基于層次貝葉斯模型的鐵路軌道幾何劣化規(guī)律建模研究
發(fā)布時間:2021-08-11 07:52
隨著我國鐵路行業(yè)的不斷發(fā)展,鐵路營業(yè)里程的不斷增加,列車運行速度的不斷提高,對鐵路基礎(chǔ)設(shè)施管理提出了更高要求。鐵路基礎(chǔ)設(shè)施的養(yǎng)護維修方式逐步從周期修轉(zhuǎn)變?yōu)闋顟B(tài)修和預(yù)防修的管理模式,對準(zhǔn)確掌握基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)前的狀態(tài)及未來的狀態(tài)提出了更高的要求。其中軌道幾何狀態(tài)對列車的運行安全至關(guān)重要,本文將采用層次貝葉斯模型對鐵路軌道幾何劣化過程進行建模研究。層次貝葉斯模型是靈活的統(tǒng)計模型,能夠確定連續(xù)軌道區(qū)段間不同質(zhì)量參數(shù)劣化率和初始標(biāo)準(zhǔn)差間的空間相關(guān)性。本文針對鐵路軌道幾何的高低標(biāo)準(zhǔn)差和軌向標(biāo)準(zhǔn)差構(gòu)建了層次貝葉斯模型。主要研究工作如下:首先,針對當(dāng)前鐵路軌道幾何劣化規(guī)律模型應(yīng)用的局限性,提出了將層次貝葉斯模型應(yīng)用于軌道幾何劣化規(guī)律的建模思路,對層次貝葉斯模型的優(yōu)勢進行了分析,并對基于層次貝葉斯模型的鐵路軌道幾何劣化規(guī)律模型的適用性進行了研究。然后,構(gòu)建了基于層次貝葉斯模型的鐵路軌道幾何劣化規(guī)律模型。通過相關(guān)性分析,對模型假設(shè)進行了討論;考慮了軌道區(qū)段空間交互作用因素對軌道幾何劣化的影響,引入條件概率結(jié)構(gòu)進行了空間相關(guān)性分析;定義了軌道幾何劣化規(guī)律模型中參數(shù)的先驗分布,并推導(dǎo)得出聯(lián)合后驗分布,建立了基于層...
【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1論文組織結(jié)構(gòu)??Figure?1-1?Organizational?structure?of?the?paper??
圖3-1鐵路軌道幾何狀態(tài)劣化不確定性示意圖??Figure?3-1?Uncertainty?of?the?railway?track?geometry?degradation?process??
圖3-2鐵路軌道幾何狀態(tài)劣化記憶性示意圖??Figure?3-2?Memory?of?the?railway?track?geometry?degradation?process??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路軌道幾何不平順預(yù)測方法[J]. 彭麗宇,張進川,茍娟瓊,李學(xué)偉. 鐵道學(xué)報. 2018(09)
[2]基于改進GM(1,1)與WOA-LSSVM組合預(yù)測模型的軌道不平順預(yù)測[J]. 馮超,余朝剛,孫雷,秦鑫. 鐵道標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計. 2019(04)
[3]基于支持向量機的軌道不平順預(yù)測研究[J]. 于瑤,劉仍奎,王福田. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2018(07)
[4]軌道不平順預(yù)測隨機模型的SVM-MC求解方法[J]. 許玉德,劉一鳴,沈堅鋒. 華東交通大學(xué)學(xué)報. 2018(03)
[5]基于軌檢車歷史數(shù)據(jù)的軌道不平順預(yù)測[J]. 朱洪濤,陳品幫,魏暉,梁恒輝. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(10)
[6]基于逆濾波的軌道不平順測評誤差分析及濾波參數(shù)優(yōu)化[J]. 王源,李帥,陳嶸,王平,林渝軻,汪鑫. 鐵道學(xué)報. 2017(10)
[7]基于高低不平順的線路搗固作業(yè)維修標(biāo)準(zhǔn)及決策技術(shù)研究[J]. 楊飛. 鐵道建筑. 2017(07)
[8]貝葉斯統(tǒng)計分析的有力工具——OpenBUGS軟件[J]. 楊維維,劉沛,巢健茜,楊靚. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2016(03)
[9]高速鐵路軌道幾何不平順改進模糊消刺方法[J]. 劉金朝,黎國清,孫善超,趙鋼,郭劍峰. 交通運輸工程學(xué)報. 2016(02)
[10]考慮波長因素的軌道不平順預(yù)測研究[J]. 呂宏,李再幃,何越磊. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2015(06)
博士論文
[1]鐵路軌道健康管理網(wǎng)格化分析決策模型研究[D]. 白磊.北京交通大學(xué) 2017
碩士論文
[1]軌道不平順狀態(tài)的評價與分析[D]. 趙楊.西南交通大學(xué) 2016
[2]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的軌道不平順估計方法研究[D]. 林懷青.上海工程技術(shù)大學(xué) 2016
[3]基于人工智能算法的軌道不平順估計[D]. 路天玙.北京交通大學(xué) 2013
[4]基于組合預(yù)測模型的軌道不平順預(yù)測研究[D]. 李萌.西南交通大學(xué) 2013
[5]濟南鐵路局京九線軌道質(zhì)量指數(shù)TQI分析及預(yù)測研究[D]. 常歡.北京交通大學(xué) 2011
[6]鐵路軌道幾何不平順變化特征及其預(yù)測模型研究[D]. 湯國防.北京交通大學(xué) 2010
[7]鐵路線路軌道動態(tài)不平順變化特征研究[D]. 徐鵬.北京交通大學(xué) 2009
本文編號:3335784
【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1論文組織結(jié)構(gòu)??Figure?1-1?Organizational?structure?of?the?paper??
圖3-1鐵路軌道幾何狀態(tài)劣化不確定性示意圖??Figure?3-1?Uncertainty?of?the?railway?track?geometry?degradation?process??
圖3-2鐵路軌道幾何狀態(tài)劣化記憶性示意圖??Figure?3-2?Memory?of?the?railway?track?geometry?degradation?process??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路軌道幾何不平順預(yù)測方法[J]. 彭麗宇,張進川,茍娟瓊,李學(xué)偉. 鐵道學(xué)報. 2018(09)
[2]基于改進GM(1,1)與WOA-LSSVM組合預(yù)測模型的軌道不平順預(yù)測[J]. 馮超,余朝剛,孫雷,秦鑫. 鐵道標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計. 2019(04)
[3]基于支持向量機的軌道不平順預(yù)測研究[J]. 于瑤,劉仍奎,王福田. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2018(07)
[4]軌道不平順預(yù)測隨機模型的SVM-MC求解方法[J]. 許玉德,劉一鳴,沈堅鋒. 華東交通大學(xué)學(xué)報. 2018(03)
[5]基于軌檢車歷史數(shù)據(jù)的軌道不平順預(yù)測[J]. 朱洪濤,陳品幫,魏暉,梁恒輝. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(10)
[6]基于逆濾波的軌道不平順測評誤差分析及濾波參數(shù)優(yōu)化[J]. 王源,李帥,陳嶸,王平,林渝軻,汪鑫. 鐵道學(xué)報. 2017(10)
[7]基于高低不平順的線路搗固作業(yè)維修標(biāo)準(zhǔn)及決策技術(shù)研究[J]. 楊飛. 鐵道建筑. 2017(07)
[8]貝葉斯統(tǒng)計分析的有力工具——OpenBUGS軟件[J]. 楊維維,劉沛,巢健茜,楊靚. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2016(03)
[9]高速鐵路軌道幾何不平順改進模糊消刺方法[J]. 劉金朝,黎國清,孫善超,趙鋼,郭劍峰. 交通運輸工程學(xué)報. 2016(02)
[10]考慮波長因素的軌道不平順預(yù)測研究[J]. 呂宏,李再幃,何越磊. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2015(06)
博士論文
[1]鐵路軌道健康管理網(wǎng)格化分析決策模型研究[D]. 白磊.北京交通大學(xué) 2017
碩士論文
[1]軌道不平順狀態(tài)的評價與分析[D]. 趙楊.西南交通大學(xué) 2016
[2]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的軌道不平順估計方法研究[D]. 林懷青.上海工程技術(shù)大學(xué) 2016
[3]基于人工智能算法的軌道不平順估計[D]. 路天玙.北京交通大學(xué) 2013
[4]基于組合預(yù)測模型的軌道不平順預(yù)測研究[D]. 李萌.西南交通大學(xué) 2013
[5]濟南鐵路局京九線軌道質(zhì)量指數(shù)TQI分析及預(yù)測研究[D]. 常歡.北京交通大學(xué) 2011
[6]鐵路軌道幾何不平順變化特征及其預(yù)測模型研究[D]. 湯國防.北京交通大學(xué) 2010
[7]鐵路線路軌道動態(tài)不平順變化特征研究[D]. 徐鵬.北京交通大學(xué) 2009
本文編號:3335784
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