隨著通信技術(shù)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的大力發(fā)展,城市出行軌跡數(shù)據(jù)已經(jīng)成為微觀尺度下刻畫人類社會(huì)和活動(dòng)不可或缺的重要支撐。大量的城市出行軌跡數(shù)據(jù)不僅能實(shí)時(shí)展示不同對(duì)象的移動(dòng)信息,更重要的是通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)分析和挖掘可以發(fā)現(xiàn)其中潛藏的知識(shí)與模式,從而將其更好地服務(wù)于人們的日常生活。特別地,從海量的城市公共交通數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息吸引了國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛的關(guān)注。城市公共交通作為受眾最多、占用資源量最少的城市出行方式,在日載人數(shù)、低碳節(jié)能等方面具有出租車、私家車不可比擬的優(yōu)勢(shì),其運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的乘客刷卡信息能夠很好的反映城市交通的運(yùn)行狀況以及人們的出行特征,是城市管理與規(guī)劃的海量數(shù)據(jù)樣本。其中,基于城市公共交通出行數(shù)據(jù),識(shí)別城市公共交通出行網(wǎng)絡(luò)中存在的社區(qū),有助于城市管理部門關(guān)注特定的持卡人群、交通管理部門規(guī)劃和制定公共交通線路、持卡人基于社區(qū)的精準(zhǔn)推薦,從而引流公交乘客,引導(dǎo)綠色出行,緩解交通壓力。本文以重慶市2017年3月公共交通數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,針對(duì)城市公共交通出行網(wǎng)絡(luò)中存在的社區(qū)展開(kāi)研究,首先,本文建立了一套城市公共交通出行數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法,利用該方法對(duì)城市公共交通刷卡數(shù)據(jù)、城市公共交通... 

【文章來(lái)源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：94 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

論文框架圖

2城市公共交通數(shù)據(jù)的處理與分析72城市公共交通數(shù)據(jù)的處理與分析城市公共交通數(shù)據(jù)主要指城市公共交通刷卡數(shù)據(jù)，此外還包括處理刷卡數(shù)據(jù)時(shí)需要的城市公共交通車輛線路數(shù)據(jù)、城市公共交通站點(diǎn)數(shù)據(jù)。本章首先介紹了城市公共交通數(shù)據(jù)的采集原理和特點(diǎn)；其次介紹其數(shù)據(jù)的格式，并提出了數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法；考慮到公共交通站點(diǎn)并不能真實(shí)的代表出行乘客的起訖點(diǎn)，本文將站點(diǎn)進(jìn)行網(wǎng)格化處理。2.1城市公共交通數(shù)據(jù)采集原理城市公共交通數(shù)據(jù)是智能卡自動(dòng)售檢票系統(tǒng)（AutomaticFareCollectionSystem，簡(jiǎn)稱AFC系統(tǒng)）的產(chǎn)物。AFC系統(tǒng)是一個(gè)覆蓋所有公共交通站點(diǎn)的計(jì)程計(jì)時(shí)的全自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)，以射頻識(shí)別技術(shù)（RadioFrequencyIdentification，簡(jiǎn)稱RFID）為核心，利用RFID技術(shù)自動(dòng)識(shí)別非接觸式IC卡[3]。一個(gè)典型的RFID系統(tǒng)至少應(yīng)該包括標(biāo)簽、閱讀器、天線：標(biāo)簽由耦合元件及芯片組成，每個(gè)標(biāo)簽具有唯一的電子標(biāo)識(shí)；閱讀器用于讀取或?qū)懭隝C卡信息；天線用于傳遞標(biāo)簽和閱讀器之間的射頻信號(hào)。圖2.1城市公共交通數(shù)據(jù)采集原理圖Fig.2.1Principleofpublictransportationdatacollection圖2.1展示了城市公共交通數(shù)據(jù)的采集原理，持卡乘客使用智能卡乘車，與安裝在每一量公交車或每一個(gè)軌道交通站點(diǎn)的閱讀器發(fā)生交易，一方面，交易記錄

2城市公共交通數(shù)據(jù)的處理與分析9圖2.2研究區(qū)域可視化Figure2.2Areavisualization截至2017年3月數(shù)據(jù)，重慶市主城九個(gè)轄區(qū)包含公交線路687條，公交車8032輛，公交站點(diǎn)4520個(gè)；包含地鐵線路4條，地鐵站點(diǎn)127個(gè)，日刷卡記錄500萬(wàn)。圖2.3展示重慶市主城區(qū)公共交通出行刷卡時(shí)間分布，可以發(fā)現(xiàn)在工作日乘客出行具有明顯的潮汐現(xiàn)象，早高峰出現(xiàn)在早上7:00-9:00，晚高峰出現(xiàn)在晚上17:00-19:00。圖2.3重慶市主城區(qū)公共交通出行刷卡時(shí)間分布Figure2.3DistributiontimeofpublictransportationinChongqingmaincity

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于IC卡綜合換乘信息的公交乘客上車站點(diǎn)推算[J]. 宋曉晴,方志祥,尹凌,劉立寒,楊喜平,蕭世倫.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(08)
[2]基于POI數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)定量識(shí)別及其可視化[J]. 池嬌,焦利民,董婷,谷巖巖,馬雅蘭.  測(cè)繪地理信息. 2016(02)
[3]基于公共交通智能卡數(shù)據(jù)的城市研究綜述[J]. 龍瀛,孫立君,陶遂.  城市規(guī)劃學(xué)刊. 2015(03)
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碩士論文
[1]基于RFID電子車牌數(shù)據(jù)的城市熱點(diǎn)區(qū)域發(fā)現(xiàn)[D]. 夏冬.重慶大學(xué) 2018
[2]基于時(shí)空約束的城市熱點(diǎn)區(qū)域與熱點(diǎn)路徑挖掘[D]. 趙欣.重慶大學(xué) 2017
[3]城市居民公交出行數(shù)據(jù)分析研究及可視化[D]. 鄧晨晨.重慶大學(xué) 2016



本文編號(hào)：2920234