城市交通事故的發(fā)生不但會(huì)造成人員傷亡,也會(huì)產(chǎn)生交通擁堵,特別是對(duì)于承擔(dān)著巨大交通需求的快速路,一旦發(fā)生交通事故,會(huì)造成的大量交通延誤等間接的經(jīng)濟(jì)損失�；诖�,考慮事故交通影響對(duì)提高快速路地點(diǎn)安全評(píng)價(jià)的全面性和準(zhǔn)確性具有重要的意義。本文的主要研究工作包括以下內(nèi)容:首先,對(duì)OBD數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)處理,采用基于地圖格網(wǎng)化的地圖匹配算法完成OBD數(shù)據(jù)的地圖匹配,應(yīng)用地圖匹配獲得定位點(diǎn)定位時(shí)間、經(jīng)緯度、瞬時(shí)速度及車(chē)輛運(yùn)行方向等指標(biāo),采用位置-時(shí)間插值法對(duì)快速路的平均速度進(jìn)行計(jì)量。采用FCM聚類(lèi)算法對(duì)快速路的交通運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行了判別,將交通運(yùn)行狀態(tài)劃分為非常暢通、暢通、穩(wěn)定通行、比較擁堵、擁堵及非常擁堵6個(gè)等級(jí)。其次,構(gòu)建了基于Web文本數(shù)據(jù)的交通事故屬性模型,并依據(jù)事故屬性模型的RDF,對(duì)文本數(shù)據(jù)中相應(yīng)交通事故屬性進(jìn)行提取處理。結(jié)合文本事故屬性和交通運(yùn)行狀態(tài),搭建事故交通影響屬性模型,并設(shè)計(jì)交通影響屬性識(shí)別算法,實(shí)現(xiàn)事故造成的延誤時(shí)間及損失車(chē)輛數(shù)的計(jì)算。建立基于交通影響的等效事故數(shù)模型,并完成模型參數(shù)的標(biāo)定。再次,基于等效事故數(shù),對(duì)北京典型快速路地點(diǎn)的安全服務(wù)水平進(jìn)行了分級(jí),四級(jí)安全服務(wù)水平等... 

【文章來(lái)源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：98 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１?２０１０－２０１７年全國(guó)道路交通事故統(tǒng)計(jì)??Ｆｉｇ．?１－１?Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ?ｏｆ?ｒｏａｄ?ｔｒａｆｆｉｃ?ａｃｃｉｄｅｎｔｓ?ｉｎ?Ｃｈｉｎａ?ｆｒｏｍ?２０１０?ｔｏ?２０１７??

圖２－２?ＯＢＤ提取數(shù)據(jù)示例??Ｆｉｇ．２－２?Ａｎ?ｅｘａｍｐｌｅ?ｏｆ?ＯＢＤ?ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ?ｄａｔａ??

圖２－３數(shù)據(jù)量統(tǒng)計(jì)結(jié)果??Ｆｉｇ．２－３?Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ?ｒｅｓｕｌｔｓ?ｏｆ?ｄａｔａ?ｖｏｌｕｍｅ??２－３，１８０１４００??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于非線性回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通事故時(shí)空影響預(yù)測(cè)模型[J]. 朱博雅,符鋅砂,楊思琪,朱振杰.  公路工程. 2018(06)
[2]車(chē)載信息融合交通因素的駕駛行為分析[J]. 周愛(ài)國(guó),徐鵬宇,劉備.  汽車(chē)零部件. 2018(08)
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[4]基于社交媒體大數(shù)據(jù)的交通感知分析系統(tǒng)[J]. 鄭治豪,吳文兵,陳鑫,胡榮鑫,柳鑫,王璞.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2018(04)
[5]基于自然駕駛數(shù)據(jù)的危險(xiǎn)評(píng)估算法研究[J]. 吳斌,朱西產(chǎn),沈劍平,李霖.  汽車(chē)工程. 2017(08)
[6]新建高速公路潛在事故風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)(段)識(shí)別方法[J]. 賈洪飛,桑珩,楊麗麗,馮陶然.  北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(08)
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[10]基于出租車(chē)GPS數(shù)據(jù)的道路平均速度估計(jì)方法[J]. 丁濤杰,史殿習(xí),李永謀.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2015(07)

博士論文
[1]基于出租車(chē)GPS數(shù)據(jù)的城市常發(fā)性交通擁堵演變研究[D]. 楊海強(qiáng).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]面向突發(fā)事件下動(dòng)態(tài)路徑誘導(dǎo)的擁堵傳播與消散預(yù)測(cè)模型[D]. 費(fèi)文鵬.北京交通大學(xué) 2017
[3]城市道路路網(wǎng)交通運(yùn)行狀態(tài)分析方法及應(yīng)用研究[D]. 蘇飛.北京交通大學(xué) 2017
[4]城市快速路安全服務(wù)水平評(píng)價(jià)理論與方法研究[D]. 胡娟娟.北京工業(yè)大學(xué) 2017
[5]海量低頻浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)道路匹配及行程時(shí)間估算[D]. 李宇光.武漢大學(xué) 2013
[6]地圖信息識(shí)別和地圖匹配算法的研究[D]. 李洋.北京交通大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于多源數(shù)據(jù)的城市快速路地點(diǎn)安全評(píng)估研究[D]. 宋勇剛.北京交通大學(xué) 2018
[2]城市快速路突發(fā)事件應(yīng)急交通疏散方法研究[D]. 胡雁賓.吉林大學(xué) 2017
[3]基于Scrapy框架的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)抓取分析[D]. 安子建.吉林大學(xué) 2017
[4]基于智駕盒子數(shù)據(jù)的地圖匹配方法及應(yīng)用研究[D]. 朱珊.北京交通大學(xué) 2017
[5]基于滴滴軌跡數(shù)據(jù)的城市道路運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)分析[D]. 王子奇.北京交通大學(xué) 2017
[6]交通事故下城市主干路偶發(fā)性交通擁堵?tīng)顟B(tài)研究[D]. 向濤濤.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[7]高速公路交通安全評(píng)價(jià)方法研究[D]. 韓琦.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[8]城市道路路段行程時(shí)間計(jì)算及預(yù)測(cè)模型研究[D]. 李昂.湖南大學(xué) 2015
[9]基于事故預(yù)測(cè)和安全服務(wù)水平的高速公路安全性評(píng)價(jià)[D]. 李昕.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[10]微博數(shù)據(jù)預(yù)處理及話題檢測(cè)方法研究[D]. 李妍.河北師范大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3299766