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融合動態(tài)窗口法與A*算法的港口AGV路徑規(guī)劃方法研究

發(fā)布時間:2021-08-28 05:13
  自動引導(dǎo)車(Automated Guided Vehicles,AGV)是現(xiàn)代物流運輸業(yè)不可或缺的一種技術(shù)手段,而路徑規(guī)劃是AGV系統(tǒng)能夠得以廣泛運用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。所謂路徑規(guī)劃,是指AGV能夠根據(jù)某種最優(yōu)準(zhǔn)則,在具體的工作環(huán)境中確定一條從起始狀態(tài)到目標(biāo)狀態(tài)的最優(yōu)路徑,并且行駛過程中避免與其他物體碰撞。目前,我國港口 AGV多采用固化路網(wǎng),且行駛路線單一。面對越來越繁雜的運輸任務(wù),需要改善現(xiàn)有路徑規(guī)劃方式,提高AGV運輸效率。首先,本文提出應(yīng)用動態(tài)窗口法來解決港口 AGV運輸所存在的靜態(tài)行駛問題。通過仿真實驗證明,動態(tài)窗口法可以使AGV實現(xiàn)良好的避障功能,但是仿真過程中發(fā)現(xiàn),在動態(tài)環(huán)境中,采用動態(tài)窗口法有較大可能性繞路抵達(dá)目標(biāo)點甚至不能完成作業(yè)流程。然后,本文分析了動態(tài)窗口法在動態(tài)環(huán)境中出現(xiàn)以上情況的原因,是由于AGV沒有考慮全局最優(yōu)性,導(dǎo)致在躲避障礙物的過程中回避了抵達(dá)終點的最優(yōu)路徑。針對此種現(xiàn)象,本文提出一種融合動態(tài)窗口法和A*算法的組合型算法。通過研究兩種算法的評價函數(shù)指標(biāo),建立一種新的結(jié)合型評價函數(shù)。新的評價函數(shù)可以使動態(tài)窗口法在評價最優(yōu)軌跡時,采用A*算法的啟發(fā)式思想,考慮到... 

【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

融合動態(tài)窗口法與A*算法的港口AGV路徑規(guī)劃方法研究


圖1-1搬運型AGV??Figure?1-1?Portable?AGV??

融合動態(tài)窗口法與A*算法的港口AGV路徑規(guī)劃方法研究


圖1-2裝配型AGV??Figure.?1-2?Assembly?AGV??

融合動態(tài)窗口法與A*算法的港口AGV路徑規(guī)劃方法研究


圖1-3青島港自動化碼頭??Figure?1-3?Qingdao?port?automation?terminal??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于A*算法的無沖突路由多路AGV控制策略[J]. 徐海軍,潘迪.  工業(yè)控制計算機(jī). 2018(08)
[2]基于柵格化視覺的機(jī)器人路徑優(yōu)化研究[J]. 劉梅.  計算機(jī)與數(shù)字工程. 2018(08)
[3]基于A*算法的通用倉儲物流三維路徑規(guī)劃研究[J]. 方華,周奇才,熊肖磊,趙炯.  制造業(yè)自動化. 2018(07)
[4]優(yōu)化Dijkstra算法在工廠內(nèi)物流AGV路徑規(guī)劃的研究[J]. 湯紅杰,王鼎,皇攀凌,周軍.  機(jī)械設(shè)計與制造. 2018(S1)
[5]自動化集裝箱港口考慮AGV伴侶的AGV調(diào)度優(yōu)化問題研究[J]. 程聰聰,梁承姬,李曄.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(08)
[6]洋山深水港全自動化碼頭AGV磁釘安裝定位方法[J]. 王躍全.  水運工程. 2018(04)
[7]基于改進(jìn)遺傳算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度[J]. 王雷,蔡勁草,唐敦兵,李明.  南京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[8]融合改進(jìn)A*算法和動態(tài)窗口法的全局動態(tài)路徑規(guī)劃[J]. 程傳奇,郝向陽,李建勝,張振杰,孫國鵬.  西安交通大學(xué)學(xué)報. 2017(11)
[9]自動化港口AGV調(diào)度配置仿真分析[J]. 韓曉龍,樊加偉.  重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(05)
[10]基于磁釘技術(shù)的集裝箱碼頭AGV定位精度分析[J]. 李鳳娥,牛王強(qiáng).  上海海事大學(xué)學(xué)報. 2016(01)

碩士論文
[1]基于單目視覺的港口AGV自主導(dǎo)航關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 趙黎明.集美大學(xué) 2015
[2]融合視覺與慣性導(dǎo)航的機(jī)器人自主定位[D]. 路丹暉.浙江大學(xué) 2012



本文編號:3367867

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