在車載自組織網(wǎng)絡(luò)（Vehicular Ad Hoc Networks,VANET）中,車輛密度不斷變化而傳輸范圍固定不變導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)中連通性差,誤比特率高的問題.車輛的移動性會降低通信過程中鏈路的穩(wěn)定性,影響通信效率.提出一種基于動態(tài)傳輸范圍的可靠性路由協(xié)議（Reliability Routing Protocol based on Dynamic Transmission Range,RRDR）,根據(jù)道路上局部車輛密度調(diào)節(jié)傳輸范圍的大小,保證網(wǎng)絡(luò)的連通性,降低數(shù)據(jù)傳輸延遲.并且提出了適應(yīng)城市環(huán)境的通信鏈路可靠性模型,可以提高路由過程中的數(shù)據(jù)投遞率.仿真結(jié)果表明,RRDR協(xié)議在城市環(huán)境中表現(xiàn)出良好的性能,提高了網(wǎng)絡(luò)的連通性和穩(wěn)定性. 

【文章來源】：哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019,35(06)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

城市環(huán)境中VANET的通信分布情況

上節(jié)中是車輛之間速度的方向平行時的通信鏈路可靠性模型，本文提出的路由協(xié)議是適用于城市場景中的，但是城市場景中的道路交叉口眾多，在交叉口處通信的兩個車輛之間的速度方向可能正交，如圖2所示，所以提出在這種情況下的通信鏈路可靠性模型．如果在交叉口的四個方向上都相似，可以假設(shè)兩個正交方向上的速度分布是相同的．按照瑞利分布的定義，如果一個隨機(jī)二維矢量的兩個正交分量獨(dú)立，并且是均值為0，具有相同方差的正態(tài)分布時，這個向量的包絡(luò)滿足瑞利分布．通過進(jìn)一步假設(shè)兩個方向的速度是不相關(guān)的，則相對速度v的概率密度函數(shù)

其中:K為給定車輛的局部車輛密度，可以由K=AN/TN得到，即道路上存在于其傳輸范圍內(nèi)的實(shí)際車輛數(shù)(AN)與當(dāng)前傳輸范圍內(nèi)可能出現(xiàn)的車輛的總數(shù)(TN)的比．車輛在道路上的速度，安全距離及分布情況等如圖3所示．在文獻(xiàn)[9]中車輛用于估計局部車輛密度的方式僅僅基于車輛運(yùn)動，并且不能持續(xù)的很好的估計本地密度，例如當(dāng)給定車輛以低速移動時，其方法估計的本地車輛密度將偏高，而以高速移動時，其估計的車輛密度將偏低．本文采用不同的方法，使用給定車輛與附近其他車輛節(jié)點(diǎn)相互作用獲得的信息．在VANET中，車輛節(jié)點(diǎn)周期性的向鄰居節(jié)點(diǎn)發(fā)送信息，各個車輛可以使用該信息來估計其附近的車輛數(shù)量AN，這種方法不會引入額外的網(wǎng)絡(luò)開銷．在實(shí)際算法中確定的是傳輸功率不是傳輸范圍，為了響應(yīng)節(jié)點(diǎn)動態(tài)的傳輸范圍，自適應(yīng)的傳輸功率是必須的，使用式(15)獲得傳輸范圍，新的傳輸范圍必須小于1 000 m，因?yàn)镈SRC(Dedicated Short Range Communications)標(biāo)準(zhǔn)要求的最大通信距離為1 000 m．需要將傳輸距離映射到實(shí)際的傳輸功率值，將傳輸范圍作為輸入?yún)?shù)傳遞給TwoRayGround傳播模型中的功率計算函數(shù)得到最新的傳輸功率．如算法1所示．

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]車載自組織網(wǎng)絡(luò)中基于鏈路可靠性的路由優(yōu)化方案[J]. 肖銳鋒,傅明,唐雨龍.  計算機(jī)工程. 2016(03)
[2]車載網(wǎng)中基于車輛密度的可變傳輸范圍路由協(xié)議[J]. 蔡蓉,章國安,吳月波.  電信科學(xué). 2015(03)



本文編號：3268372