發(fā)布時間：2020-10-13 19:35

　　 近年來隨著我國居民經(jīng)濟水平的提高,大批車輛隨之涌至空間有限的城市區(qū)域,由此引發(fā)諸如環(huán)境污染、交通擁堵和事故頻發(fā)等一系列棘手問題已嚴重影響到居民的生活質(zhì)量與城市的綜合競爭力,智能交通作為解決交通問題的關(guān)鍵技術(shù),受到了廣泛關(guān)注,將先進的RFID技術(shù)應(yīng)用于交通領(lǐng)域以提高城市交通的智能化水平成為目前一個重要的研究方向。交通智能化的前提是以準確而豐富的交通數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、交通工程學、通信技術(shù)等理論知識,提取城市車輛的出行特征,感知路網(wǎng)交通運行狀態(tài),獲取居民出行規(guī)律。對城市規(guī)劃管理部門來講,這些不僅可以作為交通預(yù)測、政策制定和發(fā)展規(guī)劃的科學依據(jù),提高公共服務(wù)水平,同時還可通過城市車輛的出行強度,輔助評判城市的經(jīng)濟活力和發(fā)展趨勢。本文以獲取城市出行特征為研究目的,以豐富的城市車輛出行的RFID數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合FP-growth算法對城市熱門路段的分布特征與關(guān)聯(lián)規(guī)則進行分析,設(shè)計了一種基于時間閾值的軌跡分割算法,提取車輛出行次數(shù)與停留位置等交通特征。本文的主要工作內(nèi)容如下:(1)將交通狀態(tài)的獲取定為本文的研究方向,總結(jié)了國內(nèi)外學者的研究現(xiàn)狀,以車輛出行的RFID數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),詳細分析了原始數(shù)據(jù)的內(nèi)容和特征,針對數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的預(yù)處理;然后根據(jù)車牌信息為關(guān)鍵字段將數(shù)據(jù)分組,得到城市全部車輛一天的運行軌跡信息。(2)基于FP-growth算法的理論知識,結(jié)合車輛的軌跡信息,設(shè)計了一種基于重復(fù)位置的軌跡劃分事務(wù)的方法,挖掘城市路網(wǎng)中的關(guān)鍵路段,并分析關(guān)鍵路段中各位置信息間潛在的關(guān)聯(lián)程度。(3)以車輛的運行軌跡為基礎(chǔ),通過分析車輛運行軌跡的時間間隔分布特征,設(shè)計了一種基于時間閾值的軌跡分割算法,為確定車輛的某一次出行提供了一種新的方法,最后提取城市車輛的出行次數(shù),停留空間分布等特征信息。(4)選取重慶市一周工作日與三天節(jié)假日的車輛實際出行的RFID數(shù)據(jù),從路網(wǎng)關(guān)鍵路徑提取,關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,車輛出行強度和停留特征等方面對重慶的車輛出行特征進行挖掘,并對工作日和非工作的車輛出行特征作分析和對比,總結(jié)重慶市的車輛出行規(guī)律,為城市管理部門制定決策提供科學的決策依據(jù)。
【學位單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：U491
【部分圖文】：

圖２－１?ＲＦＩＤ系統(tǒng)結(jié)構(gòu)??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?ＲＦＩＤ?ｓｙｓｔｅｍ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ??

圖２－２?ＲＦＩＤ數(shù)據(jù)的關(guān)鍵字段及格式??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?Ｋｅｙ?ｆｉｅｌｄ?ａｎｄ?ｆｏｒｍａｔ?ｏｆ?ＲＦＩＤ?ｄａｔａ??：??

車輛運行軌跡鏈Fig山，2一M出icle女匆加torycb婦n
【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 蔣遂平;李楊;張帆;陳頌;;基于射頻識別的交通擁擠程度計算[J];物聯(lián)網(wǎng)技術(shù);2014年08期

2 張亞昕;;基于移動對象軌跡段分割的聚類算法研究[J];計算機與數(shù)字工程;2014年01期

3 孫劍;馮羽;;基于車輛自動識別技術(shù)的動態(tài)OD矩陣估計新方法[J];同濟大學學報(自然科學版);2013年09期

4 顏波;石平;黃廣文;;基于RFID和EPC物聯(lián)網(wǎng)的水產(chǎn)品供應(yīng)鏈可追溯平臺開發(fā)[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2013年15期

5 冉斌;;手機數(shù)據(jù)在交通調(diào)查和交通規(guī)劃中的應(yīng)用[J];城市交通;2013年01期

6 張?zhí)熳?;基于RFID技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)智能交通系統(tǒng)開發(fā)研究[J];蘭州交通大學學報;2012年04期

7 俞磊;陸陽;朱曉玲;馮琳;;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的研究進展[J];計算機應(yīng)用研究;2012年01期

8 詹起林;高峻;王磊;;基于貨運車輛GPS數(shù)據(jù)的交通調(diào)查技術(shù)研究[J];地理與地理信息科學;2011年03期

9 呂玉強;秦勇;賈利民;董宏輝;賈獻博;孫智源;;基于出租車GPS數(shù)據(jù)聚類分析的交通小區(qū)動態(tài)劃分方法研究[J];物流技術(shù);2010年09期

10 邸書玉;;RFID技術(shù)在酒類防偽中的應(yīng)用研究[J];微計算機信息;2009年02期

相關(guān)博士學位論文 前1條

1 張治華;基于GPS軌跡的出行信息提取研究[D];華東師范大學;2010年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 李锃;基于大數(shù)據(jù)的廣州城市道路交通管理創(chuàng)新研究[D];華南理工大學;2017年

2 郭鵬;基于RFID數(shù)據(jù)的城市路網(wǎng)交通運行態(tài)勢識別技術(shù)及應(yīng)用[D];重慶交通大學;2017年

3 曹永樂;基于RFID電子車牌的道路交通狀態(tài)判別技術(shù)研究[D];重慶大學;2017年

4 王敢;數(shù)據(jù)挖掘在城市道路交通上的應(yīng)用[D];重慶大學;2016年

5 王娜;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的城市交通流短時預(yù)測研究[D];中國民航大學;2016年

6 毛曉汶;基于手機信令技術(shù)的區(qū)域交通出行特征研究[D];重慶交通大學;2014年

7 祝小靜;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用[D];河南師范大學;2013年

8 萬娟;基于RFID的倉儲管理信息系統(tǒng)研究與設(shè)計[D];武漢理工大學;2012年

9 都春;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在出租車交通事故分析中的應(yīng)用研究[D];東北大學;2008年

10 劉立冬;RFID中間件技術(shù)在商品防偽的應(yīng)用研究[D];北京工業(yè)大學;2008年

本文編號：2839616