公共交通是城市經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)服務(wù),公共交通對(duì)城市發(fā)展至關(guān)重要,直接關(guān)系到城市經(jīng)濟(jì)與居民生活,對(duì)城市經(jīng)濟(jì)起著先導(dǎo)行和全局性重要作用,并且公共交通能夠有效緩解城市當(dāng)下交通擁堵問題,顯著改善城市人民居住環(huán)境,減少車輛尾氣排放。針對(duì)公交配置資源不合理,公交路線規(guī)劃不科學(xué),公交線路效益較低問題上,應(yīng)當(dāng)科學(xué)的評(píng)估公交資源相關(guān)問題,保證出行者出行獲取便利的同時(shí),能夠給城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來提升。現(xiàn)代的信息化時(shí)代,各種交通檢測裝置的應(yīng)用,產(chǎn)生海量的交通數(shù)據(jù),合理的去開發(fā)利用相關(guān)的交通數(shù)據(jù)資源。傳統(tǒng)的交通運(yùn)營優(yōu)化依靠人工的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行相關(guān)的調(diào)整,但是往往不夠科學(xué)合理,不一定能夠有效快速分析出相關(guān)存在的問題。本論文首先從目前路面公共交通配置情況,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為前提,以交通IC卡數(shù)據(jù)和車載GPS為基礎(chǔ),結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)整理分析,利用時(shí)間和出行起訖點(diǎn)為標(biāo)簽,篩選出有效的公交出行數(shù)據(jù),并得出指定路線的公交OD客流量。其次,分析公交線路中不同站點(diǎn)不同時(shí)間段出行客流量,對(duì)數(shù)據(jù)站點(diǎn)中的起訖點(diǎn)進(jìn)行客流推算,得出公交出行者的出行時(shí)間規(guī)律與出行站點(diǎn)聚集規(guī)律,通過固定的出行時(shí)間與出行地點(diǎn)的站點(diǎn)周邊用地性質(zhì)可以結(jié)合出... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

公交IC卡數(shù)據(jù)采集流程

吉林大學(xué)碩士論文22圖3.1青島21路公交車上行線路圖城市中的土地性質(zhì)有不同的用途，城市規(guī)劃中預(yù)先對(duì)土地進(jìn)行設(shè)定，保證后期城市在運(yùn)行過程中都存在各異重要區(qū)域，例如正常城市中都需要學(xué)校、商嘗農(nóng)田、醫(yī)院以及工廠等等，所以城市中不同城區(qū)或者不同道路周邊都會(huì)有一定的城市用地屬性，公交21路部分站點(diǎn)靠近市北區(qū)濱海新區(qū)區(qū)域，下圖3.2為青島市北區(qū)濱海新區(qū)北片區(qū)用地性質(zhì)圖。圖3.2青島市北區(qū)濱海新區(qū)北片區(qū)用地性質(zhì)圖圖3.3是青島市北區(qū)濱海新區(qū)北片區(qū)各用地對(duì)應(yīng)的色塊說明。

青島市北區(qū)濱海新區(qū)北片區(qū)用地性質(zhì)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于DEA模型的城市公交交通效益對(duì)比評(píng)價(jià)[J]. 彭輝,趙亞軍.  重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(12)
[2]基于遺傳算法的公交排班系統(tǒng)研究[J]. 劉繼國.  控制與信息技術(shù). 2019(06)
[3]基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的區(qū)域通道出行特征研究[J]. 李淑慶,石路源.  公路. 2019(11)
[4]公交通勤個(gè)體出行特征圖譜構(gòu)建及相似性判別[J]. 梁泉,翁劍成,周偉,榮建.  重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(08)
[5]基于多源數(shù)據(jù)的出行安全時(shí)空評(píng)價(jià)模型研究[J]. 王茜竹,徐瑞,江德潮,雒江濤.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(05)
[6]都市圈通勤出行行為特性分析與建模[J]. 王晟由,王倩,邵春福,董春嬌,袁毓杰.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(05)
[7]基于位置數(shù)據(jù)的居民出行時(shí)空特征研究——以上海市為例[J]. 李浩,王旭智,萬旺根.  電子測量技術(shù). 2019(19)
[8]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的公共交通通勤穩(wěn)定性人群辨識(shí)[J]. 梁泉,翁劍成,周偉,榮建.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2019(05)
[9]基于高斯混合聚類模型的公交出行特征分析[J]. 黃艷國,韓亮,張碩,許倫輝.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(16)
[10]基于IC卡數(shù)據(jù)的建成環(huán)境與公交出行率關(guān)系研究[J]. 趙麗元,王書賢,韋佳伶.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(04)

博士論文
[1]大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市軌道交通需求時(shí)空分布分析及預(yù)測方法研究[D]. 朱亞迪.北京交通大學(xué) 2019

碩士論文
[1]具有高峰期公交專用道的通勤廊道雙模式交通建模與優(yōu)化分析[D]. 王興飛.北京交通大學(xué) 2019
[2]基于城市軌道交通出行的居民居住地選擇行為研究[D]. 周淑敏.北京交通大學(xué) 2019
[3]基于AFC數(shù)據(jù)的城市軌道交通乘客時(shí)空出行路徑估計(jì)方法研究[D]. 李則巾.北京交通大學(xué) 2019
[4]基于Logit模型與經(jīng)驗(yàn)敏感度的學(xué)生通勤方式選擇行為研究[D]. 王嘉玥.北京交通大學(xué) 2019
[5]基于高速公路收費(fèi)數(shù)據(jù)的交通分布時(shí)空相關(guān)性研究[D]. 蔣怡玥.北京交通大學(xué) 2019
[6]基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的通勤定制公交設(shè)置研究[D]. 田萬利.吉林大學(xué) 2019
[7]公交客流時(shí)空分析及三維可視化表達(dá)研究[D]. 李明志.中國礦業(yè)大學(xué) 2019
[8]基于多源數(shù)據(jù)的公交通勤出行特征挖掘與分析[D]. 呂攀龍.華南理工大學(xué) 2019
[9]基于典型人群出行鏈的出行生成-分布組合模型與軟件實(shí)現(xiàn)[D]. 林早.東南大學(xué) 2018
[10]出租車GPS軌跡數(shù)據(jù)可視化研究[D]. 牛丹丹.長安大學(xué) 2018



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