基于視覺分析的室內停車場車位檢測算法研究
發(fā)布時間:2020-12-23 22:46
隨著私家車的數(shù)量快速增加,停車難已成為了城市的“痛點”,如何更好地解決停車難的問題也因此成了一個研究熱點。目前停車難的問題除了停車位的數(shù)量不足外,另一個主要原因是駕車人對停車位的信息不掌握,如不知道附近有哪些停車場、停車場的空車位有多少、可供停車的車位在停車場的什么位置?若能把所有停車位的信息都放在一個數(shù)據(jù)平臺上,可實時知道某區(qū)域的停車位空閑狀態(tài),充分調配和使用停車位資源,將極大改變停車難的問題。而要獲取停車位信息,首先要解決的問題是自動檢測停車位是否空閑。有研究者提出了基于傳感器、超聲波以及紅外線的車位檢測技術,但需要開挖地面、大量布線等工程改造,施工強度大,成本高,實施難度大。由于現(xiàn)有停車場,出于安防的需要,都普遍安裝有監(jiān)控攝像頭,本文研究的就是在這些攝像頭采集到的視頻圖像基礎上,利用圖像分析技術,在不需大幅增加工程施工和成本的前提下,自動實時地檢測車位的停車狀態(tài),獲取整個停車場的車位空閑信息。本文的主要工作如下:(1)通過分析發(fā)現(xiàn),當停車位未停放車輛時,其特征主要是以灰色的水泥地或其它單一顏色的地面,其上的紋理信息較少。而當有車輛停放時,由于車身有車窗、車牌、進氣柵格等,其紋理較...
【文章來源】:貴州民族大學貴州省
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
高斯濾波器的去噪效果:左圖為帶噪聲圖像,右圖為去噪后的圖像
SVM分類器原理圖
圖 2-3 核函數(shù)的映射示意圖用的 SVM 核函數(shù)有線性、多項式、徑向基以及 Sigmoid 核函數(shù),表達式依次如公式(2-11)、(2-12)、(2-13)和(2-14)所示。1)線性核函數(shù):
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于KL變換和支持向量機的空閑車位檢測方法[J]. 張一楊,姚明林. 機械設計與制造. 2018(05)
[2]基于LoRa和地磁傳感器的智能停車系統(tǒng)[J]. 王東,呂文濤. 重慶理工大學學報(自然科學). 2018(01)
[3]基于AMR傳感器的車輛檢測系統(tǒng)設計研究[J]. 顧天勝. 電子設計工程. 2017(11)
[4]基于ZigBee與紅外檢測的停車位監(jiān)控系統(tǒng)的探討[J]. 陳立奇. 信息記錄材料. 2017(03)
[5]基于超聲波與無線傳感技術的車位信息檢測器的研究[J]. 田立武,沈曉萍. 電子測試. 2016(24)
[6]基于地磁傳感器的無線停車位檢測節(jié)點設計[J]. 謝彤,姚建飛,方立英. 教育現(xiàn)代化. 2016(24)
[7]基于AMR磁阻傳感器的無線車位檢測設計[J]. 龐家成,徐新民. 微型機與應用. 2016(12)
[8]基于地磁傳感器的車位檢測系統(tǒng)設計[J]. 秦昌輝,吳曉梅,張冬梅. 科技創(chuàng)新與應用. 2016(16)
[9]基于超聲波和環(huán)形線圈的車位信息檢測[J]. 王敏,王娟,鮑丙豪. 信息技術. 2016(03)
[10]基于超聲波技術的停車場車位檢測系統(tǒng)設計[J]. 狄衛(wèi)國,楊明,王斯琪. 中國科技信息. 2016(05)
碩士論文
[1]基于圖像處理的室外停車場車位狀態(tài)識別算法研究[D]. 孫蕓.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[2]基于三軸各向異性傳感器的無線車位檢測系統(tǒng)[D]. 趙珍祥.電子科技大學 2016
[3]基于ZigBee和紅外檢測的停車位監(jiān)控系統(tǒng)的研究[D]. 金春嫣.中南大學 2010
本文編號:2934470
【文章來源】:貴州民族大學貴州省
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
高斯濾波器的去噪效果:左圖為帶噪聲圖像,右圖為去噪后的圖像
SVM分類器原理圖
圖 2-3 核函數(shù)的映射示意圖用的 SVM 核函數(shù)有線性、多項式、徑向基以及 Sigmoid 核函數(shù),表達式依次如公式(2-11)、(2-12)、(2-13)和(2-14)所示。1)線性核函數(shù):
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于KL變換和支持向量機的空閑車位檢測方法[J]. 張一楊,姚明林. 機械設計與制造. 2018(05)
[2]基于LoRa和地磁傳感器的智能停車系統(tǒng)[J]. 王東,呂文濤. 重慶理工大學學報(自然科學). 2018(01)
[3]基于AMR傳感器的車輛檢測系統(tǒng)設計研究[J]. 顧天勝. 電子設計工程. 2017(11)
[4]基于ZigBee與紅外檢測的停車位監(jiān)控系統(tǒng)的探討[J]. 陳立奇. 信息記錄材料. 2017(03)
[5]基于超聲波與無線傳感技術的車位信息檢測器的研究[J]. 田立武,沈曉萍. 電子測試. 2016(24)
[6]基于地磁傳感器的無線停車位檢測節(jié)點設計[J]. 謝彤,姚建飛,方立英. 教育現(xiàn)代化. 2016(24)
[7]基于AMR磁阻傳感器的無線車位檢測設計[J]. 龐家成,徐新民. 微型機與應用. 2016(12)
[8]基于地磁傳感器的車位檢測系統(tǒng)設計[J]. 秦昌輝,吳曉梅,張冬梅. 科技創(chuàng)新與應用. 2016(16)
[9]基于超聲波和環(huán)形線圈的車位信息檢測[J]. 王敏,王娟,鮑丙豪. 信息技術. 2016(03)
[10]基于超聲波技術的停車場車位檢測系統(tǒng)設計[J]. 狄衛(wèi)國,楊明,王斯琪. 中國科技信息. 2016(05)
碩士論文
[1]基于圖像處理的室外停車場車位狀態(tài)識別算法研究[D]. 孫蕓.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[2]基于三軸各向異性傳感器的無線車位檢測系統(tǒng)[D]. 趙珍祥.電子科技大學 2016
[3]基于ZigBee和紅外檢測的停車位監(jiān)控系統(tǒng)的研究[D]. 金春嫣.中南大學 2010
本文編號:2934470
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