城市綜合客運(yùn)協(xié)同發(fā)展是滿足多層次的運(yùn)輸需求及社會可持續(xù)健康發(fā)展的基礎(chǔ),通過對綜合客運(yùn)協(xié)同發(fā)展情況進(jìn)行調(diào)查和評估,目的在于尋找影響多方式交通融合聯(lián)動的因素,挖掘制約協(xié)同發(fā)展的癥結(jié),為改善或重新制定管理和規(guī)劃措施提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),影響居民的出行行為,在有限的資源下盡量確保交通供給與居民出行需求相協(xié)調(diào)。對城市綜合客運(yùn)的協(xié)同狀況進(jìn)行評估,首先需要掌握和洞察城市綜合客運(yùn)的運(yùn)行狀態(tài),即居民日常出行的特征。同時(shí),對居民出行特征的研究需要其出行活動鏈的特征即個(gè)體出行信息為基礎(chǔ)。本研究以個(gè)體出行的手機(jī)GPS軌跡數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分兩階段開發(fā)面向綜合客運(yùn)協(xié)同評估的個(gè)體出行鏈信息提取算法。首先利用集成學(xué)習(xí)的方法識別個(gè)體出行過程中的換乘行為/換乘點(diǎn),在此基礎(chǔ)上,提出基于注意力機(jī)制的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的深度學(xué)習(xí)架構(gòu),簡稱ABLCNN,識別自行車、步行、小汽車、公交車4種地面交通方式。研究結(jié)果表明,本文提出的方法具有較高的穩(wěn)健性和識別率,為下一步研究工作的開展奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。 

【文章來源】：交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究所北京市

【文章頁數(shù)】：105 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－?１?ＡＰＰ首頁?圖２－?２開啟行程??如圖２－１所示，進(jìn)入微信小程序后，首頁有提供新行程的開啟、繼續(xù)正在進(jìn)行的行??

?＿Ｓ?：１?２０１８－０８－１７?１４．３２．４５??位麗：｜北犖市海淀區(qū)長春橋路１７號?＾?位霧：３京市海淀區(qū)長轡撟路１７號?｜＾｜??停留｜?｜移動Ｉ?ｍｍｉｉｎ??ＨＨＢＩＩＺＺ＾ＺＩＩ?ＭｉＢＷｉ?＊?＼??私家．車?Ｉ?出租耷?ｌ?商場超串?ｊ?字校??班車?自行生?＿火織麵瀋運(yùn)站?｜?餐廳?ｉ??步行?｜?網(wǎng)約車?Ｉ休閑媒交訪友地點(diǎn)?醫(yī)統(tǒng)?１??典抱?商務(wù)／公務(wù)點(diǎn)?銀行??騰號：［：＝二；?ｊ?麟＾點(diǎn)?｜｜?則５?；??〇．：ｉ?｜Ｅ＾＾ｉａ｜??圖２－３出行信息填寫??點(diǎn)擊圖１－１中的【開始新的行程】按鈕或【繼續(xù)當(dāng)前行程】按鈕后，新打開的界面為出行??信息填寫界面，如圖１－３所示。??時(shí)間：由系統(tǒng)自動生成，用戶可進(jìn)行人工調(diào)整。??位置：系統(tǒng)自動根據(jù)用戶ＧＰＳ位置分析所在位置，用戶可點(diǎn)擊輸入欄右側(cè)地圖按??鈕進(jìn)行人工選擇所在位置，也可以在輸入欄中輸入所在位置信息。??出行狀態(tài)：選擇【移動】或【停留】。??具體出行方式：根據(jù)當(dāng)前真實(shí)情況在界面選擇相應(yīng)按鈕。??線路號：在使用【公交】或【軌道】作為出行方式時(shí)，請?zhí)顚懢�路號。??填寫完畢后點(diǎn)擊【打點(diǎn)】按鈕，確認(rèn)當(dāng)前填寫信息，進(jìn)入當(dāng)前過程進(jìn)行中狀態(tài)，并??需要保持手機(jī)處于活躍狀態(tài)。??１４??

?交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研宄所碩士學(xué)位論文???當(dāng)前行程】按鈕自動恢復(fù)到行程退出時(shí)的狀態(tài)，可繼續(xù)完成當(dāng)前正在進(jìn)行的行程。??點(diǎn)擊【查看歷史行程】按鈕，可查看當(dāng)前微信賬號所填寫的歷史行程信息。分別點(diǎn)??擊左下角和右下角的【使用說明】或【查看示例】文字鏈接，可查看對應(yīng)的圖文信息，??開啟新的行程時(shí)，需要填寫或確認(rèn)個(gè)人信息是否正確，如圖１－２所示。當(dāng)填寫信息后，??系統(tǒng)會自動保存本次填寫的內(nèi)容。在下次進(jìn)入該界面時(shí)自動進(jìn)行填寫。信息填寫完畢后??點(diǎn)擊【開始】按鈕，表示該行程正式開啟。??ｍｍ?：?２０１８－０８－１７?１４．３２：４５?＿Ｓ?：１?２０１８－０８－１７?１４．３２．４５??位麗：｜北犖市海淀區(qū)長春橋路１７號?＾?位霧：３京市海淀區(qū)長轡撟路１７號?｜＾｜??停留｜?｜移動Ｉ?ｍｍｉｉｎ??ＨＨＢＩＩＺＺ＾ＺＩＩ?ＭｉＢＷｉ?＊?＼??私家．車?Ｉ?出租耷?ｌ?商場超串?ｊ?字校??班車?自行生?＿火織麵瀋運(yùn)站?｜?餐廳?ｉ??步行?｜?網(wǎng)約車?Ｉ休閑媒交訪友地點(diǎn)?醫(yī)統(tǒng)?１??典抱?商務(wù)／公務(wù)點(diǎn)?銀行??騰號：［：＝二；?ｊ?麟＾點(diǎn)?｜｜?則５?；??〇．：ｉ?｜Ｅ＾＾ｉａ｜??圖２－３出行信息填寫??點(diǎn)擊圖１－１中的【開始新的行程】按鈕或【繼續(xù)當(dāng)前行程】按鈕后，新打開的界面為出行??信息填寫界面，如圖１－３所示。??時(shí)間：由系統(tǒng)自動生成，用戶可進(jìn)行人工調(diào)整。??位置：系統(tǒng)自動根據(jù)用戶ＧＰＳ位置分析所在位置，用戶可點(diǎn)擊輸入欄右側(cè)地圖按??鈕進(jìn)行人工選擇所在位置，也可以在輸入欄中輸入所在位置信息。??出行狀態(tài)：選擇【移動】或【停留】。??具體出行方式：根據(jù)當(dāng)前真實(shí)情況在界面選擇相應(yīng)按鈕。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于移動數(shù)據(jù)的用戶出行方式識別研究[J]. 張鶴鵬,黃達(dá),杜辰,李曉璐,朱廣宇.  交通運(yùn)輸研究. 2018(06)
[2]基于特征自學(xué)習(xí)的交通模式識別研究[J]. 王昊,劉高軍,段建勇,薛媛媛,馮卓楠.  哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
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[4]多分類支持向量機(jī)在公交換乘識別中的應(yīng)用[J]. 付旻,王煒,王昊,項(xiàng)昀.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
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[6]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和GPS軌跡數(shù)據(jù)的出行方式識別[J]. 肖光年,雋志才,張春勤.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(06)
[7]基于GPS定位數(shù)據(jù)的出行端點(diǎn)推斷[J]. 肖光年,雋志才,高晶鑫.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2016(03)
[8]出行軌跡演繹性時(shí)序聚類分割算法[J]. 王瑾,張小壘,韓勇,張濤,陳戈.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2014(08)
[9]家庭成員活動-出行選擇行為的相互影響[J]. 鮮于建川,雋志才.  系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2012(02)
[10]出行鏈特征指標(biāo)的提出及應(yīng)用研究[J]. 褚浩然,鄭猛,楊曉光,韓先科.  城市交通. 2006(02)

博士論文
[1]基于手機(jī)傳感器數(shù)據(jù)的個(gè)體交通出行鏈信息采集方法研究[D]. 姚振興.西南交通大學(xué) 2018
[2]基于大規(guī)模GPS軌跡數(shù)據(jù)的活動鏈信息分析方法研究[D]. 周超然.吉林大學(xué) 2017
[3]基于GPS軌跡的出行信息提取研究[D]. 張治華.華東師范大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于大規(guī)模手機(jī)定位數(shù)據(jù)的居民活動鏈挖掘方法[D]. 林楠.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院) 2018
[2]基于軌跡信息的出行模式識別研究[D]. 楊佳放.北方工業(yè)大學(xué) 2018
[3]基于手機(jī)定位數(shù)據(jù)的居民出行特征分析與推薦研究[D]. 牟桐.西南交通大學(xué) 2018
[4]基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的交通方式識別[D]. 葉帥男.西南交通大學(xué) 2018
[5]基于手機(jī)定位數(shù)據(jù)的出行活動鏈識別研究[D]. 杜辰.北京交通大學(xué) 2018
[6]基于智能手機(jī)的出行方式識別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 戚丹.湖南大學(xué) 2018
[7]基于智能手機(jī)的個(gè)體出行模式識別研究[D]. 周洋.東南大學(xué) 2017
[8]基于手機(jī)GPS數(shù)據(jù)的出行端點(diǎn)識別方法研究[D]. 戴露.西南交通大學(xué) 2017
[9]基于移動信令數(shù)據(jù)的用戶出行行為研究[D]. 李耀輝.重慶郵電大學(xué) 2017
[10]基于GPS軌跡數(shù)據(jù)的交通出行方式識別研究[D]. 沈云.北京交通大學(xué) 2017



本文編號：3044225