道路交通在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著重要角色,然而地震和山洪滑坡等路域?yàn)?zāi)害經(jīng)常造成道路損毀,給區(qū)域經(jīng)濟(jì)和人民生產(chǎn)生活帶來嚴(yán)重影響�？焖偾揖_地掌握道路的損毀情況,對于后續(xù)開展道路搶通和養(yǎng)護(hù)工作極為重要。無人機(jī)能夠獲取比衛(wèi)星遙感更高分辨率的影像,且具有價(jià)格低廉、機(jī)動性強(qiáng)、低空飛行不受云霧影響等特點(diǎn),在災(zāi)后道路損毀調(diào)查實(shí)踐中備受青睞。但是現(xiàn)有的利用無人機(jī)影像進(jìn)行道路損毀評估的技術(shù)還存在以下不足:災(zāi)害識別上還是以人工目視判讀為主,工作效率不夠高,結(jié)果也不夠客觀;難以充分利用災(zāi)前數(shù)據(jù),評估的精度受到限制;只關(guān)注道路本身的損毀屬性,無法反映道路損毀造成的交通損失結(jié)果。本文基于災(zāi)前道路網(wǎng)矢量數(shù)據(jù)和災(zāi)后無人機(jī)影像數(shù)據(jù),研究一種災(zāi)前矢量數(shù)據(jù)引導(dǎo)的無人機(jī)影像道路損毀信息提取方法;并從交通流量和道路損毀之間的相互作用出發(fā),利用蟻群算法分析路網(wǎng)上的交通流量分配;最后發(fā)展一種無人機(jī)影像災(zāi)害信息提取和道路網(wǎng)交通流量分析相結(jié)合的道路災(zāi)后損毀評估方法,為有關(guān)部門提供災(zāi)后交通管理和道路修復(fù)決策支持。本文的主要研究內(nèi)容及成果如下:（1）針對災(zāi)前無人機(jī)影像不完備的問題,結(jié)合無人機(jī)影像高空間分辨率、低光譜分辨率的特點(diǎn),基于邊緣檢... 

【文章來源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文組織結(jié)構(gòu)

拉普拉斯算子模板

A的鏡像反射和A的平移所有像素坐標(biāo)屬于或者B的集合叫做和B的并集，假設(shè)為C，定義為：AA

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種多特征融合的高分辨率遙感圖像道路提取算法[J]. 王鈺,何紅艷,譚偉,齊文雯.  遙感信息. 2019(01)
[2]瀝青路面老化狀況遙感監(jiān)測與評估模型建立及應(yīng)用[J]. 程俊毅,張顯峰,孫權(quán),鄭曉嵐.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2018(05)
[3]對比度增強(qiáng)的彩色圖像灰度化算法[J]. 劉美,薛新松,劉廣文,劉智,才華.  長春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[4]道路震害遙感提取方法現(xiàn)狀與應(yīng)急應(yīng)用展望[J]. 李強(qiáng),張景發(fā).  地震. 2017(04)
[5]利用GIS與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行高分辨率SAR影像道路損毀信息提取[J]. 眭海剛,華鳳,范一大,劉俊怡.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(05)
[6]基于高分影像的道路損毀評估方法探討[J]. 趙春川,李永樹,張帥毅.  測繪. 2016(01)
[7]遙感圖像道路信息提取算法研究現(xiàn)狀與地震應(yīng)急應(yīng)用[J]. 譚慶全,薄濤,羅桂純,王占英,劉年平,劉群.  自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2015(03)
[8]面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像道路損毀識別研究[J]. 田衛(wèi)方,王斌.  測繪通報(bào). 2014(11)
[9]基于蟻群算法的動態(tài)路徑選擇優(yōu)化方法[J]. 安毅生,袁紹欣,趙祥模,岳云.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2014(03)
[10]公路抗災(zāi)服務(wù)能力評價(jià)和等級劃分初步研究[J]. 馬保成,尹超,李俊.  公路. 2013(12)

碩士論文
[1]基于汶川地震的道路震害評估研究[D]. 胡衡.中國地震局工程力學(xué)研究所 2018
[2]基于Petri網(wǎng)的路面損毀情況通行能力研究[D]. 曾菲圓.西南交通大學(xué) 2014
[3]無人機(jī)影像在地震災(zāi)區(qū)道路損毀應(yīng)急評估中的應(yīng)用研究[D]. 常燕敏.西南交通大學(xué) 2013



本文編號：3277273