近年,隨著我國“一帶一路”的國家級頂層合作倡議的推廣,海上航運業(yè)將在未來承載我國主要貿(mào)易貨物的運輸工作,對我國的社會經(jīng)濟發(fā)展具有重要的助推作用。但是由于貨運量呈現(xiàn)出的增長不確定性,很多港口的貨運量都出現(xiàn)過飽和狀態(tài),貨船不得不在近港海域進入待機狀態(tài)。因此,有效地提前預(yù)知港口的倉儲物流量不僅可以提高港口作業(yè)效率,節(jié)省開支成本;還可以為航運時間規(guī)劃,航線路徑優(yōu)化提供決策支持。本文提案的寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)（BLS,broad learning system）在集裝箱吞吐量預(yù)測中的應(yīng)用研究,是通過應(yīng)用管理運籌學(xué)領(lǐng)域的熱點研究解決目前工程應(yīng)用領(lǐng)域遇到的痛點問題。首先,寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)是一種不需要深度結(jié)構(gòu)的高效增量機器學(xué)習(xí)方法,是基于將映射特征作為隨機向量函數(shù)鏈接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RVFLNN,random vector functional link neural network）輸入的思想設(shè)計,數(shù)據(jù)的特征節(jié)點和增強節(jié)點以有效且高效的方式完成模型訓(xùn)練過程。同時,BLS算法中引入激活函數(shù)概念,使線性問題可以在非線性空間上得到更好的解決。然而,由于BLS是典型的分類識別算法,所以本文將對BLS進行諸多改良,構(gòu)建基于BL... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１房價波動圖??Ｆｉｇ．?２．１?Ｐｒｉｃｅ?ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ?Ｃｈａｒｔ??－６?－??

?大連海事大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文???３．２支持向量回歸模型??邏輯回歸的假設(shè)函數(shù)為：??ｈｆｆ（ｘ）?＝?—＾?（３．１６）??＼＋ｅ￣０ｘ??當(dāng)／ｚ０（ｘ）的輸出趨近于１時，遠大于０；當(dāng)?shù)妮敵鲒吔冢皶r，ｆｘ遠小于??０。表達式為：??ｈｄ（ｘ）？＼，ｄ＇ｘ?？０?（＾１７、??ｈｇ（ｘ）＾Ｏ，０Ｔｘ?？０??Ｓ型激勵函數(shù)如圖３．１所示。??１?Ｉ?■?■?１?Ｉ?ｔ?■＿—?■＿?Ｉ?Ｉ??０９?－?／?－??０?８?－?／?－??０．７?■?／?－??０．６?＿?／?－??０?５?－?／?＇??０?４?－?／?－??０?３?？?／?－??０．２?－?／?－??０．１?－?ｙ?－??＾１０?－８?－６?－４?－２?０?２?４?６?８?１０??圖３．?Ｉ?Ｓ型激勵函數(shù)??Ｆｉｇ．?３．１?Ｓ－ｔｙｐｅ?ｅｘｃｉｔａｔｉｏｎ?ｆｕｎｃｔｉｏｎ??邏輯回歸代價函數(shù)為：??Ｃｏｓｔ?（ｈｅ（ｘ），ｙ）?＝?－ｙ＼ｏｇ?—＾－（ｌ－＾）ｌｏｇ（ｌ?＾？－）?（３．１８）??＼＋ｅ?＼＋ｅ??ＳＶＲ代價函數(shù)為：??＿?＝－丄?｜＞（，）ｌ〇ｇ（響＜〇））?＋?（ｌ－嚴）ｌ〇ｇ（ｌ＿Ｗ）））?（３．１９）??ｗ?Ｌ?，＝ｉ?．??從代價函數(shù)表達式可以看出，對于總代價函數(shù)而言，通常是對所有的訓(xùn)練樣本求和。??當(dāng)ｙ＝ｌ時，ｌ－ｙ＝０，目標(biāo)函數(shù)只有第一項起作用；當(dāng)ｙ＝０時，目標(biāo)函數(shù)第一項被消除只??有第二項起作用。??－９?－??

?大連海事大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文???圖３．２隨機向量函數(shù)連接網(wǎng)絡(luò)??Ｆｉｇ．?３．２?Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ－ｌｉｎｋ?ｎｅｕｒａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋ??然后，網(wǎng)絡(luò)可以表示為如下圖３．３Ｍ所示。我們可以將輸入層和增強層并排放置，??并將它們視為一個整體網(wǎng)絡(luò)。我們將輸入層到增強層之間的連接權(quán)重隨機初始化。按照??這種方式，網(wǎng)絡(luò)的輸入層變?yōu)樘卣鲗蛹釉鰪妼�，網(wǎng)絡(luò)的連接形式山非線性關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)榫�??性關(guān)系。??４?（＾）?（＾）?□＝＞?（＾）?？？？?（，Ｈ）??ｉｊ?＾｛ＸＷｈ＾／３Ｊ??Ｘ??圖３．３同結(jié)構(gòu)隨機向量函數(shù)連接網(wǎng)絡(luò)??－１３?－??


本文編號：3000092