發(fā)布時間：2020-12-21 11:22

　　公路工程造價指數(shù)是反映不同時期造價變化影響程度的指標,也是工程項目利益相關者調(diào)整造價動態(tài)價差的依據(jù)。近年來,公路工程造價指數(shù)在建設項目造價管理中的作用越發(fā)受到重視,各省市交通建設主管部門為了改變傳統(tǒng)靜態(tài)定額計價模式采取公路工程造價指數(shù)的編制、預測以及發(fā)布工作。作為公路工程重要工程類別之一的隧道工程由于其工程的隱蔽性、造價的大額性、計價的多次性、建設環(huán)境的惡劣性等原因,導致工程造價編制準確率較低,投標報價與實際估算價脫離的現(xiàn)象嚴重。目前,已有多個省份陸續(xù)進行了公路工程造價指數(shù)研究、發(fā)布工作,希望將理論研究與實踐相結合,提高公路工程造價信息化水平,以彌補當前計價模式的不足。然而,由于沒有統(tǒng)一的公路工程造價指數(shù)編制標準和公路隧道工程造價指數(shù)體系,真正對公路隧道工程造價指數(shù)全面研究的省份不多。因此本文決定對公路隧道工程造價指數(shù)預測問題進行系統(tǒng)研究,旨在為政府投資控制、競標人投標報價、業(yè)主方成本控制等提供參考,同時也為公路工程其他類別造價指數(shù)的研究發(fā)布提供新的思路和方法。首先,對公路隧道工程造價指數(shù)的含義及作用進行闡釋。結合已有的公路工程造價指數(shù)體系,分析其優(yōu)缺點并提出本文研究的隧道工程造價指數(shù)... 

【文章來源】：重慶交通大學重慶市

【文章頁數(shù)】：99 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評述
    1.3 主要研究內(nèi)容、方法及技術路線
        1.3.1 主要研究內(nèi)容及方法
        1.3.2 技術路線
    1.4 本文的創(chuàng)新點
第2章 公路隧道工程造價指數(shù)體系建立
    2.1 公路隧道工程造價指數(shù)含義及作用
        2.1.1 公路隧道工程造價指數(shù)含義
        2.1.2 公路隧道工程造價指數(shù)的作用
    2.2 公路隧道工程造價指數(shù)體系建立
        2.2.1 公路工程造價指數(shù)體系
        2.2.2 公路隧道工程造價指數(shù)體系構建思路
        2.2.3 公路隧道工程造價指數(shù)體系建立
    2.3 公路隧道工程造價指數(shù)的形成
        2.3.1 公路隧道工程綜合成本造價指數(shù)
        2.3.2 公路隧道工程綜合投標造價指數(shù)
    2.4 存在的困難和問題
        2.4.1 現(xiàn)狀
        2.4.2 采取的解決辦法
    2.5 本章小節(jié)
第3章 公路隧道工程相似性指標體系構建及評價
    3.1 模糊物元分析法
        3.1.1 模糊物元的原理
        3.1.2 模糊物元的類型
    3.2 公路相似隧道工程及相似性因素的界定
        3.2.1 公路相似隧道工程的界定
        3.2.2 相似性因素的界定
    3.3 模糊物元分析法在相似工程判別中的適用性
    3.4 相似性因素及重要程度分析
        3.4.1 相似性因素分析及量化指標確定
        3.4.2 改進熵權法確定指標權重
    3.5 構建改進熵-歐式貼近度模糊物元分析模型
    3.6 本章小節(jié)
第4章 公路隧道工程造價指數(shù)預測模型分析及改進
    4.1 公路隧道工程造價指數(shù)預測基本思路
    4.2 公路隧道工程造價指數(shù)預測模型選擇
    4.3 傳統(tǒng)GM（1,1）預測模型
        4.3.1 灰色系統(tǒng)理論
        4.3.2 傳統(tǒng)GM（1,1）模型建模過程
    4.4 GM（1,1）模型的適用范圍
    4.5 GM（1,1）模型的初始序列問題
    4.6 隨機振蕩GM（1,1）模型預測公路隧道工程造價指數(shù)
    4.7 本章小節(jié)
第5章 基于相似工程判別的公路隧道工程造價指數(shù)預測
    5.1 案例基本情況
    5.2 基于相似工程判別的公路隧道工程造價指數(shù)預測
        5.2.1 公路相似隧道工程判別
        5.2.2 公路隧道工程造價指數(shù)預測
    5.3 結論分析
    5.4 本章小節(jié)
第6章 結論與展望
    6.1 結論
    6.2 展望
致謝
參考文獻
附錄
在學期間發(fā)表的論文和取得的學術成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的船舶艙室噪聲抑制算法[J]. 王超.  艦船科學技術. 2018(22)
[2]公路工程人工費調(diào)查及影響因素分析[J]. 吳育謙,帖卉霞,黎映平.  鐵道勘察. 2018(05)
[3]基于GA-BP算法的巖質(zhì)邊坡穩(wěn)定性和加固效應預測模型及其應用研究[J]. 戴妙林,屈佳樂,劉曉青,李強偉,馬永志.  水利水電技術. 2018(05)
[4]隧道施工成本的影響因素及管理措施分析[J]. 李玉石.  建筑技術開發(fā). 2018(08)
[5]福建省交通工程材料價格影響因素的灰色關聯(lián)分析[J]. 陳可嘉,李烜楠,丘永宜.  公路交通科技. 2018(04)
[6]高速公路隧道施工技術及控制要點的探討[J]. 孫志國.  科學技術創(chuàng)新. 2018(10)
[7]地下水對山嶺隧道施工的影響及防治措施研究[J]. 秦毅.  價值工程. 2017(31)
[8]建設工程造價指數(shù)分析及應用[J]. 陸凌琳.  江西建材. 2017(16)
[9]基于結合混沌縱橫交叉的粒子群算法優(yōu)化極限學習機的短期負荷預測[J]. 殷豪,董朕,孟安波.  計算機應用研究. 2018(07)
[10]公路工程造價控制與管理方法[J]. 曹海玲.  交通世界. 2017(08)

碩士論文
[1]住宅建筑工程造價指數(shù)預測模型及應用研究[D]. 張宜龍.重慶交通大學 2016
[2]普通住宅工程造價指標及指數(shù)編制研究[D]. 石江波.西華大學 2015
[3]建設工程造價預測方法研究[D]. 段鵬.重慶大學 2008



本文編號：2929743