隨著社會(huì)的發(fā)展,能源與環(huán)境已成為世界各國(guó)共同面臨的難題。人類對(duì)一次能源的消耗越來(lái)越多,社會(huì)發(fā)展對(duì)煤炭、石油等化石能源的依賴越來(lái)越強(qiáng)。與此同時(shí),一次能源的枯竭已經(jīng)開始顯現(xiàn),能源消耗帶來(lái)的環(huán)境問(wèn)題已經(jīng)嚴(yán)重制約各國(guó)發(fā)展,各國(guó)已經(jīng)開始意識(shí)到提高能源利用效率、發(fā)展清潔能源的重要性。近年來(lái),作為清潔能源發(fā)展的產(chǎn)物,電動(dòng)汽車已經(jīng)開始走進(jìn)千家萬(wàn)戶,由于其具有清潔、靈活的優(yōu)勢(shì),電動(dòng)汽車已經(jīng)逐步在汽車市場(chǎng)占據(jù)一定份額。電動(dòng)汽車的普及對(duì)配電網(wǎng)安全性、可靠性和經(jīng)濟(jì)性帶來(lái)了巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。電力公司對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行改造升級(jí),主動(dòng)配電網(wǎng)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。依托先進(jìn)的需求側(cè)管理技術(shù),主動(dòng)配電網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)大量電動(dòng)汽車并網(wǎng)的消納,降低電動(dòng)汽車并網(wǎng)對(duì)電網(wǎng)可靠性帶來(lái)的影響。此外,可中斷負(fù)荷管理等措施能夠降低用電高峰期對(duì)電網(wǎng)線路的影響,達(dá)到削峰填谷的目的。因此,對(duì)考慮電動(dòng)汽車并網(wǎng)的需求側(cè)管理機(jī)制綜合規(guī)劃研究勢(shì)在必行。本文根據(jù)主動(dòng)配電網(wǎng)需要消納電動(dòng)汽車的規(guī)劃要求,提出考慮分布式電源并網(wǎng)和可中斷負(fù)荷管理的綜合規(guī)劃方案。采用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)規(guī)劃典型負(fù)荷日負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行精確預(yù)測(cè),以配電網(wǎng)年綜合費(fèi)用最小原則構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),在規(guī)劃中考慮需求側(cè)主動(dòng)管理... 

【文章來(lái)源】：青島大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究目的及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究主要內(nèi)容
第二章 主動(dòng)配電網(wǎng)需求側(cè)管理機(jī)制研究
    2.1 需求側(cè)管理機(jī)制概述
    2.2 需求側(cè)管理機(jī)制實(shí)施手段
    2.3 電動(dòng)汽車負(fù)荷特性研究
        2.3.1 電動(dòng)汽車概述
        2.3.2 電動(dòng)汽車充電模型及可靠性評(píng)估
    2.4 負(fù)荷時(shí)序特性及負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)
        2.4.1 負(fù)荷時(shí)序特性
        2.4.2 負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)
    2.5 多場(chǎng)景分析方法
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于進(jìn)化策略算法的主動(dòng)配電網(wǎng)綜合規(guī)劃
    3.1 目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建
    3.2 約束條件
    3.3 進(jìn)化策略算法研究
        3.3.1 人工智能算法
        3.3.2 進(jìn)化策略算法發(fā)展過(guò)程
        3.3.3 進(jìn)化策略算法求解綜合規(guī)劃
    3.4 本章小結(jié)
第四章 算例分析
    4.1 規(guī)劃方案
    4.2 方案分析
    4.3 主動(dòng)配電網(wǎng)綜合規(guī)劃方案可靠性評(píng)估
    4.4 主動(dòng)配電網(wǎng)需求側(cè)管理機(jī)制實(shí)際應(yīng)用
    4.5 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于智能電網(wǎng)下電力需求側(cè)管理研究[J]. 蒲媛.  通信電源技術(shù). 2019(12)
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博士論文
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碩士論文
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[5]基于組合預(yù)測(cè)方法的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D]. 陳偉雅.河北科技大學(xué) 2019
[6]含風(fēng)電電力系統(tǒng)的無(wú)功分區(qū)和基于場(chǎng)景縮減技術(shù)的無(wú)功優(yōu)化[D]. 黃馳.重慶大學(xué) 2018
[7]電動(dòng)汽車負(fù)荷特性和可再生能源協(xié)同調(diào)度策略研究[D]. 楊曉言.華北電力大學(xué)(北京) 2018
[8]典型負(fù)荷用電行為模式分析方法及其應(yīng)用研究[D]. 朱棟.東南大學(xué) 2017
[9]考慮風(fēng)電與負(fù)荷不確定性的配電網(wǎng)重構(gòu)研究[D]. 竇孝祥.東北電力大學(xué) 2017
[10]電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的研究與應(yīng)用[D]. 付宏宇.東華大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3204240