面向高速公路突發(fā)事件應(yīng)急處置的管理關(guān)鍵技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-22 06:26
目前我國(guó)在高速公路信息采集技術(shù)和平臺(tái)建設(shè)方面已達(dá)到較高水平,但是在高速公路突發(fā)事件應(yīng)急處置過(guò)程中公路安全數(shù)據(jù)分析評(píng)估、預(yù)測(cè)和相應(yīng)的應(yīng)急決策方面還存在諸多問(wèn)題,使得在高速公路突發(fā)事件應(yīng)急處置階段,對(duì)高速公路多源數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理和分析、及時(shí)有效的預(yù)測(cè)并做出可靠的研判,并迅速制定應(yīng)急處置決策成為提升應(yīng)急處置管理能力的重要內(nèi)容。本文在深入研究高速公路突發(fā)事件演變特征和演變機(jī)理的基礎(chǔ)上,提出面向高速公路突發(fā)事件應(yīng)急處置的四項(xiàng)管理關(guān)鍵技術(shù),包括高速公路突發(fā)事件態(tài)勢(shì)評(píng)估、路網(wǎng)交通信息預(yù)測(cè)、救援車輛誘導(dǎo)和應(yīng)急疏散技術(shù)等。(1)研究了高速公路突發(fā)事件致災(zāi)因素、事件特征及突發(fā)事件演變機(jī)理。高速公路突發(fā)事件具有突發(fā)性、不確定性、階段性、社會(huì)性以及系統(tǒng)性等特征,基于其發(fā)展態(tài)勢(shì)特征,高速公路突發(fā)事件發(fā)生、發(fā)展的全過(guò)程經(jīng)歷了孕育、發(fā)生、發(fā)展和終結(jié)四個(gè)主要階段;進(jìn)一步揭示了高速公路突發(fā)事件發(fā)展演變是交通系統(tǒng)“人-車-路-環(huán)境”各要素之間相互作用的結(jié)果,在不同的階段作用機(jī)理和作用結(jié)果具有差異性。(2)建立了高速公路突發(fā)事件態(tài)勢(shì)評(píng)估模型,通過(guò)專家和歷史數(shù)據(jù)確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及條件概率,運(yùn)用聯(lián)合樹算法模擬不同情況下的突發(fā)...
【文章來(lái)源】:長(zhǎng)安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:139 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
信息采集基本工作流程
圖 2.9 高速公路信息采集系統(tǒng)模塊基本構(gòu)成高速公路信息采集系統(tǒng)包括信息匯總和存儲(chǔ),并對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、初級(jí)加工等,具體如下:(1)信息匯總:信息匯總工作是將采集的各項(xiàng)公路設(shè)施設(shè)備信息、公路交通運(yùn)行信息以及氣候信息等存入相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)形成高速公路相關(guān)信息原始數(shù)據(jù),并提供實(shí)時(shí)調(diào)度和查詢。同時(shí),按不同類型的數(shù)據(jù)構(gòu)建公路設(shè)施設(shè)備信息、公路車輛運(yùn)行狀態(tài)信息等專題數(shù)據(jù)庫(kù)。(2)信息篩選:信息篩選的主要目的是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的清洗和篩選,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。該項(xiàng)工作通常是基于一定的準(zhǔn)則和規(guī)律,參照歷史數(shù)據(jù)的規(guī)律性和有效范圍,剔除無(wú)效數(shù)據(jù)和失真數(shù)據(jù)。(3)信息分類:分類與對(duì)比是人類認(rèn)知事物的基本方法,對(duì)篩選完成后的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類操作,便于后續(xù)分析與應(yīng)用。
圖 2.10 高速公路應(yīng)急決策基本流程應(yīng)急管理系統(tǒng)中的決策支持是根據(jù)各種系統(tǒng)中的算法和模型,通過(guò)運(yùn)用采集數(shù)據(jù)對(duì)突發(fā)事件發(fā)生后路網(wǎng)狀況,綜合氣象數(shù)據(jù)狀況進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),確定突發(fā)事件影響范圍內(nèi)設(shè)施設(shè)備的安全狀態(tài)和危險(xiǎn)程度,對(duì)高速公路狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)把握和評(píng)估,對(duì)受影響地區(qū)進(jìn)行交通控制,必要時(shí)調(diào)用應(yīng)急處置資源和救援力量,從而保障高速公路的順暢通行,以減少人員生命財(cái)產(chǎn)損失。高速公路應(yīng)急管理決策支持基本結(jié)構(gòu)如圖 2.11所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高速公路突發(fā)事件態(tài)勢(shì)評(píng)估研究[J]. 趙朋,王建偉,孫茂棚,周雅欣. 公路交通科技. 2018(09)
[2]基于貝葉斯網(wǎng)的城市遷居者通勤方式變遷模型[J]. 吳靜嫻,楊敏. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(06)
[3]基于CNN-SVR混合深度學(xué)習(xí)模型的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)[J]. 羅文慧,董寶田,王澤勝. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(05)
[4]一種基于深度學(xué)習(xí)的離散化交通狀態(tài)判別方法[J]. 吳志勇,丁香乾,鞠傳香. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(05)
[5]基于DSRC與點(diǎn)檢測(cè)器數(shù)據(jù)融合的實(shí)時(shí)交通狀態(tài)表達(dá)方法[J]. 萬(wàn)芳,牛樹云,朱麗麗,張金金. 公路交通科技. 2017(08)
[6]不確定信息下應(yīng)急救援路徑選擇模型[J]. 段滿珍,陳光,董博,李珊珊. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(04)
[7]考慮風(fēng)險(xiǎn)公平的危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛調(diào)度優(yōu)化[J]. 柴獲,何瑞春,馬昌喜,代存杰. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(07)
[8]車聯(lián)網(wǎng)中交通安全消息動(dòng)態(tài)優(yōu)先調(diào)度機(jī)制[J]. 周永箏,邱恭安,邱永芳. 電訊技術(shù). 2017(02)
[9]基于微觀交通仿真的樞紐互通建設(shè)交通組織方案實(shí)例研究[J]. 賈獻(xiàn)卓. 公路. 2017(02)
[10]突發(fā)災(zāi)害事件情景下應(yīng)急救援車輛調(diào)度問(wèn)題綜述[J]. 王付宇,王濤,葉春明. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(10)
博士論文
[1]突發(fā)事件下應(yīng)急交通疏散研究[D]. 楊鵬飛.湖南大學(xué) 2013
[2]應(yīng)急疏散交通組織優(yōu)化方法研究[D]. 吳正言.吉林大學(xué) 2011
[3]應(yīng)急預(yù)案輔助設(shè)計(jì)及評(píng)價(jià)問(wèn)題研究[D]. 張英菊.大連理工大學(xué) 2011
[4]煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)體系及應(yīng)用研究[D]. 張洪杰.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高速公路路網(wǎng)交通量預(yù)測(cè)研究[D]. 杜逸蕓.長(zhǎng)安大學(xué) 2018
[2]城市快速路突發(fā)事件應(yīng)急交通疏散方法研究[D]. 胡雁賓.吉林大學(xué) 2017
[3]城市災(zāi)害心理救援應(yīng)急能力評(píng)價(jià)研究[D]. 薛寅.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[4]干線公路應(yīng)急疏散與應(yīng)急資源配置研究[D]. 崔寧.河北工業(yè)大學(xué) 2015
本文編號(hào):2992742
【文章來(lái)源】:長(zhǎng)安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:139 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
信息采集基本工作流程
圖 2.9 高速公路信息采集系統(tǒng)模塊基本構(gòu)成高速公路信息采集系統(tǒng)包括信息匯總和存儲(chǔ),并對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、初級(jí)加工等,具體如下:(1)信息匯總:信息匯總工作是將采集的各項(xiàng)公路設(shè)施設(shè)備信息、公路交通運(yùn)行信息以及氣候信息等存入相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)形成高速公路相關(guān)信息原始數(shù)據(jù),并提供實(shí)時(shí)調(diào)度和查詢。同時(shí),按不同類型的數(shù)據(jù)構(gòu)建公路設(shè)施設(shè)備信息、公路車輛運(yùn)行狀態(tài)信息等專題數(shù)據(jù)庫(kù)。(2)信息篩選:信息篩選的主要目的是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的清洗和篩選,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。該項(xiàng)工作通常是基于一定的準(zhǔn)則和規(guī)律,參照歷史數(shù)據(jù)的規(guī)律性和有效范圍,剔除無(wú)效數(shù)據(jù)和失真數(shù)據(jù)。(3)信息分類:分類與對(duì)比是人類認(rèn)知事物的基本方法,對(duì)篩選完成后的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類操作,便于后續(xù)分析與應(yīng)用。
圖 2.10 高速公路應(yīng)急決策基本流程應(yīng)急管理系統(tǒng)中的決策支持是根據(jù)各種系統(tǒng)中的算法和模型,通過(guò)運(yùn)用采集數(shù)據(jù)對(duì)突發(fā)事件發(fā)生后路網(wǎng)狀況,綜合氣象數(shù)據(jù)狀況進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),確定突發(fā)事件影響范圍內(nèi)設(shè)施設(shè)備的安全狀態(tài)和危險(xiǎn)程度,對(duì)高速公路狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)把握和評(píng)估,對(duì)受影響地區(qū)進(jìn)行交通控制,必要時(shí)調(diào)用應(yīng)急處置資源和救援力量,從而保障高速公路的順暢通行,以減少人員生命財(cái)產(chǎn)損失。高速公路應(yīng)急管理決策支持基本結(jié)構(gòu)如圖 2.11所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高速公路突發(fā)事件態(tài)勢(shì)評(píng)估研究[J]. 趙朋,王建偉,孫茂棚,周雅欣. 公路交通科技. 2018(09)
[2]基于貝葉斯網(wǎng)的城市遷居者通勤方式變遷模型[J]. 吳靜嫻,楊敏. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(06)
[3]基于CNN-SVR混合深度學(xué)習(xí)模型的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)[J]. 羅文慧,董寶田,王澤勝. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(05)
[4]一種基于深度學(xué)習(xí)的離散化交通狀態(tài)判別方法[J]. 吳志勇,丁香乾,鞠傳香. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(05)
[5]基于DSRC與點(diǎn)檢測(cè)器數(shù)據(jù)融合的實(shí)時(shí)交通狀態(tài)表達(dá)方法[J]. 萬(wàn)芳,牛樹云,朱麗麗,張金金. 公路交通科技. 2017(08)
[6]不確定信息下應(yīng)急救援路徑選擇模型[J]. 段滿珍,陳光,董博,李珊珊. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(04)
[7]考慮風(fēng)險(xiǎn)公平的危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛調(diào)度優(yōu)化[J]. 柴獲,何瑞春,馬昌喜,代存杰. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(07)
[8]車聯(lián)網(wǎng)中交通安全消息動(dòng)態(tài)優(yōu)先調(diào)度機(jī)制[J]. 周永箏,邱恭安,邱永芳. 電訊技術(shù). 2017(02)
[9]基于微觀交通仿真的樞紐互通建設(shè)交通組織方案實(shí)例研究[J]. 賈獻(xiàn)卓. 公路. 2017(02)
[10]突發(fā)災(zāi)害事件情景下應(yīng)急救援車輛調(diào)度問(wèn)題綜述[J]. 王付宇,王濤,葉春明. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(10)
博士論文
[1]突發(fā)事件下應(yīng)急交通疏散研究[D]. 楊鵬飛.湖南大學(xué) 2013
[2]應(yīng)急疏散交通組織優(yōu)化方法研究[D]. 吳正言.吉林大學(xué) 2011
[3]應(yīng)急預(yù)案輔助設(shè)計(jì)及評(píng)價(jià)問(wèn)題研究[D]. 張英菊.大連理工大學(xué) 2011
[4]煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)體系及應(yīng)用研究[D]. 張洪杰.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高速公路路網(wǎng)交通量預(yù)測(cè)研究[D]. 杜逸蕓.長(zhǎng)安大學(xué) 2018
[2]城市快速路突發(fā)事件應(yīng)急交通疏散方法研究[D]. 胡雁賓.吉林大學(xué) 2017
[3]城市災(zāi)害心理救援應(yīng)急能力評(píng)價(jià)研究[D]. 薛寅.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[4]干線公路應(yīng)急疏散與應(yīng)急資源配置研究[D]. 崔寧.河北工業(yè)大學(xué) 2015
本文編號(hào):2992742
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