交通仿真因其經(jīng)濟(jì)性、便捷性、可視性、可重復(fù)修改,逐步成為分析交通問(wèn)題的主流工具;通常交通仿真軟件參數(shù)的設(shè)置直接影響仿真模型的準(zhǔn)確性,而常用的仿真軟件多是由國(guó)外開(kāi)發(fā),在使用過(guò)程中常常出現(xiàn)仿真結(jié)果與實(shí)際觀測(cè)相比不準(zhǔn)等問(wèn)題,因此模型參數(shù)有必要根據(jù)實(shí)地情況重新進(jìn)行標(biāo)定,從而使仿真模型更加接近實(shí)際情況,本文針對(duì)此問(wèn)題對(duì)微觀交通仿真模型參數(shù)標(biāo)定問(wèn)題展開(kāi)研究。以往的研究選取旅行時(shí)間、排隊(duì)長(zhǎng)度、速度等單一指標(biāo)或兩個(gè)指標(biāo)為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),使用各種尋優(yōu)算法在空間內(nèi)進(jìn)行最優(yōu)解搜索,使其仿真結(jié)果與實(shí)際觀測(cè)值更價(jià)接近;然而最近有研究表明,按照傳統(tǒng)的標(biāo)定方法,符合目標(biāo)函數(shù)的解為巨大的解空間,算法得出的最優(yōu)解只是其中隨機(jī)的一個(gè),而交通特性在實(shí)際道路中只有一種。究其原因,是因?yàn)椴煌鸟{駛行為可能導(dǎo)致相同的旅行時(shí)間或排隊(duì)長(zhǎng)度等,單純旅行時(shí)間等無(wú)法映射駕駛行為。針對(duì)此問(wèn)題,本文建立了一套完整的交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,綜合了能反映交通狀態(tài)的指標(biāo),從而使仿真結(jié)果更接近真實(shí)的交通狀態(tài);與此同時(shí)以交通運(yùn)行狀態(tài)綜合指標(biāo)為評(píng)價(jià)指標(biāo),使得解空間極大縮小,從而使最優(yōu)解更加合理。仿真模型中參數(shù)繁多,使得標(biāo)定工作復(fù)雜繁瑣,為簡(jiǎn)化工作,需要檢驗(yàn)各... 

【文章來(lái)源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１標(biāo)定流程總結(jié)??其中，我們以常見(jiàn)的微觀交通仿真軟件Ｖｉｓｓｉｍ為例，將己有的研宄成果進(jìn)??

第３章城市道路交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系??構(gòu)由單個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估；線性結(jié)構(gòu)由一系列指標(biāo)來(lái)完成評(píng)估，這平行或順序關(guān)系；塔結(jié)構(gòu)是分層的，適用于多指標(biāo)綜合。評(píng)估將評(píng)估目標(biāo)擴(kuò)展為幾個(gè)子目標(biāo)，然后將每個(gè)子目標(biāo)擴(kuò)展到組件直到它該結(jié)構(gòu)可以針對(duì)不同層次的每個(gè)目標(biāo)選擇相應(yīng)的評(píng)價(jià)指地根據(jù)目標(biāo)進(jìn)行補(bǔ)充和刪除�；谝陨系亩鄬哟涡枨蠓治�，采用多層次、多指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系模型，進(jìn)行定量或定性分析；層為抽象的評(píng)價(jià)目標(biāo)，即對(duì)城市道路交通運(yùn)行狀況進(jìn)行描述的若干準(zhǔn)則層，最后一層為指標(biāo)層。??

指在道路環(huán)境、交通干擾、交通管理和控制因素等影響下，車(chē)于自由流速度，通過(guò)該路段的所有車(chē)輛的實(shí)際旅行時(shí)間的平均旅行時(shí)間的相對(duì)差值。路段的行駛時(shí)間延遲反映了路段從時(shí)間行狀態(tài)。??次數(shù)??數(shù)能夠反映駕駛員的“攻擊性”程度，變道情況一般分為兩種。到達(dá)路徑的下一個(gè)路段。自由變道：自由變道時(shí)，車(chē)輛駕駛員上被超越車(chē)輛之間所需的安全距離。??負(fù)荷度??交叉口的交通量與其實(shí)際通行能力的比值，反映該交叉口交通狀態(tài)。??價(jià)體系結(jié)構(gòu)及指標(biāo)的選取，道路交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]城市道路路段交通擁堵評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J]. 周南金,吳有奇,卿焱景.  建材與裝飾. 2017(49)
[2]基于黃金分割遺傳算法的VISSIM仿真模型參數(shù)校正[J]. 楊文臣,張輪,王錚,胡澄宇.  華東交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[3]老城區(qū)道路交通健康狀態(tài)評(píng)價(jià)體系研究[J]. 汪春.  城市道橋與防洪. 2016(12)
[4]基于大數(shù)據(jù)下的北京交通擁堵評(píng)價(jià)指標(biāo)分析[J]. 王妍穎,黃宇.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(04)
[5]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微觀交通仿真模型參數(shù)靈敏度分析[J]. 朱林波,羅霞.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2014(02)
[6]基于PSO算法的微觀交通仿真模型參數(shù)標(biāo)定[J]. 韓國(guó)華,傅白白.  山東建筑大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(03)
[7]面向交通控制的實(shí)時(shí)在線仿真參數(shù)標(biāo)定[J]. 吳偉,時(shí)柏營(yíng),謝軍.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(06)
[8]基于正交試驗(yàn)法的交叉口VISSIM模型參數(shù)標(biāo)定[J]. 張長(zhǎng)春,牛學(xué)勤.  交通科技. 2011(02)
[9]SPSA算法在微觀交通仿真模型VISSIM參數(shù)標(biāo)定中的應(yīng)用[J]. 章玉,于雷,趙娜樂(lè),朱麗穎,陳旭梅.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2010(04)
[10]高速公路路段暢通狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)[J]. 劉世鐸,吳群琪.  公路. 2010(07)

博士論文
[1]城市道路路網(wǎng)交通運(yùn)行狀態(tài)分析方法及應(yīng)用研究[D]. 蘇飛.北京交通大學(xué) 2017

碩士論文
[1]面向城市交通管理的道路交通狀態(tài)評(píng)估與信息發(fā)布[D]. 史巖.北京交通大學(xué) 2015
[2]VISSIM交通仿真模型參數(shù)校正及主輔路出入口設(shè)置研究[D]. 張?jiān)?首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2015
[3]城市道路交通擁堵評(píng)價(jià)與判定方法研究[D]. 王堯.北京工業(yè)大學(xué) 2014
[4]基于點(diǎn)、線、面層次的干線公路交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)分析[D]. 付靜靜.長(zhǎng)安大學(xué) 2013
[5]微觀交通仿真模型參數(shù)標(biāo)定及檢驗(yàn)研究[D]. 王青燕.山東大學(xué) 2013
[6]VISSIM微觀交通仿真模型校正研究[D]. 張清華.北京交通大學(xué) 2012
[7]混合交通流微觀仿真模型自動(dòng)校正方法研究[D]. 何姜姜.湖南大學(xué) 2012
[8]城市道路交通狀態(tài)評(píng)價(jià)分析研究[D]. 孫超.華南理工大學(xué) 2010
[9]面向快速路交織區(qū)的微觀交通仿真模型標(biāo)定研究[D]. 胡婷.北京交通大學(xué) 2010



本文編號(hào)：2971123