近年來(lái)隨著我國(guó)居民經(jīng)濟(jì)水平的提高,大批車(chē)輛隨之涌至空間有限的城市區(qū)域,由此引發(fā)諸如環(huán)境污染、交通擁堵和事故頻發(fā)等一系列棘手問(wèn)題已嚴(yán)重影響到居民的生活質(zhì)量與城市的綜合競(jìng)爭(zhēng)力,智能交通作為解決交通問(wèn)題的關(guān)鍵技術(shù),受到了廣泛關(guān)注,將先進(jìn)的RFID技術(shù)應(yīng)用于交通領(lǐng)域以提高城市交通的智能化水平成為目前一個(gè)重要的研究方向。交通智能化的前提是以準(zhǔn)確而豐富的交通數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、交通工程學(xué)、通信技術(shù)等理論知識(shí),提取城市車(chē)輛的出行特征,感知路網(wǎng)交通運(yùn)行狀態(tài),獲取居民出行規(guī)律。對(duì)城市規(guī)劃管理部門(mén)來(lái)講,這些不僅可以作為交通預(yù)測(cè)、政策制定和發(fā)展規(guī)劃的科學(xué)依據(jù),提高公共服務(wù)水平,同時(shí)還可通過(guò)城市車(chē)輛的出行強(qiáng)度,輔助評(píng)判城市的經(jīng)濟(jì)活力和發(fā)展趨勢(shì)。本文以獲取城市出行特征為研究目的,以豐富的城市車(chē)輛出行的RFID數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合FP-growth算法對(duì)城市熱門(mén)路段的分布特征與關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行分析,設(shè)計(jì)了一種基于時(shí)間閾值的軌跡分割算法,提取車(chē)輛出行次數(shù)與停留位置等交通特征。本文的主要工作內(nèi)容如下:(1)將交通狀態(tài)的獲取定為本文的研究方向,總結(jié)了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究現(xiàn)狀,以車(chē)輛出行的RFID數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),詳細(xì)分析了原始數(shù)據(jù)的內(nèi)容和特征,針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)處理;然后根據(jù)車(chē)牌信息為關(guān)鍵字段將數(shù)據(jù)分組,得到城市全部車(chē)輛一天的運(yùn)行軌跡信息。(2)基于FP-growth算法的理論知識(shí),結(jié)合車(chē)輛的軌跡信息,設(shè)計(jì)了一種基于重復(fù)位置的軌跡劃分事務(wù)的方法,挖掘城市路網(wǎng)中的關(guān)鍵路段,并分析關(guān)鍵路段中各位置信息間潛在的關(guān)聯(lián)程度。(3)以車(chē)輛的運(yùn)行軌跡為基礎(chǔ),通過(guò)分析車(chē)輛運(yùn)行軌跡的時(shí)間間隔分布特征,設(shè)計(jì)了一種基于時(shí)間閾值的軌跡分割算法,為確定車(chē)輛的某一次出行提供了一種新的方法,最后提取城市車(chē)輛的出行次數(shù),停留空間分布等特征信息。(4)選取重慶市一周工作日與三天節(jié)假日的車(chē)輛實(shí)際出行的RFID數(shù)據(jù),從路網(wǎng)關(guān)鍵路徑提取,關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,車(chē)輛出行強(qiáng)度和停留特征等方面對(duì)重慶的車(chē)輛出行特征進(jìn)行挖掘,并對(duì)工作日和非工作的車(chē)輛出行特征作分析和對(duì)比,總結(jié)重慶市的車(chē)輛出行規(guī)律,為城市管理部門(mén)制定決策提供科學(xué)的決策依據(jù)。
【學(xué)位單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：U491
【部分圖文】：

圖２－１?ＲＦＩＤ系統(tǒng)結(jié)構(gòu)??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?ＲＦＩＤ?ｓｙｓｔｅｍ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ??

圖２－２?ＲＦＩＤ數(shù)據(jù)的關(guān)鍵字段及格式??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?Ｋｅｙ?ｆｉｅｌｄ?ａｎｄ?ｆｏｒｍａｔ?ｏｆ?ＲＦＩＤ?ｄａｔａ??：??

車(chē)輛運(yùn)行軌跡鏈Fig山，2一M出icle女匆加torycb婦n
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 蔣遂平;李楊;張帆;陳頌;;基于射頻識(shí)別的交通擁擠程度計(jì)算[J];物聯(lián)網(wǎng)技術(shù);2014年08期

2 張亞昕;;基于移動(dòng)對(duì)象軌跡段分割的聚類算法研究[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2014年01期

3 孫劍;馮羽;;基于車(chē)輛自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的動(dòng)態(tài)OD矩陣估計(jì)新方法[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年09期

4 顏波;石平;黃廣文;;基于RFID和EPC物聯(lián)網(wǎng)的水產(chǎn)品供應(yīng)鏈可追溯平臺(tái)開(kāi)發(fā)[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2013年15期

5 冉斌;;手機(jī)數(shù)據(jù)在交通調(diào)查和交通規(guī)劃中的應(yīng)用[J];城市交通;2013年01期

6 張?zhí)熳?;基于RFID技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)智能交通系統(tǒng)開(kāi)發(fā)研究[J];蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào);2012年04期

7 俞磊;陸陽(yáng);朱曉玲;馮琳;;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的研究進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年01期

8 詹起林;高峻;王磊;;基于貨運(yùn)車(chē)輛GPS數(shù)據(jù)的交通調(diào)查技術(shù)研究[J];地理與地理信息科學(xué);2011年03期

9 呂玉強(qiáng);秦勇;賈利民;董宏輝;賈獻(xiàn)博;孫智源;;基于出租車(chē)GPS數(shù)據(jù)聚類分析的交通小區(qū)動(dòng)態(tài)劃分方法研究[J];物流技術(shù);2010年09期

10 邸書(shū)玉;;RFID技術(shù)在酒類防偽中的應(yīng)用研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2009年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 張治華;基于GPS軌跡的出行信息提取研究[D];華東師范大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李锃;基于大數(shù)據(jù)的廣州城市道路交通管理創(chuàng)新研究[D];華南理工大學(xué);2017年

2 郭鵬;基于RFID數(shù)據(jù)的城市路網(wǎng)交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用[D];重慶交通大學(xué);2017年

3 曹永樂(lè);基于RFID電子車(chē)牌的道路交通狀態(tài)判別技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2017年

4 王敢;數(shù)據(jù)挖掘在城市道路交通上的應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2016年

5 王娜;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的城市交通流短時(shí)預(yù)測(cè)研究[D];中國(guó)民航大學(xué);2016年

6 毛曉汶;基于手機(jī)信令技術(shù)的區(qū)域交通出行特征研究[D];重慶交通大學(xué);2014年

7 祝小靜;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用[D];河南師范大學(xué);2013年

8 萬(wàn)娟;基于RFID的倉(cāng)儲(chǔ)管理信息系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D];武漢理工大學(xué);2012年

9 都春;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在出租車(chē)交通事故分析中的應(yīng)用研究[D];東北大學(xué);2008年

10 劉立冬;RFID中間件技術(shù)在商品防偽的應(yīng)用研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2008年

本文編號(hào)：2839616