通勤定制公交是城市多樣化、個(gè)性化公共交通的重要組成部分,對(duì)提升城市整體公共交通服務(wù)水平、減少城市私家車(chē)出行、緩解城市擁堵等具有重要的促進(jìn)作用。借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),將通勤定制公交作為研究對(duì)象,設(shè)計(jì)了利用手機(jī)信令數(shù)據(jù)規(guī)劃通勤定制公交的方法和流程,為通勤定制公交在我國(guó)的實(shí)際應(yīng)用和推廣提供理論支持。面向城市通勤定制公交線路規(guī)劃需求,運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理技術(shù),設(shè)計(jì)了基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的城市交通小區(qū)劃分方法、通勤OD識(shí)別方法和通勤者出行方式識(shí)別方法。從私家車(chē)通勤量、小區(qū)區(qū)位和通勤距離三方面考慮,構(gòu)建了定性和定量相結(jié)合的通勤定制公交服務(wù)區(qū)域初選方法。結(jié)合現(xiàn)有出行方式,構(gòu)建了常規(guī)公交、軌道交通、私家車(chē)和公交軌道交通向通勤定制公交轉(zhuǎn)移的Logit模型的初選小區(qū)服務(wù)需求確定方法。構(gòu)建了以成本分析方法對(duì)初選小區(qū)經(jīng)濟(jì)性分析的通勤定制公交終選方法。在服務(wù)區(qū)域內(nèi),設(shè)計(jì)了依據(jù)改進(jìn)的K-means算法對(duì)分散的乘車(chē)需求聚類(lèi),并以站點(diǎn)最大承載能力為限進(jìn)行聚類(lèi)調(diào)整的合乘站點(diǎn)規(guī)劃方法。構(gòu)建了以企業(yè)和乘客兩方面總成本最小為目標(biāo),以車(chē)輛上座率、線路非直線系數(shù)、發(fā)車(chē)時(shí)刻、車(chē)輛延誤等為約束的線路和發(fā)車(chē)時(shí)刻表規(guī)劃模型,并設(shè)計(jì)了求解的遺傳算法。最后,以某市手機(jī)信令數(shù)據(jù)為例,劃分交通小區(qū)、識(shí)別通勤OD和出行方式,依據(jù)初選方法確定初選服務(wù)區(qū)域,選定某一初選服務(wù)區(qū)域進(jìn)行抽樣問(wèn)卷調(diào)查以標(biāo)定需求轉(zhuǎn)移模型,終選確定服務(wù)區(qū)域后,規(guī)劃了通勤定制公交線路及發(fā)車(chē)時(shí)刻表。研究成果對(duì)利用手機(jī)信令數(shù)據(jù)規(guī)劃通勤定制公交提供了理論和方法支持,為通勤定制公交的進(jìn)一步實(shí)踐提供了實(shí)例參考。
【學(xué)位單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類(lèi)】：U491.17
【部分圖文】：

吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文[ ,( , ),( , ), , ]o o d d o dimsi LAC CellID LAC CellID t t .........................其中，0t為某個(gè)用戶 u 在第i個(gè)停留點(diǎn)集的出發(fā)時(shí)間；( , )o oLAC CellID為中定位頻率最高的基站信息；dt為某個(gè)用戶第i 1個(gè)停留點(diǎn)集的到達(dá)時(shí), )d d CellID為該點(diǎn)集合中定位頻率最高的基站信息，如圖 2.1 所示，紅色表的是停留點(diǎn)集合。

圖 3.1 服務(wù)區(qū)域初步確定流程圖勤出行 OD 量判斷劃的目標(biāo)之一就是盡可能的將私家車(chē)汽車(chē)出行量，緩解擁堵程度，將私家車(chē)目標(biāo)。在進(jìn)行區(qū)域篩選時(shí)，將私家車(chē)的選取小汽車(chē)出行 OD 量超過(guò)一定數(shù)量的。i jcar b carT T .......................小區(qū)私家車(chē)出行量的最小值，P 可根據(jù)況選取。小區(qū)位置判斷城市公共交通的一個(gè)有益補(bǔ)充，其仍屬

吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文傳統(tǒng)定制公交站點(diǎn)規(guī)劃未考慮到現(xiàn)有公交站點(diǎn)的設(shè)置和道路情況，而均選擇新建站點(diǎn)，忽略了對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施的充分利用。因此，針對(duì)以上不足，提出改進(jìn)的通勤定制公交站點(diǎn)合乘規(guī)劃方法。利用分析出的手機(jī)信令出行 OD 數(shù)據(jù)，用改進(jìn)的 K-means 聚類(lèi)算法將交通小區(qū)內(nèi)具有相同出行 OD 的需求聚類(lèi)，考慮到聚類(lèi)后可能會(huì)造成大量客流聚集而超過(guò)站點(diǎn)的承載能力，需要在站點(diǎn)運(yùn)力限制的情況下對(duì)聚類(lèi)的出行需求調(diào)整，結(jié)合現(xiàn)有路網(wǎng)和公交站點(diǎn)的設(shè)置情況，規(guī)劃合乘站點(diǎn)。以出行 OD 的上車(chē)地點(diǎn)為例，將 K-means 聚類(lèi)方法改進(jìn)后，用于對(duì)研究區(qū)域的合乘站點(diǎn)聚類(lèi)。下車(chē)站點(diǎn)原理相同，不再贅述。如圖 4.1 所示，在聚類(lèi)之前乘車(chē)需求點(diǎn)比較分散，如果要滿足這些乘車(chē)需求，線路的站點(diǎn)規(guī)模比較大。聚類(lèi)后，車(chē)輛可以在一個(gè)聚類(lèi)的合乘站點(diǎn)接送乘客，線路站點(diǎn)數(shù)量和行車(chē)時(shí)間大大的縮減提高公交運(yùn)行效率。在聚類(lèi)的同時(shí)，還需要考慮在同一個(gè)區(qū)域內(nèi)站點(diǎn)的承載能力以免產(chǎn)生乘客大量堆積在車(chē)站，影響公交服務(wù)效率。
【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2883436