在過去的三十年中,我國的經(jīng)濟飛速發(fā)展。與此同時,面臨的交通擁堵問題也日益突出。交通擁堵不僅影響出行質(zhì)量,還容易造成交通事故、能源浪費,不利于社會的可持續(xù)發(fā)展。如果可以掌握實時的交通狀態(tài),及時采取交通誘導(dǎo)措施,就能在一定程度上避免交通擁堵的發(fā)生。為收集交通信息,高速公路已經(jīng)廣泛安裝了道路檢測器,如線圈檢測器、視頻檢測器、紅外檢測器,但這些檢測器都存在一定的弊端,例如,維修成本高、實時性差等。隨著GPS技術(shù)的迅猛發(fā)展,浮動車作為一種新興的數(shù)據(jù)采集方式已經(jīng)廣泛應(yīng)用在交通領(lǐng)域。本文借助GPS浮動車數(shù)據(jù)建立了交通量預(yù)測模型,使獲得實時的道路交通信息成為可能。本文首先介紹了國內(nèi)外GPS技術(shù)的發(fā)展以及幾個應(yīng)用廣泛的交通量預(yù)測模型。通過分析以往交通量預(yù)測模型的優(yōu)劣,確定借助GPS數(shù)據(jù)和交通流理論來建立預(yù)測模型。其次回顧了高速公路上反映交通流狀態(tài)的三個重要參數(shù),并對所研究的高速公路進行簡單建模。建模過程主要是根據(jù)匝道位置劃分路段,確定路段上檢測器的位置。數(shù)據(jù)分析主要是對檢測器檢測到的交通流數(shù)據(jù)進行處理,對錯誤數(shù)據(jù)進行篩選并利用K-Means算法對數(shù)據(jù)進行聚類分析。最后,根據(jù)速度-密度模型對各路段交通流參... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１北京路況展示??Ｆｉｇ．?１－１?Ｒｏａｄ?ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ?ｅｘｈｉｂｉｔｉｏｎ?ｉｎ?Ｂｅｉｊｉｎｇ??基于以上交通現(xiàn)狀，為了充分利用ＧＰＳ提供的軌跡、速度數(shù)據(jù)，更直觀的掌??

圖１－２論文的技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．?１－２?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ?ｏｆ?ｐａｐｅｒ??８??

圖３－１浮動車系統(tǒng)模塊及功能??Ｆｉｇ．３－１?Ｆｌｏａｔｉｎｇ?ｖｅｈｉｃｌｅ?ｓｙｓｔｅｍ?ｍｏｄｕｌｅ?ａｎｄ?ｆｕｎｃｔｉｏｎ??以收集到的車輛數(shù)據(jù)如圖３－２所示。ＧＰＳ收送到交通信息中心。交通信息中心可以存儲數(shù)路實時的交通運行狀態(tài)。??■、??，?．、、??ｆ?ＧＰＳ模塊??＼?Ｊ??，，?、、?，一?＇、??、??、、＇?廠．（經(jīng)緯度坐標(biāo)）ｆ回傳時間、）（瞬時速度］（車輛運行狀態(tài)）ｆ．．．．．．一乂、、—＇圖３－２?ＧＰＳ模塊數(shù)據(jù)收集??Ｆｉｇ．３－２?ＧＰＳ?ｍｏｄｕｌｅ?ｄａｔａ?ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]手機信令與出租車GPS數(shù)據(jù)融合車源定位方法[J]. 王璞,魯恒宇,譚倩,熊雨沙,毛應(yīng)萍,李琳.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(09)
[2]基于浮動車數(shù)據(jù)的城市快速路瓶頸識別與特征分析（英文）[J]. 張建波,宋國華,于雷,郭繼孚,魯洪語.  Journal of Central South University. 2018(08)
[3]基于公交車GPS數(shù)據(jù)的短時交通流預(yù)測研究[J]. 張海鵬,楊宏業(yè),鄔鑫玨,王葆元.  內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
[4]基于浮動車數(shù)據(jù)的區(qū)域路網(wǎng)交通狀態(tài)評價[J]. 萬蔚,王振華,李夢琦.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(07)
[5]基于GPS軌跡數(shù)據(jù)進行分析改善城市交通擁擠[J]. 沈麗娜,程介虹,馮丹.  中國新通信. 2016(21)
[6]基于數(shù)據(jù)融合的高速公路交通狀況檢測[J]. 崔艷玲,金蓓弘,張扶桑.  計算機學(xué)報. 2017(08)
[7]基于出租車GPS大數(shù)據(jù)的城市交通狀況實時分析[J]. 唐帥,李青.  商. 2016(30)
[8]基于出租車GPS大數(shù)據(jù)的城市道路交通運行狀態(tài)判別方法芻議[J]. 巴興強,朱海濤,李燊,姜博瀚,雷杰,谷吉海.  森林工程. 2015(05)
[9]基于出租車GPS數(shù)據(jù)的道路平均速度估計方法[J]. 丁濤杰,史殿習(xí),李永謀.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2015(07)
[10]交通流速度-密度模型特性分析[J]. 徐程,陳曉明.  公路交通科技. 2014(02)

碩士論文
[1]霧天條件下高速公路交通流速度預(yù)測與安全性評價方法[D]. 黃恩潭.北京交通大學(xué) 2018
[2]基于VISSIM的實時數(shù)據(jù)交通仿真技術(shù)的應(yīng)用研究[D]. 謝正全.西南交通大學(xué) 2010



本文編號：3355504