隨著城市化進(jìn)程的加快和機(jī)動化水平的提高,我國城市交通問題日益嚴(yán)重。近年來,伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”與共享經(jīng)濟(jì)的時代步伐,共享單車作為一種新型的出行方式和商業(yè)形態(tài),已成為市民短途出行的最佳選擇。為了深入研究共享單車出行行為,本文以計劃行為理論和技術(shù)接受模型為框架,通過引入決策者心理潛變量構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型和離散選擇模型相結(jié)合的混合選擇模型,基于北京市共享單車出行問卷調(diào)查數(shù)據(jù),系統(tǒng)深入地分析個人屬性、出行屬性、環(huán)境屬性和心理因素等對共享單車選擇行為的影響。首先,在現(xiàn)有相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,采用Likert7級量表、RP調(diào)查、SP調(diào)查和正交設(shè)計等方法設(shè)計共享單車出行調(diào)查問卷,并通過微信、QQ、電子郵件,以及在北京市寫字樓、商場等公共場所攔截調(diào)查等方式,獲取676份有效問卷。其次,構(gòu)建共享單車使用意愿結(jié)構(gòu)方程模型,分析出行者對共享單車的感知愉悅性、感知有用性、主觀規(guī)范、行為態(tài)度等潛變量與其選擇共享單車的行為意向之間的關(guān)系,結(jié)果表明感知愉悅性、感知有用性、主觀規(guī)范和行為態(tài)度潛變量均對行為意向有顯著影響,其中感知愉悅性和主觀規(guī)范對行為意向產(chǎn)生間接影響,感知有用性和行為態(tài)度對行為意向產(chǎn)生直接影響,且行為態(tài)度對行... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

觀測變量平均得分分布圖

獲取了受訪者對共享單車使用意愿的評價情況。介紹基礎(chǔ)理論知識：計劃行為理論、技術(shù)接受模型、結(jié)構(gòu)方程模型果模型。然后，基于第２章問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，將性別、年齡等個人屬的原因變量，量表題項作為可觀測的指標(biāo)變量，感知愉悅性、感知態(tài)度變量作為潛變量，構(gòu)建多指標(biāo)多因果模型，并分析指標(biāo)變量和變量之間的關(guān)系。??理論基礎(chǔ)??計劃行為理論??８０?年，Ａｊｚｅｎ?提出了理性行為理論（Ｔｈｅｏｒｙ?ｏｆ?Ｒｅａｓｏｎｅｄ?Ａｃｔｉｏｎ?Ｂｅｈａｖ認(rèn)為個體在進(jìn)行行為活動時是絕對理性的，會根據(jù)自己所接收到的執(zhí)行行動［３９］。之后他添加感知行為控制變量，形成計劃行為理論（Ｔｈｅｏｄ?Ｂｅｈａｖｉｏｒ，?ＴＰＢ），如圖?３－１?所示。??

是指用戶主觀上認(rèn)為使用某項新技術(shù)的難易程度［４Ｇ］。模型中的外部因素是指影響??用戶行為的一些干擾因素，在研宄時結(jié)合具體對象的特性，引入合適的外部變量，??使模型的解釋能力更強(qiáng)。其理論模型圖如圖３－２所示。??，感知有用性??外部因素?態(tài)度?■行為意向?一＾行為??＼感知易用性ｚ?．??圖３－２技術(shù)接受模型??Ｆｉｇｕｒｅ?３－２?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?Ａｃｃｅｐｔａｎｃｅ?Ｍｏｄｅｌ??３．１．３結(jié)構(gòu)方程模型??結(jié)構(gòu)方程模型（Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ?Ｅｑｕａｔｉｏｎ?Ｍｏｄｅｌｉｎｇ，ＳＥＭ）是一種基于因子分析和??路徑分析的多元統(tǒng)計方法，它不僅能分析變量之間的內(nèi)部關(guān)系，還允許模型變量??是可以無法直接觀測的潛變量，并對其進(jìn)行定量分析，彌補了傳統(tǒng)分析方法的不??足［３７１。近年來，結(jié)構(gòu)方程模型被廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品使用意愿的研究。模型結(jié)構(gòu)如圖??３－３所示。??２８??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]城際交通出行方式選擇ICLV模型研究[D]. 許冰.北京交通大學(xué) 2018
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[3]城市共享單車選擇行為及發(fā)展對策研究[D]. 李玉.西南交通大學(xué) 2018
[4]大中小城市電動自行車出行需求和方式轉(zhuǎn)移研究[D]. 章茵.東南大學(xué) 2017
[5]移動打車軟件影響下出行者行為特性分析[D]. 申慧.東南大學(xué) 2017
[6]基于計劃行為理論的乘客出租汽車服務(wù)模式選擇行為研究[D]. 蔣靜輝.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
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[8]基于Logistic模型的行人過街使用手機(jī)對交通安全影響研究[D]. 李金花.重慶大學(xué) 2017
[9]基于MIMIC模型的中國城鎮(zhèn)真實失業(yè)率的測度[D]. 郝翌.北京交通大學(xué) 2016
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本文編號：2938143