近年來,車聯(lián)網(wǎng)（Vehicular Ad hoc Networks,VANETs）成為智能交通研究的熱點。在VANETs中,節(jié)點的高速移動使得節(jié)點之間進(jìn)行信息傳輸具有間歇性,增加了節(jié)點之間進(jìn)行視頻文件分發(fā)的難度。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)中,中間節(jié)點只對數(shù)據(jù)包進(jìn)行存儲和轉(zhuǎn)發(fā),網(wǎng)絡(luò)編碼的提出改變了這一現(xiàn)狀,它的核心技術(shù)特點就在于網(wǎng)絡(luò)中間設(shè)備的編碼能夠帶來性能的增益。在VANETs中,移動節(jié)點采用網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)對視頻進(jìn)行編碼操作可提高網(wǎng)絡(luò)的吞吐量,從而提升車聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)質(zhì)量。針對高速移動的車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,面向D2D（Device-to-Device）通信本文提出了一種基于隨機(jī)線性網(wǎng)絡(luò)編碼（Random Linear Network Coding,RLNC）的視頻分發(fā)方案。源節(jié)點先將要分發(fā)的視頻文件通過RLNC進(jìn)行分片編碼,再將編碼后的數(shù)據(jù)片分發(fā)給道路上的移動設(shè)備。每個移動設(shè)備接收到數(shù)據(jù)片后,經(jīng)過再編碼向其他設(shè)備分發(fā)數(shù)據(jù)片。當(dāng)這些設(shè)備在接收到一定數(shù)量的線性無關(guān)的數(shù)據(jù)后,可以對數(shù)據(jù)片進(jìn)行解碼得到原始數(shù)據(jù)。為了減少視頻分發(fā)的延遲,本文設(shè)計了三種策略,其中包括模式切換策略、無線接入點（Access Point,AP）選... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 VANETs的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 網(wǎng)絡(luò)編碼的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 視頻分發(fā)的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)背景知識介紹
    2.1 VANETs簡介
        2.1.1 VANETs概述
        2.1.2 VANETs中的主要應(yīng)用
        2.1.3 VANETs中的數(shù)據(jù)分發(fā)
    2.2 網(wǎng)絡(luò)編碼
        2.2.1 網(wǎng)絡(luò)編碼的基本原理
        2.2.2 隨機(jī)線性網(wǎng)絡(luò)編碼
        2.2.3 網(wǎng)絡(luò)編碼的特點
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于網(wǎng)絡(luò)編碼的車聯(lián)網(wǎng)D2D視頻分發(fā)方案研究
    3.1 引言
    3.2 相關(guān)工作
    3.3 概率接收模型的數(shù)學(xué)分析
        3.3.1 VANETs中基于復(fù)制的概率接收模型
        3.3.2 VANETs中基于IDNC的概率接收模型
        3.3.3 VANETs中基于RLNC的概率接收模型
    3.4 算法設(shè)計
        3.4.1 模式切換算法
        3.4.2 AP選擇算法
        3.4.3 主動式重編碼算法
    3.5 分析比較與實驗對比
        3.5.1 數(shù)據(jù)包接收概率
        3.5.2 網(wǎng)絡(luò)編碼效率
        3.5.3 主動式重編碼策略
        3.5.4 延遲分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于網(wǎng)絡(luò)編碼的V2X視頻分發(fā)技術(shù)研究
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)工作
    4.3 系統(tǒng)模型
        4.3.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        4.3.2 鏈路持續(xù)時間模型
        4.3.3 網(wǎng)絡(luò)編碼模型
    4.4 算法設(shè)計
        4.4.1 源節(jié)點編碼算法
        4.4.2 中間節(jié)點編解碼算法
    4.5 鏈路持續(xù)時間模型數(shù)學(xué)分析
    4.6 實驗仿真
        4.6.1 仿真場景設(shè)置
        4.6.2 節(jié)點數(shù)量對分發(fā)效率的影響
        4.6.3 分片大小對分發(fā)效率的影響
        4.6.4 通信范圍對分發(fā)效率的影響
        4.6.5 車速對分發(fā)效率的影響
    4.7 本章小結(jié)
第五章 VANETs中基于網(wǎng)絡(luò)編碼的視頻分發(fā)系統(tǒng)
    5.1 引言
    5.2 相關(guān)工作
    5.3 系統(tǒng)方案設(shè)計
    5.4 系統(tǒng)總體設(shè)計
        5.4.1 邏輯體系架構(gòu)設(shè)計
        5.4.2 物理體系架構(gòu)設(shè)計
    5.5 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)
        5.5.1 WiFi控制模塊設(shè)計與實現(xiàn)
        5.5.2 網(wǎng)絡(luò)編碼模塊設(shè)計與實現(xiàn)
    5.6 系統(tǒng)測試
        5.6.1 實驗環(huán)境
        5.6.2 系統(tǒng)功能測試
        5.6.3 系統(tǒng)性能測試
    5.7 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 研究與展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請的專利
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3191102