隨著交通供需矛盾的日益加重,公交優(yōu)先戰(zhàn)略的深入實施迫在眉睫,采用先進的公交調(diào)度技術成為提升公交核心競爭力的重要途徑。目前,我國城市公交公司基本上仍采用“定點發(fā)車,兩頭卡點”的單線調(diào)度模式,這種模式制約了公交資源的合理配置,限制了先進的公交系統(tǒng)（APTS）中各種新技術在公共交通發(fā)展中的推廣,導致乘客等待時間過長、車輛載客率不均衡等問題,公交服務水平和運營效益都普遍不高。相較于單線運營模式,區(qū)域調(diào)度模式下公交的運營效率可以提高8%²0%。本文從區(qū)域調(diào)度的角度,充分挖掘和利用公交乘客出行信息,對公交調(diào)度優(yōu)化技術進行了研究,旨在為公交公司推行高效的區(qū)域調(diào)度模式提供理論和決策依據(jù)。本文以智能公共交通系統(tǒng)為背景,利用公交IC卡、公交GPS、公交站點等各種公交信息進行數(shù)據(jù)融合和挖掘,確定了公交刷卡乘客上車、下車、換乘站點的判斷方法,結合哈爾濱市某公交線路對公交客流時空分布特性進行了分析。在分析公交短時客流特性的基礎上,提出了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型的公交短時客流預測方法,應用實例對模型預測精度進行評估,結果表明模型預測誤差較小,另外對比各類型輸入變量對預測結果的影響,發(fā)現(xiàn)預測模型... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

哈爾濱市公交IC卡數(shù)據(jù)樣本(部分)

公交 GPS 數(shù)據(jù)包含了公交車輛調(diào)度信息及實時位置信息，這些信息公家 IC 卡數(shù)據(jù)，實現(xiàn)公交刷卡乘客上車、下車、換乘站點的判定。要包含公交線路上下行情況、公交車到站、離站時刻、相鄰站點運行息。哈爾濱市公交 GPS 數(shù)據(jù)見圖 2-2，主要數(shù)據(jù)字段含義見下表 2-3

圖 2-4 四種數(shù)據(jù)源字段關聯(lián)關系站點確定方法的詳細過程如下：過 IC 卡數(shù)據(jù)和車輛信息表數(shù)據(jù)匹配將刷卡乘客的乘坐線路時間進行統(tǒng)一；過公交 GPS 數(shù)據(jù)和站點信息表數(shù)據(jù)匹配得到各線路不同車

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]智能公交系統(tǒng)背景下的公交調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 穆禮彬.西南交通大學 2013
[3]區(qū)域公交調(diào)度時刻表優(yōu)化研究[D]. 宋同陽.華中科技大學 2013
[4]基于換乘價值的城市公交區(qū)域調(diào)度方法研究[D]. 楊麗.西南交通大學 2011
[5]基于隨機機會約束的公交實時調(diào)度研究[D]. 張琳琪.北京交通大學 2009
[6]區(qū)域公交時刻表生成的模型與方法研究[D]. 陳石.北京交通大學 2009
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本文編號：3218556