城市越江隧道交通事故特征統(tǒng)計(jì)分析研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-10 00:56
城市越江通道作為沿江沿河城市的重要交通設(shè)施,對(duì)江河兩岸的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化聯(lián)系與發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。對(duì)于上海這座城市而言,交通需求量逐年激增、交通事故率高、快速發(fā)展地進(jìn)行城市建設(shè)是目前上海越江隧道主要并存的三大特征。越江隧道交通流構(gòu)成多樣、隧道線性設(shè)計(jì)復(fù)雜、發(fā)生事故的概率大,并且一旦發(fā)生事故或緊急情況,道路疏散困難,嚴(yán)重程度高,影響范圍大。本論文對(duì)城市越江隧道發(fā)生的事故進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析研究,提煉特征規(guī)律,為越江隧道的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)管理提供建議。研究首先選取上海市10條越江隧道的交通事故數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析,做預(yù)處理后,對(duì)其事故特征進(jìn)行了詳細(xì)的分析和研究,分析了上海越江隧道事故的時(shí)空分布、傷亡程度和事故類型。接著,根據(jù)越江隧道交通事故嚴(yán)重程度是一個(gè)有序多分類變量的特征,分為“輕微事故、一般事故、重大事故、特大事故”四種類型,構(gòu)建有序Logit模型,以越江隧道事故嚴(yán)重程度為因變量,基于車-路(隧道)-環(huán)境特征,選取潛在的14個(gè)潛在影響因子,對(duì)影響越江隧道事故嚴(yán)重程度的因素進(jìn)行深入地挖掘和分析。結(jié)果表明:貨車、3輛及以上肇事車輛、凌晨、周末、限速、隧道長(zhǎng)度和坡度與越江隧道事故嚴(yán)重程度具有顯著的影...
【文章來(lái)源】:長(zhǎng)安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
上海城市越江車行隧道分布圖
長(zhǎng)安大學(xué)碩士學(xué)位論文36區(qū)段3(中間段):隧道內(nèi)的其他區(qū)域。圖3.11越江隧道空間劃分示意圖把發(fā)生在上海越江隧道上的事故按發(fā)生的空間進(jìn)行劃分并進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì),結(jié)果如圖3.12所示。在本研究的分類中,區(qū)段1與區(qū)段2的長(zhǎng)度相同,在區(qū)段2上所發(fā)生的事故數(shù)卻是區(qū)段1的2倍多;區(qū)段3上發(fā)生事故的頻率比區(qū)段1大,但小于區(qū)段2。在隧道上發(fā)生的事故在地點(diǎn)上分布不均勻,產(chǎn)生這種現(xiàn)象的一個(gè)不能忽視的原因是隧道所具有的獨(dú)有的視覺(jué)特性。圖3.12上海市越江隧道事故空間分布圖3.5本章小結(jié)本章將上海的城市越江隧道作為研究對(duì)象,詳細(xì)地?cái)⑹隽嗽浇淼赖慕ㄔO(shè)情況及其特點(diǎn),挑選了2011年1月1日到2012年6月30日上海市的10條越江隧道的事故數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行分析和探討,分別從事故發(fā)生地點(diǎn)、時(shí)間等方面研究其分布特征,得到相關(guān)結(jié)論,為后續(xù)的研究做鋪墊。010002000300040005000Zone1Zone2Zone3事故數(shù)隧道空間分區(qū)越江隧道事故空間分布
長(zhǎng)安大學(xué)碩士學(xué)位論文42圖4.1數(shù)據(jù)導(dǎo)入Stata的變量定義界面4.3模型估計(jì)及結(jié)果分析本研究中的平行線檢驗(yàn),2=21.803,p=0.875,說(shuō)明平行線假設(shè)成立,即各回歸方程是相互平行的。因此,本文通過(guò)有序Logit回歸模型探討影響受傷程度的因素,并得到勝算比(OddsRatio,簡(jiǎn)稱為OR)。有序Logit回歸的參數(shù)估計(jì)情況如表4.2所示。采用Deviance和2統(tǒng)計(jì)量擬合優(yōu)度檢驗(yàn),結(jié)果表明顯示p均大于0.05,在顯著性水平為表4.2的條件下,2檢驗(yàn)不顯著,模型擬合度較好。有序logit回歸的參數(shù)估計(jì)情況如表4.2所示。表4.2有序Logit回歸的參數(shù)估計(jì)情況估計(jì)值biWald卡方OR(95%置信區(qū)間)常數(shù)項(xiàng)輕微事故vs.一般事故,重大事故9.15723.621輕微事故,一般事故vs.重大事故16.01238.476車私家小汽車是0.6174.3491.263(1.334,2.743)否a出租車是0.0380.2250.357(3.211,6.105)否a
本文編號(hào):3073771
【文章來(lái)源】:長(zhǎng)安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
上海城市越江車行隧道分布圖
長(zhǎng)安大學(xué)碩士學(xué)位論文36區(qū)段3(中間段):隧道內(nèi)的其他區(qū)域。圖3.11越江隧道空間劃分示意圖把發(fā)生在上海越江隧道上的事故按發(fā)生的空間進(jìn)行劃分并進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì),結(jié)果如圖3.12所示。在本研究的分類中,區(qū)段1與區(qū)段2的長(zhǎng)度相同,在區(qū)段2上所發(fā)生的事故數(shù)卻是區(qū)段1的2倍多;區(qū)段3上發(fā)生事故的頻率比區(qū)段1大,但小于區(qū)段2。在隧道上發(fā)生的事故在地點(diǎn)上分布不均勻,產(chǎn)生這種現(xiàn)象的一個(gè)不能忽視的原因是隧道所具有的獨(dú)有的視覺(jué)特性。圖3.12上海市越江隧道事故空間分布圖3.5本章小結(jié)本章將上海的城市越江隧道作為研究對(duì)象,詳細(xì)地?cái)⑹隽嗽浇淼赖慕ㄔO(shè)情況及其特點(diǎn),挑選了2011年1月1日到2012年6月30日上海市的10條越江隧道的事故數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行分析和探討,分別從事故發(fā)生地點(diǎn)、時(shí)間等方面研究其分布特征,得到相關(guān)結(jié)論,為后續(xù)的研究做鋪墊。010002000300040005000Zone1Zone2Zone3事故數(shù)隧道空間分區(qū)越江隧道事故空間分布
長(zhǎng)安大學(xué)碩士學(xué)位論文42圖4.1數(shù)據(jù)導(dǎo)入Stata的變量定義界面4.3模型估計(jì)及結(jié)果分析本研究中的平行線檢驗(yàn),2=21.803,p=0.875,說(shuō)明平行線假設(shè)成立,即各回歸方程是相互平行的。因此,本文通過(guò)有序Logit回歸模型探討影響受傷程度的因素,并得到勝算比(OddsRatio,簡(jiǎn)稱為OR)。有序Logit回歸的參數(shù)估計(jì)情況如表4.2所示。采用Deviance和2統(tǒng)計(jì)量擬合優(yōu)度檢驗(yàn),結(jié)果表明顯示p均大于0.05,在顯著性水平為表4.2的條件下,2檢驗(yàn)不顯著,模型擬合度較好。有序logit回歸的參數(shù)估計(jì)情況如表4.2所示。表4.2有序Logit回歸的參數(shù)估計(jì)情況估計(jì)值biWald卡方OR(95%置信區(qū)間)常數(shù)項(xiàng)輕微事故vs.一般事故,重大事故9.15723.621輕微事故,一般事故vs.重大事故16.01238.476車私家小汽車是0.6174.3491.263(1.334,2.743)否a出租車是0.0380.2250.357(3.211,6.105)否a
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