隨著我國(guó)道路交通的不斷發(fā)展,汽車(chē)保有量的逐步增加,在給人們的生活帶來(lái)便利的同時(shí)也引發(fā)了一系列的交通問(wèn)題,如何合理的規(guī)劃道路建設(shè)以解決交通問(wèn)題,成了城市發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。駕駛員作為道路交通系統(tǒng)中的核心,其行為會(huì)直接影響交通整體的運(yùn)行狀態(tài),因此,開(kāi)展對(duì)駕駛員特性的交通流研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文通過(guò)建立基于駕駛員特性的交通流模型,研究了考慮駕駛員特性的道路交通流特性,可為道路交通管制部門(mén)提供一定的理論參考。通過(guò)閱讀國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn),對(duì)現(xiàn)有考慮駕駛員因素的交通流的研究成果進(jìn)行了分析,為論文的研究奠定了基礎(chǔ)。首先,為了分析駕駛員所處交通環(huán)境對(duì)駕駛員行為的影響程度,從駕駛員心理出發(fā),引入了心理場(chǎng)理論,結(jié)合不同類(lèi)型駕駛員特性,建立了考慮駕駛員心理場(chǎng)的元胞自動(dòng)機(jī)模型。通過(guò)數(shù)值模擬,對(duì)不同交通流密度下駕駛員的時(shí)空特性進(jìn)行了分析;并對(duì)由不同類(lèi)型駕駛員組成的混合交通流的速度-密度及流量-密度特性進(jìn)行了研究;最后對(duì)道路上車(chē)輛的速度分布特性進(jìn)行了分析。其次,國(guó)內(nèi)復(fù)旦大學(xué)通過(guò)視頻拍攝獲取的交通流數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)間距較小的車(chē)輛并非都是低速行駛,即“高速跟馳”現(xiàn)象,但目前缺乏合理的數(shù)學(xué)模型去描述這種現(xiàn)象。因此,將前車(chē)的動(dòng)態(tài)... 

【文章來(lái)源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

近六年機(jī)動(dòng)車(chē)保有量及駕駛員人數(shù)變化情況

圖 1.2 2018 年全國(guó)百城交通擁堵前十名道路上交通擁堵的發(fā)生是由多方面原因?qū)е碌模寺窙r及天氣因素的影響外，駛員對(duì)車(chē)輛的操縱對(duì)交通擁堵的發(fā)生有著決定性的影響。駕駛員作為人-車(chē)-路-環(huán)境中核心部分，是道路信息的接收者和處理者，其行為很大程度上決定了交通的運(yùn)行狀態(tài)當(dāng)駕駛員駕駛車(chē)輛在道路上行駛時(shí)，會(huì)不斷地對(duì)其他車(chē)輛、行人、交通設(shè)施、天氣、境等外界信息產(chǎn)生反應(yīng)，并通過(guò)自身的判斷對(duì)這些信息進(jìn)行處理。駕駛員由于一些不理的駕駛行為可能會(huì)引起交通流系統(tǒng)的局部波動(dòng)，進(jìn)而導(dǎo)致交通擁堵甚至交通事故。階段，單純的依靠建設(shè)城市道路已經(jīng)不能解決交通中存在的問(wèn)題。因此，從駕駛員個(gè)入手，開(kāi)展基于駕駛員特性的的交通流動(dòng)力學(xué)建模研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和工程應(yīng)價(jià)值。1.1.2 研究意義本文的研究意義主要包括以下四點(diǎn)：(1)通過(guò)分析駕駛員行為可以從駕駛員的角度分析各種復(fù)雜交通流的形成和演化程，為進(jìn)一步探究交通管理與控制提供有力的理論支持。

己的駕駛行為，提高了道路資源的利用率。(a)ρ=0.12 NaSch 模型仿真結(jié)果 (b)ρ=0.12 改進(jìn)后模型仿真結(jié)果(c)ρ=0.16 NaSch 模型仿真結(jié)果 (d)ρ=0.16 改進(jìn)后模型仿真結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮前車(chē)動(dòng)態(tài)效應(yīng)的高速跟馳交通流研究[J]. 賀紅,陳永.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(14)
[2]駕駛行為特性對(duì)道路通行能力影響的量化研究[J]. 黃天伊,周晨靜,王益.  交通信息與安全. 2018(04)
[3]駕駛員異常駕駛行為與人格類(lèi)型調(diào)查研究[J]. 范雙雙,張夢(mèng)潔,漆書(shū)林.  交通信息與安全. 2018(03)
[4]沙塵環(huán)境下交通流跟馳模型及仿真[J]. 譚金華.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(03)
[5]基于換道決策機(jī)理的多車(chē)道元胞自動(dòng)機(jī)模型[J]. 鄧建華,馮煥煥.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(03)
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[7]城市道路交通擁堵的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)析[J]. 諸云,王建宇,楊瑩,劉博航.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
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[9]基于模擬駕駛實(shí)驗(yàn)的不同駕駛傾向駕駛員的酒后駕駛行為[J]. 孫一帆,張敬磊,王戰(zhàn)古,于杰,王曉原,孔棟.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(07)
[10]重復(fù)駕駛條件下駕駛員記憶增長(zhǎng)模型研究[J]. 李雪瑋,李振龍,趙曉華.  交通信息與安全. 2018(01)

博士論文
[1]基于駕駛行為動(dòng)態(tài)獲取的換道行為微觀建模及仿真校驗(yàn)研究[D]. 李慧軒.北京交通大學(xué) 2016
[2]基于心理場(chǎng)理論的駕駛行為建模[D]. 陶鵬飛.吉林大學(xué) 2012
[3]基于交通錄像資料的交通流參數(shù)測(cè)量和模型研究[D]. 鄭賢清.復(fù)旦大學(xué) 2011

碩士論文
[1]移動(dòng)瓶頸誘發(fā)的交通流演化特性分析[D]. 劉聰聰.北京交通大學(xué) 2018
[2]霧霾天氣下道路交通流特性研究[D]. 張?zhí)鹛?蘭州交通大學(xué) 2018
[3]基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的宏觀交通流模型標(biāo)定研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 許超.北京工業(yè)大學(xué) 2017
[4]車(chē)道變換行為特性及其對(duì)交通安全影響的研究[D]. 黃秋菊.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007



本文編號(hào)：2899489