20世紀(jì)80年代后期,我國開始針對高速鐵路建設(shè)和運營管理做更加深入的研究,到如今,中國高鐵的發(fā)展速度可以令世界矚目。與此同時,其他的交通方式也在蓬勃發(fā)展,各種交通方式之間的競爭也日趨激烈。因此唯有不斷地提高服務(wù)水平,優(yōu)化運營組織管理,探索更加科學(xué)合理的運營方案,才能提高中國高鐵的核心競爭力。高鐵正在以其卓越的品質(zhì)服務(wù)、安全的運營模式以及舒適的環(huán)境,吸引著越來越多的乘客。文章主要是研究高鐵的票額分配問題,希望能夠進(jìn)一步優(yōu)化票額分配。文章首先分析了國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,總結(jié)現(xiàn)有的研究成果并且從中更加深入地了解學(xué)習(xí)。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合了我國高鐵的發(fā)展現(xiàn)狀以及實際運營中面臨的問題,分情況提出了票額分配模型。其中,考慮到客流的隨機性和波動性,分別建立了確定性需求、隨機性需求及考慮客票折扣銷售的票額分配模型。模型的目標(biāo)函數(shù)是追求鐵路部門效益的最大化,列車的運能這一客觀條件作為約束,盡可能滿足旅客出行需求的角度出發(fā)建立模型。針對所建立的模型,分別設(shè)計了相應(yīng)的算法對模型進(jìn)行求解。對于確定需求下的票額分配模型,利用Lingo軟件求解,得到票額分配方案;對于隨機需求下和考慮折扣的票額分配模型,本文采用粒... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

全國鐵路里程增長圖

蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-1-1緒論1.1研究背景及意義鐵路作為實現(xiàn)人口流動和資源合理分配的重要載體，在經(jīng)濟(jì)建設(shè)中發(fā)揮著無可替代的驅(qū)動和輻射作用。其中，高速鐵路正在不斷地為這一傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)注入活力。中國已經(jīng)建成世界上規(guī)模最大、速度最快、標(biāo)準(zhǔn)最高、創(chuàng)新性最強、運營管理水平最先進(jìn)的高速鐵路網(wǎng)絡(luò)，近年來我國鐵路增長趨勢如圖1.1、圖1.2所示。圖1.1全國鐵路里程增長圖圖1.2全國高鐵里程增長圖

高速鐵路票額分配模型及應(yīng)用研究-2-高速鐵路不僅取得了舉世矚目的成就，還具有廣闊的發(fā)展前景。十三五期間，鐵路建設(shè)計劃投資3.5億元。根據(jù)國家發(fā)展改革委、交通運輸部和中國鐵路總公司修訂的《中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃》，計劃到2020年，高速鐵路網(wǎng)覆蓋80%以上的大城市。到2025年，高速鐵路網(wǎng)規(guī)模達(dá)到3.8萬公里左右。展望到2030年，高速鐵路網(wǎng)規(guī)模達(dá)到4.5萬公里左右，基本實現(xiàn)內(nèi)外互聯(lián)互通、區(qū)際多路暢通、省會高鐵連通、地市快速通達(dá)、縣域基本覆蓋。在已基本建成的“四縱四橫”高鐵網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，形成以特大城市為中心、省會城市為支點、“八縱八橫”高速通道為主骨架、區(qū)域連接線路銜接、城際線路補充的高速鐵路網(wǎng)。規(guī)劃方案如圖1.3所示。圖1.3中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃圖客運組織的核心目標(biāo)是提高客票收益。如何充分發(fā)揮鐵路現(xiàn)有的運能，從而實現(xiàn)客票收益的最大化，是長期以來困擾鐵路客運部門的難題。特別是目前這個階段，既有的運輸方式包括鐵路、公路、航空等之間的競爭愈演愈烈，面對這樣一個殘酷的現(xiàn)狀，顯然鐵路部門有必要制定更靈活更完善的營銷策略來合理分配運能，提高競爭力。但是目前由于客票分配的不合理性，往往會出現(xiàn)運能與實際需求不相匹配的現(xiàn)狀。有的高鐵線路一票難求，而有的高鐵線路卻冷冷清清，就同一列高鐵列車而言，居然也會出現(xiàn)某些

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮動態(tài)購票需求的高速鐵路票額分配[J]. 宋文波,趙鵬,李博.  鐵道學(xué)報. 2019(09)
[2]考慮客票折扣銷售的高鐵票額分配[J]. 閆振英,韓寶明,趙亞瓊,李曉娟,菅美英.  東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(02)
[3]考慮售票策略的高速鐵路客流分配方法[J]. 趙爍,史峰,胡心磊,徐光明,單杏花.  鐵道學(xué)報. 2018(09)
[4]旅客列車票額智能預(yù)分方法研究[J]. 強麗霞.  鐵道學(xué)報. 2018(09)
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[7]基于雙層規(guī)劃模型的京滬高速鐵路票價研究[J]. 雷蕾,朱加發(fā),周茵,王懷相.  鐵道運輸與經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[8]考慮旅客旅行時間的高速鐵路票額分配[J]. 宋文波,趙鵬,李博,王盼.  東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(05)
[9]粒子群算法在鐵路雙層規(guī)劃模型求解中的應(yīng)用[J]. 郝鵬海,程曉榮.  電腦知識與技術(shù). 2017(26)
[10]多列車多停站方案條件下高速鐵路票額分配研究[J]. 趙翔,趙鵬,李博.  鐵道學(xué)報. 2016(11)

博士論文
[1]以旅客需求為導(dǎo)向的高速鐵路票額分配理論和方法研究[D]. 宋文波.北京交通大學(xué) 2019
[2]基于移動出行數(shù)據(jù)挖掘的城市交通結(jié)構(gòu)研究[D]. 朱小陸.北京郵電大學(xué) 2018
[3]基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送車輛路徑優(yōu)化研究[D]. 張家善.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2014
[4]我國鐵路客票折扣銷售研究[D]. 張秀敏.西南交通大學(xué) 2005

碩士論文
[1]考慮旅客出行選擇的高速鐵路客運產(chǎn)品差別定價方法研究[D]. 李璐.北京交通大學(xué) 2019
[2]基于累積前景理論的城市軌道交通票價雙層規(guī)劃模型及算法[D]. 代如玉.華東交通大學(xué) 2018
[3]基于多階段雙層規(guī)劃模型的高速鐵路票價體系優(yōu)化研究[D]. 趙飛.北京交通大學(xué) 2017
[4]高速鐵路旅客購票行為仿真建模研究[D]. 羅浩.北京交通大學(xué) 2016
[5]基于鐵路客票信息的旅客購票行為分析[D]. 邵夢汝.西南交通大學(xué) 2016
[6]武廣高速鐵路客票大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究[D]. 龍騰子.西南交通大學(xué) 2016
[7]鐵路客票數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 劉曉虎.吉林大學(xué) 2015
[8]京滬高鐵短期客流量預(yù)測及票額分配的優(yōu)化研究[D]. 李建一.華北電力大學(xué) 2015
[9]大數(shù)據(jù)技術(shù)在鐵路貨運電子商務(wù)系統(tǒng)中的基本應(yīng)用研究[D]. 陳敏偉.西南交通大學(xué) 2015
[10]雙目標(biāo)下高鐵的最優(yōu)票額分配模型[D]. 劉超.東北大學(xué) 2014



本文編號：2939795