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哈爾濱市征儀路交通需求分析及高架路規(guī)劃方案研究

發(fā)布時間:2020-10-13 11:47
   隨著經(jīng)濟和社會的發(fā)展,哈爾濱市中心城區(qū)與外圍區(qū)域的聯(lián)系更加密切,交通需求也日益增大,但當前連接哈爾濱城市中心區(qū)域與外圍區(qū)域的道路已經(jīng)不能滿足需要,成為制約城市發(fā)展的一個“瓶頸”。征儀路是哈爾濱市連接南崗區(qū)和平房區(qū)重要通道,上接文昌街,下承京哈高速和哈五公路與平房區(qū)相連,是哈爾濱重要的出城通道。自征儀路通車以來,市區(qū)經(jīng)由文昌橋、征儀路至平房方向交通量快速增長,征儀路和保健路交叉口出現(xiàn)嚴重交通擁堵,出城方向車輛的滯留已影響到市區(qū)的交通運行,甚至造成其它相鄰交叉口車輛的較大延誤。論文通過對哈爾濱市征儀路交通調(diào)查和需求分析,對高架橋規(guī)劃方案進行了研究。首先,對征儀路沿線路段及交叉口交通現(xiàn)狀進行踏查,確定采用攝像機拍攝機動車牌照-數(shù)據(jù)錄入-計算機編程分析的方法獲得機動車OD信息,采用人工調(diào)查方法對交叉口現(xiàn)狀進行調(diào)查。OD調(diào)查中設置了6個調(diào)查斷面,利用28臺高清高速攝像機攝錄車輛牌照,人工統(tǒng)計車輛牌照信息,將車牌號按照進出口編號匯總,并采用Excel的VB語言編程對數(shù)據(jù)進行管理和分析。然后對項目影響區(qū)域交通現(xiàn)狀進行分析。對哈爾濱市城市道路、橋隧建設現(xiàn)狀、規(guī)劃及實施狀況進行了評述,對項目直接影響區(qū)域交通及市政基礎設施現(xiàn)狀與規(guī)劃進行了評述。基于交通調(diào)查,對各個斷面的交通量變化及交叉口交通量變化進行了分析,掌握了交通量在各個斷面和交叉口的交通分布規(guī)律。此外還對各斷面新增交通量進行了OD分析。最后在對交通現(xiàn)狀進行總結的基礎上,提出了三種高架橋起訖點方案并分別進行了交通量計算,對比三種方案優(yōu)缺點并最終選擇以學府四道街前為起點、保健路后為終點。針對該起訖點方案進行了匝道設計、車道數(shù)設置等具體設計。最后對目標年交通量進行預測,設計方案滿足未來年交通量增長需求。通過上述研究所得到的高架路建設方案,能夠有效緩解哈南新區(qū)-中心城區(qū)大通道征儀路段的擁堵現(xiàn)狀,提高征儀路運行效率。
【學位單位】:哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:U491
【部分圖文】:

示意圖,斷面,示意圖,調(diào)查方案


哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文第 2 章 交通調(diào)查及數(shù)據(jù)處理通調(diào)查方案及數(shù)據(jù)處理方法。采用攝像機拍攝-數(shù)據(jù)D 調(diào)查方案。此外采用人工調(diào)查法對交叉口的交通輛 OD 調(diào)查方案及數(shù)據(jù)處理時間7 年 3 月 16 日和 3 月 18 日早 6:00-9:30 和晚 15:30個小時的早晚高峰交通 OD 調(diào)查。位置有 5 個交叉口,3 個回轉道口,設置了 6 個斷面,利輛牌照,獲取車輛出城方向的 OD 信息。斷面選取

示意圖,名稱,斷面,示意圖


圖 2-2 斷面名稱示意圖其中斷面 1、2、6 各設置 3 臺攝像機,斷面 3、4、5 各設置 4 臺攝像機,回轉斷面 1~3 各設置 1 臺攝像機,四道街交叉口左右轉各設置 1 臺攝像機,保健路交叉口目前正處于地鐵施工階段,需經(jīng)遠引掉頭間接左轉,因此保健路交叉口右轉設置 1 臺攝像機,在保健路交叉口東側出口設置 1 臺攝像機控制左轉車輛,通過與回轉 3 攝像機數(shù)據(jù)的交叉對比可區(qū)分左轉車輛與調(diào)頭車輛。因此共設置高清高速攝像機 28 臺,需要配備 28 位攝像師負責調(diào)試焦距、維護設備,另需 28 名學生以筆記本電腦連接攝像機獲取圖像資料,并監(jiān)控攝像質(zhì)量。(3)調(diào)查方案實施3 月 16 日和 3 月 18 日早 6:00-9:15 和晚 15:45-19:00 實施了調(diào)查。各個小組提前到達現(xiàn)場進行儀器調(diào)試,選取最佳拍攝角度,調(diào)試完畢后,等到既定時間統(tǒng)一開始錄制車牌照。最后將錄制的車牌照視頻分斷面編號存放,等待后期處理。(4)數(shù)據(jù)處理OD 調(diào)查的原始數(shù)據(jù)為視頻數(shù)據(jù),28 臺攝像機總共錄制了超過 2T 近 336 個小時的數(shù)據(jù)。車牌照法 OD 調(diào)查需要人工統(tǒng)計各個斷面的車牌照號碼,28 臺攝像機共錄制了 70 條車道的車牌照,需要 70 人人工統(tǒng)計車牌照號碼,每人 12 小

流程圖,數(shù)據(jù)獲取,流程圖,車牌


像機數(shù)據(jù)的交叉對比可區(qū)分左轉車輛與調(diào)頭車輛。因8 臺,需要配備 28 位攝像師負責調(diào)試焦距、維護設備電腦連接攝像機獲取圖像資料,并監(jiān)控攝像質(zhì)量。方案實施 日和 3 月 18 日早 6:00-9:15 和晚 15:45-19:00 實施了場進行儀器調(diào)試,選取最佳拍攝角度,調(diào)試完畢后,車牌照。最后將錄制的車牌照視頻分斷面編號存放,等處理的原始數(shù)據(jù)為視頻數(shù)據(jù),28 臺攝像機總共錄制了超過車牌照法 OD 調(diào)查需要人工統(tǒng)計各個斷面的車牌照號 70 條車道的車牌照,需要 70 人人工統(tǒng)計車牌照號碼工作量。每人以 15 分鐘為單位分別統(tǒng)計一條車道的口編號,分別匯總在一個 Excel 工作簿(workbook),便于編程使用。量巨大,為方便 OD 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,采用 Excel 的理和分析。OD 數(shù)據(jù)獲取編程思路為圖 2-3。車牌號匹配
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本文編號:2839128

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