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基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的在線交通仿真交通方式劃分方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-04-06 14:34
  時(shí)變OD的獲取一直是我國(guó)在線交通仿真技術(shù)發(fā)展的瓶頸所在。目前采用宏觀模型、實(shí)時(shí)交通生成模型以及固定檢測(cè)器獲取OD的方法都不是解決時(shí)變OD的優(yōu)選方案。近幾年,隨著交通信息采集技術(shù)的不斷發(fā)展,通過(guò)手機(jī)信令數(shù)據(jù)提取出行OD的技術(shù)已較為成熟,其具有的近乎全樣本、時(shí)空特性好、可實(shí)時(shí)采集等特點(diǎn),可考慮作為在線交通仿真很好的輸入數(shù)據(jù),但前提是要解決手機(jī)信令數(shù)據(jù)在交通方式劃分上的問(wèn)題。為解決手機(jī)信令數(shù)據(jù)所提取OD無(wú)法劃分交通方式的問(wèn)題,本文融合手機(jī)信令數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)爬取數(shù)據(jù),對(duì)手機(jī)用戶的出行屬性、個(gè)人屬性等特征進(jìn)行提取,作為模型輸入數(shù)據(jù)。基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型良好的預(yù)測(cè)、泛化能力,采用居民調(diào)查數(shù)據(jù)為樣本構(gòu)建交通方式劃分模型,并對(duì)模型進(jìn)行多指標(biāo)評(píng)價(jià)。文章主要工作內(nèi)容如下:首先,基于手機(jī)通信原理討論了手機(jī)信令數(shù)據(jù)的適用性,并對(duì)比傳統(tǒng)交通方式劃分模型分析了機(jī)器學(xué)習(xí)方法的優(yōu)越性,從而論證了基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行交通方式劃分的初步可行性及關(guān)鍵點(diǎn)。其次,在特征選取上,對(duì)已有特征數(shù)據(jù)進(jìn)行重要性分析、對(duì)模型應(yīng)用特征數(shù)據(jù)進(jìn)行易獲取性分析,以保留重要易獲取特征、替換重要難獲取特征為原則,保證重要性特征值的存在;在數(shù)據(jù)處... 

【文章來(lái)源】:深圳大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的在線交通仿真交通方式劃分方法研究


技術(shù)路線圖

原理圖,信令,手機(jī),數(shù)據(jù)采集


基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的在線交通仿真交通方式劃分方法研究10第2章理論基礎(chǔ)及方法研究2.1手機(jī)信令數(shù)據(jù)概述2.1.1手機(jī)信令數(shù)據(jù)采集原理及內(nèi)容手機(jī)信令來(lái)源于移動(dòng)通信系統(tǒng)(MobileCommunicationsSystem),是手機(jī)用戶與發(fā)射基站之間產(chǎn)生信息交換而形成的一系列控制指令[28]。移動(dòng)通信系統(tǒng)主要由NSS系統(tǒng)、MS系統(tǒng)、BSS系統(tǒng)這三個(gè)實(shí)體系統(tǒng)及負(fù)責(zé)對(duì)這些實(shí)體系統(tǒng)進(jìn)行管理控制的OSS系統(tǒng)四部分組成。其中,MS系統(tǒng)指含有SIM卡能與運(yùn)營(yíng)商發(fā)生信號(hào)連接的移動(dòng)設(shè)備;BSS系統(tǒng)是無(wú)線通信地面基礎(chǔ)設(shè)備的總稱(chēng),其核心是基站控制器,是基站接發(fā)信息臺(tái)和移動(dòng)交換中心之間信息交換的接口;NSS系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)通信交換和數(shù)據(jù)管理移動(dòng),移動(dòng)交換中心是其核心構(gòu)成;OSS系統(tǒng)則主要負(fù)責(zé)以上設(shè)備的日常管理與維護(hù)。通過(guò)移動(dòng)通信系統(tǒng)可以得到的信令數(shù)據(jù)主要分為基站控制器端口數(shù)據(jù)和移動(dòng)交換中心端口數(shù)據(jù)兩類(lèi),一般,由基站控制器端口采集到的數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)量過(guò)于巨大、難以保存,在使用后基本直接進(jìn)行拋棄,而由移動(dòng)交換中心端口采集得到的數(shù)據(jù),較基站控制器端口數(shù)據(jù)更易于傳輸與儲(chǔ)存。且從數(shù)據(jù)豐富性和頻率性來(lái)看,既可以滿足長(zhǎng)期規(guī)律性信息分析,也可形成單日出行鏈提取,十分適合于交通出行特征等方面的分析[29],以下為手機(jī)信令采集原理圖。圖2-1手機(jī)信令數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)構(gòu)成及原理圖當(dāng)移動(dòng)設(shè)備端執(zhí)行接收/呼叫、收/發(fā)訊息、上網(wǎng)、切換基站、更新位置等操作時(shí),

分布圖,選擇比,成都市,居民


數(shù)據(jù)信息內(nèi)容主要分為以下三大類(lèi):包括性別、年齡、職業(yè)、收入、學(xué)歷等個(gè)人屬性;家庭成員數(shù)、交通工具擁有情況等家庭屬性及出行時(shí)間、目的、起訖點(diǎn)、交通方式等出行屬性。并根據(jù)研究需要,選取中長(zhǎng)距離(2 公里及以上)的出行數(shù)據(jù),將特性一致的交通方式歸于一類(lèi),即公共交通出行(公共巴士、軌道交通、快速公交)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)為方式一)、小汽車(chē)出行(私家車(chē)及單位配車(chē)、出租車(chē)、單位業(yè)務(wù)車(chē)、網(wǎng)絡(luò)約車(chē)、單位班車(chē)或小區(qū)巴士、校車(chē))(以下簡(jiǎn)稱(chēng)為方式二)和以電動(dòng)自行車(chē)、摩托車(chē)為主的出行(步行、電動(dòng)自行車(chē)、自行車(chē)、摩托車(chē)、摩的)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)為方式三)三類(lèi)。從構(gòu)成上看,此三種方式分別占 26.6%、42%、31.4%,其中又分別以公共巴士、小汽車(chē)以及電動(dòng)自行車(chē)為主,分別占各類(lèi)方式的 72.6%、88.9%及 64.8%。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于進(jìn)退法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定方法[J]. 孫弋清.  現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2018(35)
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[5]三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)確定方法探究[J]. 蔡榮輝,崔雨軒,薛培靜.  電腦與信息技術(shù). 2017(05)
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碩士論文
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[2]大城市中等收入群體出行選擇行為影響因素研究[D]. 田濤.東南大學(xué) 2016
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[4]城市交通在線仿真關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用[D]. 吳斗.電子科技大學(xué) 2016
[5]基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)OD分析與交通速度估算[D]. 劉鍇.北京交通大學(xué) 2016
[6]基于手機(jī)信令技術(shù)的區(qū)域交通出行特征研究[D]. 毛曉汶.重慶交通大學(xué) 2014
[7]子空間聚類(lèi)集成的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉波.西南交通大學(xué) 2014
[8]基于手機(jī)定位信息和出行調(diào)查的動(dòng)態(tài)OD獲取方法[D]. 吳亦政.北京交通大學(xué) 2014
[9]基于效用理論的城市居民出行方式選擇分析[D]. 鄭常龍.北京工業(yè)大學(xué) 2013
[10]基于數(shù)據(jù)挖掘的動(dòng)態(tài)公交客流OD獲取方法研究[D]. 章玉.北京交通大學(xué) 2010



本文編號(hào):3121611

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