城市公交是城市公共交通系統(tǒng)的重要組成部分,發(fā)展城市公交可以改善城市發(fā)展帶來(lái)的多種交通問(wèn)題。公交站點(diǎn)間的客流量反映了乘客出行的時(shí)間和空間分布特征,是進(jìn)行公交系統(tǒng)評(píng)價(jià)、公交車輛調(diào)度和公交線網(wǎng)優(yōu)化的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。公交IC數(shù)據(jù)包含了海量的乘客出行數(shù)據(jù),是獲取公交客流的主要數(shù)據(jù)資源。然而目前多數(shù)城市中IC數(shù)據(jù)只記錄了乘客的上車相關(guān)信息,缺失了下車相關(guān)數(shù)據(jù),無(wú)法直接獲取客流,如何準(zhǔn)確地推斷出乘客的下車站點(diǎn),進(jìn)而獲取公交站點(diǎn)間的客流量,是亟需解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,對(duì)城市公交系統(tǒng)的優(yōu)化有著重大的意義。本文針對(duì)公交客流推斷問(wèn)題,基于公交IC數(shù)據(jù),提出了一種結(jié)合規(guī)則和序列化標(biāo)注算法的兩階段的公交客流推斷方法。首先設(shè)計(jì)了兩種強(qiáng)規(guī)則推斷方法:換乘推斷和往返推斷,分別針對(duì)兩種常見(jiàn)的出行模式,通過(guò)引入時(shí)間、空間等方面的限制和規(guī)則,挖掘出了符合條件的部分乘客和記錄,對(duì)其進(jìn)行規(guī)則推斷,可以得到高準(zhǔn)確率的結(jié)果;接著,將問(wèn)題看成是序列化標(biāo)注問(wèn)題,抽取出乘客的基本出行特征并加以選擇,結(jié)合第一階段得到的結(jié)果構(gòu)造了訓(xùn)練集和測(cè)試集,本文采用了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌套條件隨機(jī)場(chǎng)的序列化標(biāo)注模型（Bi-LSTM-CRF）,訓(xùn)練完成的模型可以對(duì)所有... 

【文章來(lái)源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

寧行程鏈?zhǔn)疽鈭D

??位置Ｃ??行程２??圖２－２行程鏈?zhǔn)疽鈭D??概率模型法也是基于簡(jiǎn)單的規(guī)則對(duì)乘客在各個(gè)站點(diǎn)下車概率進(jìn)行建模，該方??法將各個(gè)站點(diǎn)的上車人數(shù)、土地利用性質(zhì)、通過(guò)的線路數(shù)、各個(gè)站點(diǎn)之間的距離??等因素都考慮進(jìn)來(lái)，轉(zhuǎn)換成易于計(jì)算的數(shù)字表示形式，通過(guò)設(shè)定幾個(gè)權(quán)重參數(shù)使??用最小二乘法＿進(jìn)行擬合。??概率模型法有極具價(jià)值的引入額外信息的思想，并且假設(shè)比行程鏈復(fù)雜，但??是相對(duì)于復(fù)雜的城市出行模式來(lái)說(shuō)，概率模型的構(gòu)建依然過(guò)于簡(jiǎn)單，存在權(quán)重不??易設(shè)置、依賴人工經(jīng)驗(yàn)、沒(méi)有考慮乘客之間行為習(xí)慣的差異等缺點(diǎn)，實(shí)際效果并??不理想，現(xiàn)在已經(jīng)很少使用。??行程鏈和概率模型法是使用規(guī)則進(jìn)行公交客流推斷的主要代表方法，此類方??法假設(shè)簡(jiǎn)單

機(jī)器翻譯Ｍ等應(yīng)用，常用的模型有概率圖模型Ｍ中的條件隨機(jī)場(chǎng)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)??及其變種ＬＳＴＭ丨明、Ｂｉ－ＬＳＴＭ丨３４】等。??如圖２－４所示為條件隨機(jī)場(chǎng)中使用最普遍的鏈?zhǔn)綏l件隨機(jī)場(chǎng)Ｍ模型，給定觀??測(cè)序列Ｘ?＝?｛；ｑ，ｘ２，?Ｙ?＝?｛ｙ１；ｙ２，為對(duì)應(yīng)的標(biāo)注變量，模型中主要構(gòu)建??了兩種關(guān)于標(biāo)注的特征函數(shù)，不僅考慮單個(gè)標(biāo)注變量，還考慮了相鄰的兩個(gè)標(biāo)注??變量的轉(zhuǎn)移，通過(guò)構(gòu)建和選擇合適的特征函數(shù)，即可得到式（２－２）所示的條件概率??定義，其中是定義在輸入觀測(cè)序列的兩個(gè)相鄰標(biāo)注位置上的轉(zhuǎn)移??特征函數(shù)，用于表示在觀測(cè)序列已知的情況下相鄰標(biāo)注變量之間的相關(guān)關(guān)系，??是定義在輸入觀測(cè)序列的第／個(gè)標(biāo)注位置上的狀態(tài)特征函數(shù)，用于表示??在觀測(cè)序列己知的情況下當(dāng)前標(biāo)注變量為少，的概率，Ａ／和叫為模型的參數(shù)，表示??設(shè)計(jì)出的特征的權(quán)重

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于GPS和IC卡數(shù)據(jù)的公交出行OD推算方法[J]. 楊萬(wàn)波,王昊,葉曉飛,徐闖闖,姜冬雪.  重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(03)
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