本文關(guān)鍵詞：基于物聯(lián)網(wǎng)的智能停車誘導(dǎo)系統(tǒng)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著中國城市化進(jìn)程的加快,城市居民生活水平的日益提升,小汽車在我國的普通家庭已經(jīng)開始普及,于是,停車?yán)щy的問題也就變得越來越嚴(yán)重�，F(xiàn)在大部分停車場(chǎng)停車效率低下、顯示功能單一。在停車過程中復(fù)雜的巡游過程,不僅對(duì)城市環(huán)境造成了破壞,而且給人們帶來了煩躁的情緒而影響了生活質(zhì)量。所以,建立健全的智能停車系統(tǒng)是改善停車?yán)щy問題的有效途徑之一。本文對(duì)基于物聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下的智能停車系統(tǒng)展開了詳細(xì)的介紹和分析,并對(duì)停車誘導(dǎo)的方法作出了詳細(xì)的研究。文章從停車者的需求出發(fā),首先分析了智能停車誘導(dǎo)系統(tǒng)的組成部分,然后詳細(xì)介紹了包括停車位信息采集系統(tǒng)、車輛信息采集系統(tǒng)、路況信息采集系統(tǒng)、用戶端系統(tǒng)等在內(nèi)的整個(gè)系統(tǒng)的框架和各個(gè)子系統(tǒng)的工作方式以及子系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳輸方式。文章重點(diǎn)提出了基于泊車位置選擇的停車誘導(dǎo)線路的優(yōu)化問題。在進(jìn)行優(yōu)化的過程中,首先從停車位置的包括步行距離、行駛距離等在內(nèi)的七大影響要素出發(fā),建立了基于灰色聯(lián)想理解法的多屬性決策模型,再根據(jù)停車者的需求和喜好建立相關(guān)決策屬性矩陣,最后利用灰熵關(guān)聯(lián)度多屬性決策的方式對(duì)可供停車的停車位置根據(jù)用戶需求進(jìn)行排序。最終系統(tǒng)得出相應(yīng)的最佳路徑和最佳停車誘導(dǎo)線路的提示。
【關(guān)鍵詞】：物聯(lián)網(wǎng) 停車誘導(dǎo)系統(tǒng) 灰色聯(lián)想理解法
【學(xué)位授予單位】：安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U495;TP391.44;TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 1 緒論11-16
• 1.1 課題的研究背景與緣起11-12
• 1.2 課題研究的目的與意義12-13
• 1.2.1 課題研究的目的12
• 1.2.2 課題研究的意義12-13
• 1.3 課題當(dāng)前的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3.1 國內(nèi)相關(guān)理論研究現(xiàn)狀13
• 1.3.2 國外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.4 課題研究的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)14-16
• 2 物聯(lián)網(wǎng)體系16-20
• 2.1 物聯(lián)網(wǎng)定義16-17
• 2.2 物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)17-18
• 2.3 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)18-20
• 3 智能停車系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)20-30
• 3.1 駕車者出行過程及停車需求分析20-21
• 3.2 智能停車誘導(dǎo)系統(tǒng)的框架和系統(tǒng)組成21-27
• 3.2.1 系統(tǒng)框架21-22
• 3.2.2 路況信息采集系統(tǒng)22-23
• 3.2.3 停車位信息采集系統(tǒng)23-25
• 3.2.4 車輛信息采集系統(tǒng)25
• 3.2.5 用戶端系統(tǒng)25-26
• 3.2.6 數(shù)據(jù)服務(wù)器系統(tǒng)26-27
• 3.2.7 多目標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)27
• 3.3 智能停車誘導(dǎo)系統(tǒng)原理27-30
• 3.3.1 系統(tǒng)各個(gè)部分的數(shù)據(jù)流向27-28
• 3.3.2 智能誘導(dǎo)停車系統(tǒng)的工作原理28-30
• 4 基于泊車位選擇的停車行進(jìn)路線優(yōu)化技術(shù)研究30-50
• 4.1 停車場(chǎng)內(nèi)部泊車流程30-32
• 4.2 車位選擇的影響因素32-35
• 4.3 智能停車場(chǎng)內(nèi)部環(huán)境建模35-39
• 4.3.1 圖的基本概念和介紹35-37
• 4.3.2 行駛距離的確立37-38
• 4.3.3 步行距離的確立38
• 4.3.4 停車環(huán)境相關(guān)信息確立38-39
• 4.4 基于灰色關(guān)聯(lián)理想解法的多屬性決策模型39-46
• 4.4.1 灰關(guān)聯(lián)與逼近理想排序法40-41
• 4.4.2 模型假設(shè)41
• 4.4.3 決策性指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化41
• 4.4.4 組合賦值法的使用41-42
• 4.4.5 灰色關(guān)聯(lián)矩陣的確立42-46
• 4.5 停車場(chǎng)泊車實(shí)例分析46-50
• 5 總結(jié)與展望50-52
• 5.1 文章總結(jié)50
• 5.2 展望50-52
• 參考文獻(xiàn)52-55
• 致謝55-56
• 作者簡(jiǎn)介56

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于物聯(lián)網(wǎng)的智能停車誘導(dǎo)系統(tǒng)的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：340345