發(fā)布時間：2021-05-27 06:34

　　港口建設是促進港口城市發(fā)展的重要因素,同時也是港口城市景觀格局變化的重要因素。港口高速發(fā)展使周邊區(qū)域的土地利用及景觀格局發(fā)生重大改變,因此急需開展港口用地變化的相關研究,探索生態(tài)型港口的演化模式和規(guī)律,為科學嚴謹?shù)刂贫ǹ沙掷m(xù)發(fā)展的港口規(guī)劃提供依據(jù)。本文以探究港口陸域時空演化規(guī)律為目標,針對港口土地矛盾、沿海生態(tài)等問題,分析了港口陸域土地演化影響變量,結合CA和BPNN模型,建立CA-BPNN港口陸域演化模型,并以某研究區(qū)域作為算例,進行仿真,對仿真結果進行了分析,為港口陸域演化相關研究提供新的思路和方法。本文對傳統(tǒng)土地利用變化和港口土地利用變化的國內外研究進行了綜述；按照港口用地特性確定了港口土地利用類型分類及港口陸域演化影響變量；綜合CA模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,建立了CA-BPNN港口陸域演化模型；以Landsat TM/ETM+衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和DEM數(shù)字高程數(shù)據(jù)為基礎,對某港區(qū)進行算例計算,模擬預測出2020年該港區(qū)的土地利用變化,并進行景觀格局分析；結果表明本研究建立的CA-BPNN港口陸域演化模型,可以很好的模擬未來區(qū)域土地利用演化,表明該模型的可行性；在該模型預測結果上,可以為... 

【文章來源】：大連理工大學遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：48 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內與國外相關研究綜述
        1.2.1 土地利用變化驅動因素研究現(xiàn)狀
        1.2.2 土地利用變化模型研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究內容
    1.4 論文結構
2 理論基礎
    2.1 土地利用變化
        2.1.1 土地利用與土地利用變化
        2.1.2 土地利用變化驅動因素
    2.2 CA模型
    2.3 BPNN模型
        2.3.1 BPNN模型結構
        2.3.2 BPNN學習規(guī)則
        2.3.3 BPNN的MATLAB實現(xiàn)
    2.4 景觀格局分析
3 CA-BPNN港口陸域演化模型構建
    3.1 模型描述
    3.2 港口陸域演化驅動因素
        3.2.1 港口土地利用類型分類
        3.2.2 港口土地遙感圖像數(shù)據(jù)處理
        3.2.3 港口陸域演化驅動因素
    3.3 模型訓練與校準
        3.3.1 CA-BPNN港口陸域演化模型拓撲結構建立
        3.3.2 CA-BPNN港口陸域演化模型訓練
        3.3.3 CA-BPNN港口陸域演化模型校準
    3.4 模型預測
4 算例分析
    4.1 研究區(qū)域
    4.2 研究區(qū)域數(shù)據(jù)獲取
        4.2.1 研究區(qū)域土地利用分類獲取
        4.2.2 研究區(qū)域土地變化驅動因素數(shù)據(jù)獲取
    4.3 港口陸域演化模型訓練與校準
    4.4 港口陸域演化預測結果與分析
        4.4.1 港口陸域演化預測結果
        4.4.2 港口陸域演化預測分析
5 結論與展望
    5.1 結論
    5.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文情況
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于生態(tài)足跡的港口生態(tài)承載力模型[J]. 郭子堅,望燦,王文淵,張祺.  港工技術. 2015(02)
[2]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的城市建成區(qū)面積預測研究——兼與BP神經(jīng)網(wǎng)絡和線性回歸對比分析[J]. 張曉瑞,方創(chuàng)琳,王振波,馬海濤.  長江流域資源與環(huán)境. 2013(06)
[3]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的元胞自動機與土地利用演化模擬——以廣州市白云區(qū)為例[J]. 喬紀綱,鄒春洋.  測繪與空間地理信息. 2012(07)
[4]天津港區(qū)土地利用時空格局變化與驅動力分析[J]. 劉保曉,黃耀歡,付晶瑩,江東.  地球信息科學學報. 2012(02)
[5]土地利用變化對全球氣候影響的研究進展與方法初探[J]. 劉紀遠,邵全琴,延曉冬,樊江文,鄧祥征,戰(zhàn)金艷,高學杰,黃麟,徐新良,胡云峰,王軍邦,匡文慧.  地球科學進展. 2011(10)
[6]基于不透水表面指數(shù)的城市地表覆被格局特征——以深圳市為例[J]. 劉珍環(huán),王仰麟,彭建,謝苗苗,李猷.  地理學報. 2011(07)
[7]近20a廣東省海島海岸帶土地利用變化及驅動力分析[J]. 高義,蘇奮振,孫曉宇,楊曉梅,薛振山,張丹丹.  海洋學報(中文版). 2011(04)
[8]港口與城市空間聯(lián)系研究回顧與展望[J]. 郭建科,韓增林.  地理科學進展. 2010(12)
[9]基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡獲取元胞自動機的轉換規(guī)則[J]. 曹敏,史照良.  測繪通報. 2010(03)
[10]基于SD和CA的城鎮(zhèn)土地擴展模擬模型——以江蘇省南通地區(qū)為例[J]. 秦賢宏,段學軍,李慧,盧雨田.  地理科學. 2009(03)

博士論文
[1]港口升級換代與城市空間結構演變研究[D]. 梁辰.大連海事大學 2014
[2]港城互動的理論與實證研究[D]. 陳航.大連海事大學 2009
[3]港城互動的系統(tǒng)動力學模型研究[D]. 張萍.河海大學 2006

碩士論文
[1]港口土地利用變化的CA-Markov模型研究[D]. 蔣欣昀.大連理工大學 2015
[2]基于GIS和組合賦權法的環(huán)渤海郵輪母港競爭力評價[D]. 孫歡.大連海事大學 2014
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的生態(tài)恢復評價研究[D]. 李榮麗.福建師范大學 2012
[4]環(huán)渤海區(qū)域港口群與城市群互動效應分析[D]. 孔婷月.北京交通大學 2011
[5]神經(jīng)網(wǎng)絡與元胞自動機在城市土地利用規(guī)劃中的應用研究[D]. 井長青.新疆大學 2011
[6]基于GIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的洪災損失系統(tǒng)設計與開發(fā)[D]. 余豪峰.江西理工大學 2008
[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的城市擴張動態(tài)模擬和預測[D]. 姜鳳霞.山東科技大學 2008
[8]大連港在環(huán)渤海港口群的競爭力研究[D]. 陳浩.大連海事大學 2006
[9]地理特征元胞自動機及城市土地利用演化研究[D]. 羅平.武漢大學 2004



本文編號：3207093