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基于ICN的車聯(lián)網(wǎng)緩存策略的研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-04 19:12
  如今車聯(lián)網(wǎng)正在從傳統(tǒng)的輔助交通管理的安全類應(yīng)用向支持多元化、海量化的娛樂信息服務(wù)類應(yīng)用發(fā)展。由于信息中心網(wǎng)絡(luò)(.Information-Centric Networking,ICGN)能提供對(duì)大規(guī)模的車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)及海量?jī)?nèi)容的有效支持,使得基于ICN的車聯(lián)網(wǎng)成為了研究中的熱門課題,本文中將其簡(jiǎn)稱為車聯(lián)ICN。本文選擇對(duì)路旁系統(tǒng)(Road Side Unit,RSU)與車輛用戶構(gòu)成的車聯(lián)ICN中的緩存管理策略進(jìn)行深入研究,分別通過設(shè)計(jì)緩存發(fā)現(xiàn)、預(yù)緩存與緩存更新策略,解決內(nèi)容的存儲(chǔ)間題與內(nèi)容的獲取問題。本文的主要工作如下:(1)設(shè)計(jì)了一種緩存發(fā)現(xiàn)策略,通過對(duì)地理位置信息與歷史報(bào)文信息的分析與維護(hù),解決了RSU覆蓋范圍外的車輛用戶無法有效獲取內(nèi)容的問題,這也為預(yù)緩存與緩存更新策略的設(shè)計(jì)及驗(yàn)證奠定了基礎(chǔ)。(2)設(shè)計(jì)了RSU預(yù)緩存策略,通過Simpson時(shí)間估計(jì)法對(duì)內(nèi)容的請(qǐng)求時(shí)延進(jìn)行估計(jì),聯(lián)合考慮RSU互連網(wǎng)絡(luò)中內(nèi)容的存儲(chǔ)問題與內(nèi)容的獲取問題建立最優(yōu)化模型并求解。在此基礎(chǔ)上,分析公交車的運(yùn)行路線以及路線上車輛用戶對(duì)內(nèi)容的喜好,以提高內(nèi)容請(qǐng)求的一跳完成概率為目標(biāo),設(shè)計(jì)了公交車的預(yù)緩存策略。(3)基于增... 

【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:89 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于ICN的車聯(lián)網(wǎng)緩存策略的研究


圖1-1研宄場(chǎng)景示意圖??4??

關(guān)系圖,主要結(jié)構(gòu),章節(jié),論文


-J??圖1-2論文主要結(jié)構(gòu)以及章節(jié)之間關(guān)系圖??本文的主要結(jié)構(gòu)以及章節(jié)之間的關(guān)系如圖1-2所示:在緒論中提出了本文研宄??的關(guān)鍵問題并根據(jù)背景與研究現(xiàn)狀分析了可以采取的方法并確定了期望達(dá)到的目??標(biāo)。在第二章中介紹了?ICN理論基礎(chǔ)與車聯(lián)ICN協(xié)議架構(gòu)為主要方法的設(shè)計(jì)作鋪??墊。在第三章至第五章中,以期望達(dá)到的目標(biāo)為依據(jù),分別設(shè)計(jì)了緩存發(fā)現(xiàn)策略、??預(yù)緩存策略與緩存更新策略用于解決關(guān)鍵問題,并在第六章搭建的車聯(lián)ICN仿真??平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)并驗(yàn)證其有效性。最后,在第七章中總結(jié)了全文并且對(duì)后續(xù)工作進(jìn)行展??望。??7??

沙漏,名稱,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),緩存


?第二章車聯(lián)ICN理論基礎(chǔ)???容,它為內(nèi)容分配名稱。特別地,當(dāng)每個(gè)內(nèi)容塊被分配有分層結(jié)構(gòu)的名稱,該名稱??就類似于當(dāng)前的統(tǒng)一資源定位符(Uniform?Resource?Locator,URL),分層結(jié)構(gòu)的??名稱可以使用字典樹高效存儲(chǔ)與檢索。名稱的組成方式不受約束,可以是字符串或??經(jīng)過壓縮后的哈希值組成。??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]車聯(lián)網(wǎng)WAVE協(xié)議研究[J]. 周伐,丁家瑞,劉志敏.  通信技術(shù). 2015(07)

博士論文
[1]信息中心車聯(lián)網(wǎng)緩存服務(wù)策略研究[D]. 趙偉程.北京交通大學(xué) 2018
[2]基于無線自組織網(wǎng)絡(luò)的智能路由協(xié)議的研究[D]. 戴超.北京郵電大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于NDN的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)策略研究[D]. 李長宇.吉林大學(xué) 2017



本文編號(hào):2898102

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