]2,dij<b0,dij≥b(2.9)


本文編號(hào)：3404744