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偏遠地區(qū)高速公路換電站—微電網(wǎng)容量協(xié)調(diào)規(guī)劃

發(fā)布時間:2021-02-11 11:25
  在我國大力推進清潔能源發(fā)電的背景下,電動汽車(Electric Vehicles,下文簡寫為EV)也隨之有迅速發(fā)展之勢。然而,大部分EV能量來源是火力發(fā)電,間接導致了環(huán)境污染。為了實現(xiàn)真正的“雙清潔”,讓EV的普及更具環(huán)保意義,未來的發(fā)展趨勢將是換電站與風光儲獨立微網(wǎng)結(jié)合。在換電站發(fā)展初期,通過對換電站運行策略的研究分析,優(yōu)化換電站-微電網(wǎng)的容量配置,這對換電站的規(guī)劃建設(shè)具有一定意義。目前,中國極力推廣“綠色高速”的理念,而綠色高速大多建立在居民少、用電負荷小的地區(qū)。這為偏遠地區(qū)高速公路EV換電站與清潔能源發(fā)電相結(jié)合提供了可行性。充分利用換電站內(nèi)儲備電池參與微網(wǎng)功率調(diào)節(jié),能夠?qū)崿F(xiàn)微電網(wǎng)環(huán)保與經(jīng)濟的雙贏。首先,本文建立了EV換電站模型。根據(jù)實際的偏遠地區(qū)高速公路車流量數(shù)據(jù),進行了單日EV換電場景的模擬,得到了不同天氣類型下EV單日的換電需求。其次,對服務(wù)于偏遠地區(qū)高速公路EV換電站的獨立微電網(wǎng)中電源設(shè)備進行了選型,并基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及實測數(shù)據(jù)進行了風力發(fā)電機、光伏電池板發(fā)電功率預測,預估了滿足EV換電需求的風力發(fā)電機、光伏電池板容量配置范圍。最后,結(jié)合本文建立的換電站換電模型,對比了... 

【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】:77 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

偏遠地區(qū)高速公路換電站—微電網(wǎng)容量協(xié)調(diào)規(guī)劃


中國綠色高速公路

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c) 雪天 d) 黃金周圖 2-1 偏遠地區(qū)高速公路 EV 單日車流量參考文獻[21],以新疆為例,由于其地理位置、天氣條件特殊,導致疆高速公路路況表現(xiàn)出了獨特的特點。不同于多雨的南方地區(qū)有完善的排統(tǒng),新疆地域干旱,降水量偏小,這就導致城市沒有及時處理道路積水的但隨著近幾年降雨量增多,降水之后道路的排水設(shè)施不能及時處理積水,可見度低,這些都嚴重妨礙駕駛行為,最終容易發(fā)生交通事故。不同于城行靈活度強,往往降雨無法改變高速公路上長途出行者的出行計劃。小雨雨、大雨高速公路交通流量減少幅度分別為 9. 09% 、10. 69% 和 31. 97%且,道路的最大通行能力也逐漸降低[21,22]。偏遠地區(qū)高速公路雨天 EV 單流量如圖 2-1 b)所示。參考文獻[23],由于其獨特的地理位置,新疆地區(qū)受西伯利亞氣候的頗深,經(jīng)常會出現(xiàn)連續(xù)性的大暴雪,在降雪的同時還會伴隨強風。高速公積雪無法及時清理,強風還會導致道路可見度降低,這些都嚴重影響了高路的車流量及汽車行駛速度[24]。小雪、中雪和大雪天氣下高速公路通行能

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J2J3換電站換電站圖 2-2 規(guī)劃路段示意圖27]假設(shè)進入高速公路研究路段的 E正態(tài)分布,則其概率密度函數(shù)如式()/(2)222π1() sfse態(tài)分布參數(shù);入高速公路 EV 的初始 SOC;入高速公路初始荷電狀態(tài)概率密度。示,駛?cè)敫咚俟费芯柯范蔚?EV 從 EV 初始 SOC 分布中可以看出,在 0.5 周圍。

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]基于改進布谷鳥算法的電動汽車換電站有序充電策略研究[J]. 黃敏麗,于艾清.  中國電機工程學報. 2018(04)
[3]電動汽車換電站時序響應(yīng)能力模型與充電計劃制訂策略[J]. 劉洪,連恒輝,葛少云,張琨,唐翀,趙浛.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(08)
[4]降雨對新疆高速公路交通流特征的影響[J]. 劉泓君,朱興琳,唐榛.  公路工程. 2017(01)
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[7]風光儲電動汽車換電站多目標運行優(yōu)化[J]. 付華,柳夢雅,陳子春.  電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2016(04)
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[9]降雨對高速公路交通流特征的影響[J]. 羅京,劉建蓓,郭騰峰,王元慶.  公路交通科技. 2015(07)
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博士論文
[1]微電網(wǎng)中電動汽車儲能優(yōu)化控制及儲能梯級利用研究[D]. 吳盛軍.東南大學 2017
[2]含電動汽車的電力系統(tǒng)頻率控制與經(jīng)濟調(diào)度[D]. 謝平平.華中科技大學 2016
[3]微網(wǎng)優(yōu)化配置和能量管理研究[D]. 薛美東.浙江大學 2015
[4]粒子群優(yōu)化算法的理論及實踐[D]. 張麗平.浙江大學 2005

碩士論文
[1]電動汽車充換電站電池管理及運營策略研究[D]. 張軻舜.山東大學 2018
[2]含電動汽車的風光儲微網(wǎng)容量配置與運行調(diào)度策略[D]. 袁小溪.北京交通大學 2017
[3]微電網(wǎng)分布式發(fā)電與儲能優(yōu)化配置研究[D]. 杜哲.華北電力大學 2017
[4]雨雪天氣下新疆高速公路交通流特性及安全控制研究[D]. 劉泓君.新疆農(nóng)業(yè)大學 2016
[5]考慮B2G的電動汽車換電站優(yōu)化運行及電池容量配置研究[D]. 張立靜.華中科技大學 2016
[6]含風光儲的離網(wǎng)型電動汽車充電站容量配比研究[D]. 許上宇.電子科技大學 2016
[7]基于量子行為粒子群算法的微電網(wǎng)經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度[D]. 楊亞.杭州電子科技大學 2016
[8]微網(wǎng)運行經(jīng)濟型及HOMER軟件應(yīng)用研究[D]. 趙長龍.西南交通大學 2015
[9]電動汽車充換電站運營關(guān)鍵問題研究[D]. 欒寧.華北電力大學 2015
[10]獨立型風/光/儲發(fā)電系統(tǒng)容量配置的優(yōu)化研究[D]. 付燕杰.內(nèi)蒙古工業(yè)大學 2015



本文編號:3029034

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