在我國(guó)大力推進(jìn)清潔能源發(fā)電的背景下,電動(dòng)汽車（Electric Vehicles,下文簡(jiǎn)寫為EV）也隨之有迅速發(fā)展之勢(shì)。然而,大部分EV能量來(lái)源是火力發(fā)電,間接導(dǎo)致了環(huán)境污染。為了實(shí)現(xiàn)真正的“雙清潔”,讓EV的普及更具環(huán)保意義,未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)將是換電站與風(fēng)光儲(chǔ)獨(dú)立微網(wǎng)結(jié)合。在換電站發(fā)展初期,通過(guò)對(duì)換電站運(yùn)行策略的研究分析,優(yōu)化換電站-微電網(wǎng)的容量配置,這對(duì)換電站的規(guī)劃建設(shè)具有一定意義。目前,中國(guó)極力推廣“綠色高速”的理念,而綠色高速大多建立在居民少、用電負(fù)荷小的地區(qū)。這為偏遠(yuǎn)地區(qū)高速公路EV換電站與清潔能源發(fā)電相結(jié)合提供了可行性。充分利用換電站內(nèi)儲(chǔ)備電池參與微網(wǎng)功率調(diào)節(jié),能夠?qū)崿F(xiàn)微電網(wǎng)環(huán)保與經(jīng)濟(jì)的雙贏。首先,本文建立了EV換電站模型。根據(jù)實(shí)際的偏遠(yuǎn)地區(qū)高速公路車流量數(shù)據(jù),進(jìn)行了單日EV換電場(chǎng)景的模擬,得到了不同天氣類型下EV單日的換電需求。其次,對(duì)服務(wù)于偏遠(yuǎn)地區(qū)高速公路EV換電站的獨(dú)立微電網(wǎng)中電源設(shè)備進(jìn)行了選型,并基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了風(fēng)力發(fā)電機(jī)、光伏電池板發(fā)電功率預(yù)測(cè),預(yù)估了滿足EV換電需求的風(fēng)力發(fā)電機(jī)、光伏電池板容量配置范圍。最后,結(jié)合本文建立的換電站換電模型,對(duì)比了... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

中國(guó)綠色高速公路

c) 雪天 d) 黃金周圖 2-1 偏遠(yuǎn)地區(qū)高速公路 EV 單日車流量參考文獻(xiàn)[21]，以新疆為例，由于其地理位置、天氣條件特殊，導(dǎo)致疆高速公路路況表現(xiàn)出了獨(dú)特的特點(diǎn)。不同于多雨的南方地區(qū)有完善的排統(tǒng)，新疆地域干旱，降水量偏小，這就導(dǎo)致城市沒(méi)有及時(shí)處理道路積水的但隨著近幾年降雨量增多，降水之后道路的排水設(shè)施不能及時(shí)處理積水，可見(jiàn)度低，這些都嚴(yán)重妨礙駕駛行為，最終容易發(fā)生交通事故。不同于城行靈活度強(qiáng)，往往降雨無(wú)法改變高速公路上長(zhǎng)途出行者的出行計(jì)劃。小雨雨、大雨高速公路交通流量減少幅度分別為 9. 09% 、10. 69% 和 31. 97%且，道路的最大通行能力也逐漸降低[21,22]。偏遠(yuǎn)地區(qū)高速公路雨天 EV 單流量如圖 2-1 b)所示。參考文獻(xiàn)[23]，由于其獨(dú)特的地理位置，新疆地區(qū)受西伯利亞氣候的頗深，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)連續(xù)性的大暴雪，在降雪的同時(shí)還會(huì)伴隨強(qiáng)風(fēng)。高速公積雪無(wú)法及時(shí)清理，強(qiáng)風(fēng)還會(huì)導(dǎo)致道路可見(jiàn)度降低，這些都嚴(yán)重影響了高路的車流量及汽車行駛速度[24]。小雪、中雪和大雪天氣下高速公路通行能

J2J3換電站換電站圖 2-2 規(guī)劃路段示意圖27]假設(shè)進(jìn)入高速公路研究路段的 E正態(tài)分布，則其概率密度函數(shù)如式()/(2)222π1() sfse態(tài)分布參數(shù)；入高速公路 EV 的初始 SOC；入高速公路初始荷電狀態(tài)概率密度。示，駛?cè)敫咚俟费芯柯范蔚?EV 從 EV 初始 SOC 分布中可以看出，在 0.5 周圍。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于改進(jìn)布谷鳥算法的電動(dòng)汽車換電站有序充電策略研究[J]. 黃敏麗,于艾清.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(04)
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[4]降雨對(duì)新疆高速公路交通流特征的影響[J]. 劉泓君,朱興琳,唐榛.  公路工程. 2017(01)
[5]一種電動(dòng)汽車換電站的布局定容方法[J]. 劉敏,戚佳金,劉曉勝,張樹,姚友素,張芮.  電氣自動(dòng)化. 2016(05)
[6]基于并行混沌量子粒子群算法的梯級(jí)水庫(kù)群防洪優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 鄒強(qiáng),王學(xué)敏,李安強(qiáng),何小聰,羅斌.  水利學(xué)報(bào). 2016(08)
[7]風(fēng)光儲(chǔ)電動(dòng)汽車換電站多目標(biāo)運(yùn)行優(yōu)化[J]. 付華,柳夢(mèng)雅,陳子春.  電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2016(04)
[8]降雪天氣下高速公路交通流特征分析[J]. 朱興琳,王宇,邵學(xué)恒.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2016(01)
[9]降雨對(duì)高速公路交通流特征的影響[J]. 羅京,劉建蓓,郭騰峰,王元慶.  公路交通科技. 2015(07)
[10]電動(dòng)汽車充換電站換電池的有序充電優(yōu)化[J]. 戎曉雪,劉熙媛,孫啟明,別朝紅.  電力建設(shè). 2015(07)

博士論文
[1]微電網(wǎng)中電動(dòng)汽車儲(chǔ)能優(yōu)化控制及儲(chǔ)能梯級(jí)利用研究[D]. 吳盛軍.東南大學(xué) 2017
[2]含電動(dòng)汽車的電力系統(tǒng)頻率控制與經(jīng)濟(jì)調(diào)度[D]. 謝平平.華中科技大學(xué) 2016
[3]微網(wǎng)優(yōu)化配置和能量管理研究[D]. 薛美東.浙江大學(xué) 2015
[4]粒子群優(yōu)化算法的理論及實(shí)踐[D]. 張麗平.浙江大學(xué) 2005

碩士論文
[1]電動(dòng)汽車充換電站電池管理及運(yùn)營(yíng)策略研究[D]. 張軻舜.山東大學(xué) 2018
[2]含電動(dòng)汽車的風(fēng)光儲(chǔ)微網(wǎng)容量配置與運(yùn)行調(diào)度策略[D]. 袁小溪.北京交通大學(xué) 2017
[3]微電網(wǎng)分布式發(fā)電與儲(chǔ)能優(yōu)化配置研究[D]. 杜哲.華北電力大學(xué) 2017
[4]雨雪天氣下新疆高速公路交通流特性及安全控制研究[D]. 劉泓君.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[5]考慮B2G的電動(dòng)汽車換電站優(yōu)化運(yùn)行及電池容量配置研究[D]. 張立靜.華中科技大學(xué) 2016
[6]含風(fēng)光儲(chǔ)的離網(wǎng)型電動(dòng)汽車充電站容量配比研究[D]. 許上宇.電子科技大學(xué) 2016
[7]基于量子行為粒子群算法的微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度[D]. 楊亞.杭州電子科技大學(xué) 2016
[8]微網(wǎng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)型及HOMER軟件應(yīng)用研究[D]. 趙長(zhǎng)龍.西南交通大學(xué) 2015
[9]電動(dòng)汽車充換電站運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵問(wèn)題研究[D]. 欒寧.華北電力大學(xué) 2015
[10]獨(dú)立型風(fēng)/光/儲(chǔ)發(fā)電系統(tǒng)容量配置的優(yōu)化研究[D]. 付燕杰.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3029034